关键词： GABA(A)   mGluR(5)   multimodal imaging   PET atlas construction  

摘要： The glutamate and gamma-aminobutyric acid neuroreceptor subtypes mGluR(5) and GABA(A) are hypothesized to be involved in the development of a variety of psychiatric diseases. However, detailed information relating to their in vivo distribution is generally unavailable. Maps of such distributions could potentially aid clinical studies by providing a reference for the normal distribution of neuroreceptors and may also be useful as covariates in advanced functional magnetic resonance imaging (MR) studies. In this study, we propose a comprehensive processing pipeline for the construction of standard space, in vivo distributions of non-displaceable binding potential (BPND), and total distribution volume (V-T) based on simultaneously acquired bolus-infusion positron emission tomography (PET) and MR data. The pipeline was applied to [C-11]ABP688-PET/MR (13 healthy male non-smokers, 26.6 +/- 7.0 years) and [C-11]Flumazenil-PET/MR (10 healthy males, 25.8 +/- 3.0 years) data. Activity concentration templates, as well as V-T and BPND atlases of mGluR(5) and GABA(A), were generated from these data. The maps were validated by assessing the percent error delta from warped space to native space in a selection of brain regions. We verified that the average delta(ABP) = 3.0 +/- 1.0% and delta(FMZ) = 3.8 +/- 1.4% were lower than the expected variabilities sigma of the tracers (sigma(ABP) = 4.0%-16.0%, sigma(FMZ) = 3.9%-9.5%). An evaluation of PET-to-PET registrations based on the new maps showed higher registration accuracy compared to registrations based on the commonly used [O-15]H2O-template distributed with SPM12. Thus, we conclude that the resulting maps can be used for further research and the proposed pipeline is a viable tool for the construction of standardized PET data distributions.

ISBN: (纸本)9787302591542

标准号: GB/T 41479-2022

摘要： 本文件规定了网络运营者开展网络数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等数据处理的安全技术与管理要求。本文件适用于网络运营者规范网络数据处理，以及监管部门、第三方评估机构对网络数据处理进行监督管理和评估。

关键词： 路基沉降监测   数据处理   数据远传   小波变换   滑动平均滤波  

摘要： 为了解决铁路路基沉降监测效率低、通信距离短、难实现长期有效、实时监测等问题,该文设计了铁路路基自动化沉降监测及数据采集系统。以静力水准仪为基准,结合RS485总线和4G-DTU实现对铁路路基的全天候、实时的远距离实时监控。将采集到的数据进行可视化处理,形成实时监测页面。最后以铁路某一观测点路基沉降监测数据为实例,对数据进行滑动平均滤波、小波去噪等一系列的预处理。结果表明滑动平均滤波法在本实例应用中效果更好,为后续预测工作奠定坚实的基础。

关键词： 高层建筑   健康监测   位移监测   数据处理  

摘要： 高层建筑结构健康监测是土木工程防灾减灾的主要研究内容。高层建筑结构预警发生灾害的主要有效手段是实施实时变形监测。以湖南省某小区中8栋高层住宅建筑物为研究对象,监测整个施工过程和竣工后高层建筑物的竖向位移变形量,检查施工质量和设计的正确性,对监测过程的各测点相关监测数据进行科学处理与分析,并综合实际变形结果选择有效的防治措施及对策。竖向位移监测对高层建筑结构预警及科学研究具有意义,可为类似工程提供参考。

关键词： 会计统计方法   应用分析   数据处理  

摘要： 在企业运营中,财务管理是关键环节,而会计统计方法在其中发挥着不可替代的作用。本文深入剖析会计统计方法在企业财务管理各方面的应用,包括财务数据收集与整理、财务分析、预算编制、风险评估等。同时,探讨当前应用中存在的问题,并提出针对性的解决策略,旨在提升会计统计方法的应用水平,增强企业财务管理效能,促进企业可持续发展。

关键词： Modbus TCP   智能制造   数据传输   数据处理   PLC   工业机器人  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,制造业正向智能化、信息化转型升级,为实现设备自动化、生产精益化、管理信息化的先进制造场景,以自动化、数字化、网络化、智能化的管理与控制为主要内容的智能制造应运而生。可编程控制器(PLC)和工业机器人在智能制造中起到了重要的底层支撑作用,两者之间如何实现数据交换及控制是研究的主要内容。PLC作为智能制造单元生产与管控的中央控制器,发送命令给工业机器人,工业机器人接收来自PLC的命令,执行相应的动作,并将执行状态返回给PLC,PLC根据功能要求处理数据,以实现系统流程的稳定运行。Modbus TCP协议通信实现了两者之间的高效、稳定数据传输,从而达到PLC对工业机器人的控制。

关键词： 信息共享平台   电子政务信息   集成学习   平台设计   数据处理   云计算   信息分类   性能测试  

摘要： 针对现有信息共享平台存在的响应时间较长、计算资源利用率较低等问题,文中设计一种基于集成学习的电子政务信息共享平台。该平台的硬件由网络模块、数据交换模块、云计算模块等构成。其中网络模块有服务器端、中间件、客户端三层结构,数据交换模块由适配器、应用开发与部署工具、企业服务总线构成,云计算模块由云计算核心服务器、千兆交换机等构成。平台的软件由平台接口模块、信息数据分类模块、数据库模块等构成。其中平台接口模块为电子政务信息共享平台设计多种接口;信息数据分类模块主要通过集成学习算法实现电子政务信息的分类,使用的集成学习算法为SPBoost算法;信息共享平台的数据库选择SQL Server 2008数据库,主要数据表包括单位信息表、电子政务信息表等。最后,对设计平台进行多方面的性能测试。结果表明:文中所设计平台的平台响应时间和恢复时间较短,无故障运行时间较长;计算资源利用率的整体水平较高;I/O读、写的最大、最小、平均响应时间较短。文中设计的共享平台整体性能较好,可以投入使用。