关键词： 物联网环境   信息采集   数据处理   技术   优化策略  

摘要： 物联网(IoT)技术通过连接各种智能设备,实现了信息的实时交互和智能化处理。在物联网环境下,信息采集与数据处理技术扮演着无可替代的角色。本文探讨了物联网环境下信息采集与数据处理所面临的挑战,分析了应遵循的基本原则,并提出了针对性的策略。以期这些策略可以优化信息采集效率,提升数据处理能力,从而推动物联网技术的广泛应用和持续发展。

关键词： 地震动   竖向设计反应谱   数据处理  

摘要： 近年来,竖向地震动的影响越来越被人们重视。特别是对于大跨度及超高层结构来说,其抗震设计中需要考虑到竖向地震动影响。国内外各个学者也对竖向地震动进行了深入的研究。目前普遍认为竖向加速度反应谱统计平均值在与水平加速度反应谱的1/2~2/3之间。但实际上影响竖向加速度反应谱的因素众多且关系复杂,在某些特定的地质以及震源条件下甚至会超过规范规定的50%。本文回顾了国内外对竖向设计反应谱的研究现状,对目前的研究进行了总结,发现竖向设计反应谱的基本研究方式是从竖向地震动的预测方程和V/H谱值比两方面入手。同时比较了各个方法的优劣,并给出了竖向设计反应谱的数据处理过程,为以后的竖向地震设计反应谱的深入研究提出一些参考。In recent years, people pay more and more attention to the influence of vertical ground motion. Especially for large-span and super high-rise structures, the vertical seismic effect should be considered in the seismic design. Scholars at home and abroad have also conducted in-depth research on vertical ground motion. At present, it is generally considered that the statistical average value of vertical acceleration response spectrum and horizontal acceleration response spectrum is between 1/2~2/3. But in fact, there are many factors that affect the response spectrum of vertical acceleration, and the relationship is complex. In some specific geological and focal conditions, it will even exceed 50% of the standard. This paper reviews the research status of vertical design response spectrum at home and abroad, summarizes the current research and finds that the basic research methods of vertical design response spectrum are from the prediction equation of vertical ground motion and V/H spectrum value ratio. At the same time, the advantages and disadvantages of each method are compared, and the data processing process of the vertical design response spectrum is given, which provides some references for the further study of the vertical seismic design response spectrum.

关键词： 页岩气藏   测井曲线   机器学习   融合模型   数据处理   构建方法  

摘要： 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。

关键词： 物理实验   光的反射   数据处理  

摘要： 当前初中物理实验教学中,部分学生存在数据处理能力较弱的问题,难以有效分析和解读实验数据,影响对物理概念和规律的理解与掌握.为应对上述挑战,本研究在深入分析初中物理实验教学中培养学生数据处理能力目标的基础上,以苏科版八年级上册“探究光的反射规律”一课教学为例,从妙创实验情境、激活数据处理思维、细化步骤指引、匡正数据记录流程等方面,提出初中物理实验教学中培养学生数据处理能力的方案设计,以期为初中物理实验教学提供新的思路和参考.

关键词： 实景三维建模   地下金属矿山   测绘精度   数据处理   精度评定  

摘要： 实景三维建模技术在地下金属矿山测绘中具有重要应用价值。通过对某铜矿实景三维建模技术应用研究,系统分析了控制点布设、扫描站位设置、环境因素控制等对建模精度的影响。研究结果表明:采用多级控制网结构、优化扫描站位布局方案、环境光照补偿系统等方法,建模精度提升42%,工作效率提高35%。建立了基于多源数据融合的处理流程,实现了复杂巷道环境下高精度三维重建,为地下矿山智能化管理提供了可靠的空间数据支撑。

关键词： 量子计算   社会数据分析   量子机器学习   量子优化   计算社会科学  

摘要： 量子计算为社会数据分析提供了全新的计算范式。传统社会数据处理方法面临高维、异构和动态性数据的挑战,而量子计算凭借量子叠加、纠缠和并行计算的特性,为大规模优化、模式识别和决策分析提供了更高效的解决方案。本文系统探讨了量子计算在社会科学中的应用,从理论基础、方法学框架到实验验证和案例分析,揭示了量子算法在社会网络分析、情感分析和经济预测中的潜在优势。此外,文章还讨论了量子计算对社会科学研究范式的影响、伦理与治理问题以及未来发展方向,强调量子计算与人工智能等技术融合的前景。本文旨在为计算社会科学提供新的研究视角,并推动量子计算在社会数据处理中的实际应用。

关键词： 计算机视觉   工业自动化检测   数据处理   优化策略   智能化升级  

摘要： 介绍计算机视觉的基本原理与技术框架,分析了其在工业自动化检测中的独特优势。通过具体案例分析,揭示了计算机视觉在产品质量检测、生产线监控与调度等多个关键场景中的实际应用现状,提出了一系列创新性的优化策略与改进方法,旨在提升检测精度、优化数据处理流程,并推动工业自动化检测系统的集成化与智能化升级。

关键词： 隧道工程监测   大数据处理   可视化技术   分布式处理   数据安全  

摘要： 为应对隧道工程监测中复杂多变的地质条件与海量数据处理挑战,引出大数据处理与可视化技术的应用背景,以加强监测效率与准确性。本文分析了隧道工程监测的重要性,研究了大数据处理与可视化技术在隧道监测中的具体应用,提出了基于分布式处理、并行计算及多维可视化技术的解决方案,并对数据处理效率、可视化效果及数据安全进行了深入探讨。研究认为,通过引入大数据处理与可视化技术,隧道工程监测在应对复杂地质条件与海量数据时,运用新技术,可有效提升监测效率与准确性,为隧道工程的安全管理提供有力支持,满足隧道工程监测技术的持续发展需求。

关键词： 大数据技术   中职信息技术课程   数据处理分析  

摘要： 在中职阶段信息技术课程教学中,应用大数据技术有助于师生更好地适应现阶段信息技术智慧化平台与教育领域不断融合的整体发展趋势,进一步提高教学效果。在数据统计分析方面,大数据技术优势明显。但要在中职信息技术课程教学中有效融入大数据技术,最大程度地发挥其作用,则应积极面对数据采集中学生的隐私保护、教师数据处理分析能力的提高以及学校软硬件设施的建设等挑战,通过强化大数据技术融合应用中的数据隐私保护,提高教师运用大数据技术开展融合教学的能力,加强软硬件基础设施建设力度等方法,为优化大数据技术在中职信息技术课程教学中的应用提供支持。

关键词： 高精地图   更新流程   数据采集   数据处理   智能交通   自动驾驶  

摘要： 高精地图是智能交通与自动驾驶发展的关键支撑,但地图数据需及时更新才能保障其应用效果。通过剖析其更新流程,涵盖数据采集、处理与更新各环节的关键技术,探讨面临的挑战,如采集成本高、处理技术复杂、更新不及时等,并提出相应应对策略。以实际案例验证了更新流程的有效性,同时展望未来在技术创新、应用拓展和产业协同等方面的发展方向,旨在为高精地图更新技术的发展提供理论与实践指导,推动智能交通领域的进步。