关键词： 数据挖掘技术   建筑工程管理   数据处理  

摘要： 文章对数据挖掘技术与建筑工程管理进行了概述,说明了数据挖掘技术在建筑工程管理中的具体应用,分析了数据挖掘技术在建筑工程管理中的应用问题和解决策略。

关键词： 物流管理   仓库管理   数据处理  

摘要： 目前,经济的发展的进步促进物流行业的不断发展。现代化的物流管理思想开始受到企业管理者的青睐,而现代物流管理离不开自动化仓库系统,也推动了仓库管理自动化的实现。本文将从对自动化立体仓库管理系统展开研究和论述。

关键词： 知识元标引   中医医案   数据处理   中医古籍   古籍整理  

摘要： 论述了基于知识元标引的模板标引方法在实际标引中的操作流程及其存在的不足之处,并提出节点自定标引方法作为解决方式。节点自定标引方法以知识元为节点建立编码关系,实现了知识网络的构建,解决了模板标引方法存在的知识元缺少,语义关联不足,语义非最小知识单元的问题。该方法在保留编码原文与逻辑关系构建方面更为完善,具有较高的可行性及实际应用价值。

关键词： 无人机   遥感   三维建模   精度分析  

摘要： 从卫星遥感影像到大飞机航片的应用,再到小型无人机影像的使用,影像的获取技术已日趋辉煌。目前用于航测的小型无人机均由远程遥控,飞行姿态和路线的选择尤为慎重,应对发展的遥感趋势,自动化无人机航测技术正在紧锣密鼓地进行着。遥感领域的现在乃至未来,无人机将挑起航测重担。相比卫星和大飞机航测,无人机得到的影像数据分辨率高,而且对场地和环境要求低,再加上智能化程度高,因此高效地获取低成本的航拍图像势在必行。若充分利用好价格低廉、日益普及的小型无人机对我国国土进行全面量测,势必会得到更好的结果。基于此,本文主要对无人机遥感数据处理及精度评定进行了简单的探讨,以供相关人员参考。

关键词： 数据处理中心   冰蓄冷技术   低温送风空调系统  

摘要： 本文对某数据处理中心项目空调系统设计工作展开说明,进一步分析冰蓄冷冷源以及低温送风空调形式相结合的情况下系统运作的基本属性.实践表明,冰蓄冷低温送风空调系统具备较为理想的节能降耗、平衡电网、降低运行费用等作用,同时还能够提升热舒适性.对超高层建筑冰蓄冷低温送风空调系统设计工作进行阐述,希望能为同行带来一定的参考价值.

关键词： 量值传递   自动测量   机器人测量系统   测量数据处理   证书生成自动化  

摘要： 为提升检测效率,实验室逐步采用质量自动测量系统代替人工测量。目前质量自动测量系统直接生成的数据侧重对测量结果的呈现,但缺少ISO 17025中对原始记录及证书报告编制工作要求的关键信息要素,同时开展微小质量测量时容易因砝码掉落造成测量中断生成非完整数据,测量结束后往往需要检测人员对数据进行拼接重组、人为汇总计算、手动录入环境条件及委托单信息等,因此在实际检测工作中,自动测量系统的数据分析及处理过程仍需耗费大量人力。结合微小质量测量工作特点,基于质量自动测量系统提出了测量数据自动处理的改进方法,增加检测数据自动切分重组、超差判定、非完整数据处理等功能,实现数据自动分析、原始记录及证书报告的自动生成,减少人为因素干扰,进一步提升质量检测效率与数据自动化处理分析能力。

摘要： 随着经济的全面发展,城乡一体化不断加快,近年来,我国各城市发展晋升较快,城市建筑也更加多样,各种新型建筑、先进设备、环保建材不断增加,提升了建筑物的品质,从根本上推进了建筑行业全面发展。当下,只有保证建材质量,才能确保建筑物安全。在建设工作中,需要使用大量的建材,只有对建材进行科学的检测,才能评定等级好坏,更好地发挥建材的作用,满足设计建筑需求,建材检测工作,直接关系到工程建设管控。本文就建材检测误差分析与数据处理进行了研究,进一步提出数据处理方法,以此有效提高建材检测水平。

关键词： 交通预测   多任务学习   非负矩阵分解   聚类   FISTA算法  

摘要： 现有的交通预测方法很少利用交通传感器之间的共性来做预测,很少有研究会为不同的交通情况建立不同的模型,影响了预测的精度。为此,提出一种基于多任务学习的交通预测框架(MTL-SA)。对于所有的交通传感器数据,采用基于非负矩阵分解的聚类来区分不同的交通情况;对于每种特定的交通情况,基于组lasso和l_(2)范数惩罚的多任务学习来建模交通预测问题;采用能保证收敛率的FISTA算法进行问题求解。基于大量实际交通传感器数据的实验结果表明,所提MTL-SA框架始终比每个传感器单独应用MTL的预测结果要好。在不同交通情况下,所提方法在短期预测和长期预测中的性能比其它典型的交通预测方法分别高出18%和30%。

关键词： 误差理论与数据处理   一流课程   教学改革   对分课堂  

摘要： “误差理论与数据处理”是测控或自动化等专业的核心课程。新的教育形势和学生需求对“误差理论与数据处理”的课程建设也提出了新的要求。一流课程建设作为教学改革探索与实践的重要内容之一,具有重要的意义。教师通过融入以学生为中心、以成果为导向(OBE)等现代教育理念,使用案例式教学、对分课堂等先进教学方法,让课堂学习氛围活跃起来,进而从根本上调动学生学习的积极性,提高教学效果,达到一流课程建设的目标。

关键词： 水环境   监测数据   处理  

摘要： 我国国土面积较大,水资源总体来说含量丰富,但是由于人口众多,日均消耗量大,日常活动容易造成水资源污染。水资源特有的流动性会扩大污染范围,若没有及时处理会造成水资源短缺,严重影响人们正常生活。随着社会的发展,人们对水资源污染问题愈发重视。目前,人们主要是通过对水环境进行监测判断水质是否达标,而监测数据能够直观地反映水资源中各种污染物和重金属含量,确定水环境内生态能否维持正常平衡,因此,为了确保水环境监测数据的准确性、可比性,规范水环境质量评价工作,本文分析了监测数据数据处理过程存在的问题,并提出了相应的解决方法,以保证水环境评价的科学性、统一性和可比性,为环境管理提供技术支撑。