关键词： 物联网技术   多传感器融合   卡尔曼滤波   油田生产   数据处理  

摘要： 随着油田智能化建设的不断推进,物联网技术与传统油田生产深度融合,产生了海量的传感器数据。研究探讨了物联网环境下油田多传感器数据融合技术的应用方案,通过实验验证了基于改进卡尔曼滤波算法的数据融合模型在油田生产过程中的有效性。实验结果表明,该融合技术能够有效提高数据准确性达85%以上,降低信息冗余30%,同时将故障预警提前时间延长至72小时,为油田生产安全和效率提升提供了有力支撑。

关键词： 大数据处理   大数据分析   信息网络   分布式计算   机器学习  

摘要： 科技的步伐日新月异,使得大数据领域引人关注。装载在信息与网络中的大数据处理和分析颇具复杂性,且该领域对其的需求日益加大。本文对大数据的基本概念及其特殊特性进行了深度研究,并剖析了大数据面临的主要难题与应对之策。深入探讨了大数据的处理和分析技术,为数据采集、储存、预处理和分析等多个环节倾注了大量心血。依托于分布式计算、并行处理、云计算等技术,制定了一整套大数据分析处理框架。运用机器学习、图像识别、深度学习等尖端技术,对网络中的大数据实施了深度处理和分析。此外,研究还对大数据应用中的具体实例进行了深入剖析,以实际应用案例为支撑,充分展示了大数据处理和分析技术的实用价值和应用潜力。本研究为大数据处理和分析提供了全新视角,对推动大数据技术在信息和网络领域的发展具有重要的参考价值。

关键词： 物联网技术   门式起重机   实时监测   运行状态   数据处理   疲劳寿命  

摘要： 针对现有监测方法监测质量差、准确性低的问题,开展门式起重机运行状态监测方法设计研究。首先利用物联网技术,采集门式起重机的运行数据;然后对采集到的门式起重机运行数据进行处理,并提取其状态特征;最后根据提取的状态特征,对门式起重机运行状态进行实时监测,并估算各构件寿命。通过对比实验证明,新的监测方法的监测质量较高,可以获取到更多有价值的数据,且监测的准确性更高,应用价值较高。

关键词： 看门狗   嵌入式计算机   监控  

摘要： 看门狗是实现嵌入式计算机系统运行状态监控的一种措施,能够有效提高系统运行可靠性。针对HKSP6102处理器在嵌入式计算机中的应用,分析了通用看门狗的设计方法及其特点;最后介绍了数据处理模块的看门狗设计方法,基于微处理器监测电路和可编程看门狗定时器两种方式的组合应用,实现对数据处理模块系统运行状态的有效监控。

关键词： 分离式Hopkinson压杆   复合滤波算法   杨氏模量   动态力学性能   铝合金Johnson-Cook本构关系  

摘要： 科学的数据处理方法是通过分离式Hopkinson压杆试验给出准确的材料应力-应变关系的关键之一。为了相对准确地得到2A12铝合金材料的Johnson-Cook本构关系，针对该材料开展SHPB试验，在分析透反射波波形特征基础上，发展了中位数绝对偏差法与小波变换复合的一种滤波法，改进了传统对波方法，并提出了基于Johnson-Cook本构模型分析确定屈服应力与屈服应变的方法。研究表明，利用这些改进方法得到的试件归一化工程应力-应变曲线基本重合，得到的屈服应力数据与应变率近似满足幂函数关系。针对试验所得唯象屈服应变远大于真实屈服应变这一问题，改进了真实应力与真实应变的计算方法，并给出了2A12铝合金材料的Johnson-Cook本构关系，结果显示，2A12铝合金材料强度应变率强化因子为0.267、参考动态强度为374 MPa、塑性应变强化系数为397 MPa、强化指数为0.47。

关键词： 无人机测绘   激光点云   数据处理   特征提取   三维建模  

摘要： 本文针对无人机测绘中的激光点云数据处理进行了研究，阐述了激光点云技术的基本原理，分析了现有的激光点云处理流程，并结合现有流程存在的问题对进行优化，包括数据采集、数据预处理、特征提取等操作，由此提高激光点云数据处理的质量，并为后续地形测绘以及土地规划等工作的开展提供有力支撑。

关键词： 大数据技术   个性化推荐系统   数据处理  

摘要： 文章分析了个性化推荐系统的组成部分，包括用户分析、项目表示、推荐算法、评估指标，强调了个性化推荐系统设计中大数据技术的主要作用，包括处理大型数据集、机器学习算法、实时分析，并对大数据技术支持下个性化推荐系统设计的关键步骤展开了相关研究，以充分彰显大数据技术的应用价值，构建更灵活、更高效、更安全的个性化推荐系统。

关键词： 近数据   数据密集型应用   计算机体系结构   多核处理器  

摘要： 大数据时代，多核处理器在处理数据密集型应用时，面临着数据局部性低、访存延迟高和内核计算效率低等挑战。近数据处理对于降低访存延迟、提高内核计算效率具有重要潜力。设计了一种计算访存松耦合的近数据处理架构(LcNDP),部署在多核处理器的共享缓存端和内存端。一方面通过迁移内核的访存任务，实现内核计算与访存的并行，隐藏访存开销；另一方面通过近数据计算单元，处理流数据计算，降低内核计算量和访存开销。实验结果表明LcNDP相较于传统多核架构，平均延迟降低了43%,与传统近数据处理的多核架构相比平均延迟降低了23%。

关键词： 单片机技术   大气环境监测系统   数据采集   数据处理  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加速，大气环境污染问题日益受到关注，对大气环境进行实时、准确的监测至关重要。单片机以其体积小、成本低、功能强、灵活性高等特点，在大气环境监测系统中得到广泛应用。文章详细阐述单片机技术在大气环境监测系统中的应用原理、系统架构、硬件设计和软件设计，分析其在实际应用中的优势和面临的挑战，并结合具体案例探讨了单片机技术在大气环境监测中的实际应用效果，旨在为进一步优化大气环境监测系统，提高监测效率和准确性提供理论支持和实践参考。

关键词： 塔河油田   井-地时频电磁勘探   差分视电阻率   差分相位   油气识别  

摘要： 塔河油田是中国西部重要的油田之一，其剩余油的监测与开发备受关注，也是目前油气勘探与开发的难点之一。井-地时频电磁探测技术因其对油气水界面的敏感性，在油气田开发中的应用逐渐增多，但是，由于时频电磁检测技术引入油气检测较晚，相关检测机理和高分辨信号提取与解释尚处于研究阶段。通过井-地时频电磁勘探原理分析，从时频电磁全区视电阻率的定义入手，实现了井-地时频电磁的差分视电阻率、差分相位的处理和成像。由塔河油田TX1实际生产井激发、地面采集的时频电磁数据的差分处理结果表明，井-地时频电磁多极发射、多频接收的高密度采样提供了储层检测高分辨数据集，采用差分数据处理新技术，可以有效提升对深部油气水的识别能力。该方法的成功试验为油田开发提供一种有潜力的油气水检测技术手段。同时，通过与地震勘探结果对比分析，发现井-地电磁勘探在识别复杂地下结构方面也具有独特优势，能够提供与地震勘探互补的信息。