关键词： 固体地球物理学  

ISBN: (纸本)9787030722386

摘要： 本书在重力固体潮观测的潮汐、非潮汐理论详细说明的基础上，介绍中国大陆连续重力观测站点，以及连续重力观测台网的观测技术和观测方法，并详细阐述中国地震局如何对台网观测数据进行管理;结合多年来研究成果中的数据处理和分析方法，将连续重力观测信号进行分类和识别;汇总台网多年来的研究成果，从两个地震实例阐明地震预测研究的思路和方法。一方面总结过去的研究成果;另一方面为未来的连续重力观测台网的发展提供借鉴。

关键词： 互联网络   数据处理  

ISBN: (纸本)9787563566433

摘要： 链路预测旨在利用网络的拓扑性质、节点特征等预测原本不相连的两个节点未来产生连接的概率。如何更有效地挖掘节点的信息一直是影响链路预测性能的重要因素。目前提出的链路预测算法普遍存在预测性能差或算法时间复杂度高的问题，造成了链路预测应用的局限。高阶的链路预测算法考虑了节点的1阶相似性、2阶相似性、……、n阶相似性，融入了更多节点间的信息，可以更好地表示节点之间的关系，从而更有效地挖掘网络的信息。本书从复杂网络角度出发，对基于高阶编码的链路预测算法进行了总结与探索。全书分为4部分，由11章构成，第1部分（第1-3章）介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于节点相似性的链路预测算法；第2部分（第4-7章）考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系，介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法；第3部分（第8、9章）从物理学的角度出发，考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征，介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法；第4部分（第10、11章）介绍了链路预测当下的主流应用。最后，本书做了整体总结，并指出了待改之处。本书可作为研究复杂网络、链路预测和推荐系统等领域的参考，也适合企业开发者和项目经理阅读。另外，对链路预测感兴趣的本科生和研究生也同样可以参考本书。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787030557582

摘要： 本教材基于数据技术概念的提出，建立由数据生成、数据组织管理与数据信息汲取三个模块构成的数据技术应用全流程体系框架。通过对计算机信息系统、抽样技术与数据库系统等基础技术原理的概念化解读，以及对网络爬虫与文本数据生成、SQL语言、数据预处理、回归模型、Logistic建模、关联规则、决策树分类规则、K-平均聚类、神经网络、支持向量机，集成学习、数据可视化等一系列代表性经典应用技术的提出意义、基本概念与操作规则的分层讲授逻辑构建，并通过技术应用综合系统示例，为非计算机和非统计专业的各领域人员的数据素质培养提供一个学习平台。其中，代表性经典技术的分层讲授逻辑，可满足读者自主选择学习内容的要求。

关键词： 科学技术   数据处理   研究  

ISBN: (纸本)9787030706546

摘要： 本书针对科技大数据资产价值低估、现有科技数据产品的数据增值性挖掘差的现象，为解决多模态科技大数据的价值发现与评估问题，构建能够充分体现数据价值的科技大数据价值评估体系。主要内容包括科技大数据聚合、融合、交易、服务的多元化价值链构建技术，全周期连续统的价值链建模；科技大数据价值评估指标体系及价值评估方法；科技大数据全过程交易的核心增值节点识别和增值路径挖掘技术，科技大数据的增值路径优化设计；科技大数据的交易机制与营利模式、定价策略与价值分摊技术，科技大数据交易与服务的协同优化及典型解决方案，科技大数据价值评估系统建设等。本书可供数据分析与应用、数据流通与交易、数字经济与数字化创新、图书情报档案等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读、参考，对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书。

关键词： 地空电磁   数据处理   反演   研究进展  

摘要： 当前应用于矿产勘探、工程检测等方面的地球物理手段越来越多,其中,地空电磁探测技术可实现大深度高效率探测。目前针对该方法的研究和推广,软硬件、发射源、数据处理及反演成像等都在发展完善之中。见于报道的文献居多,但是对该技术各方面的研究进展总结不足。本文仅从方法的数据处理及反演角度出发,评述当前研究进展和现状,总结存在的问题,并对下一步发展方向提出个人观点,为该方法的后续研究提供参考。

关键词： 边坡   自动化实时监测   预处理   灰色预测  

摘要： 目前边坡实时自动化监测技术已得到较为广泛的应用,但在复杂条件下监测精度有所下降,获取的数据存在不同程度误差。以某边坡为例,运用北斗全球导航卫星系统(GNSS)实现自动化采集边坡实时监测数据,采用莱茵达准则识别监测数据序列中的异常值以剔除粗大误差,同时使用插值算法对缺失数据进行填补;构建GM(1,1)灰色模型对边坡变形监测数据进行处理及预测,以判断该边坡监测点的变形发展趋势及安全状态。工程应用表明,该方法的数据处理结果较为理想,可以有效区分异常值与正常值;模型对原数据的拟合程度较好,预测结果较为可信。

关键词： 分级储存   水利数据   大数据处理  

摘要： 水利大数据包括了所有的涉水数据,本身的数据量级也达到了大数据的量级,整体的存储数据量规模极为庞大。对此,传统的数据存储技术依然无法很好的适应如此大规模的数据存储工作的需要。同时受限于传统数据自身的固有缺陷,在海量的数据方面数据的读写速率无法满足水利大数据工作的实际需要。因此,针对水利大数据的存储与读写速率方面存在的问题使用分级存储技术能够有效的对于水利大数据进行更好的应用,打破传统技术对于海量数据存储的制约。以期在保证海量数据的存储与读写速率同时还能够在使用成本上进行节约化,从而达到集群综合性能最高效的利用。

关键词： 表情识别   改进VGG网络   表情分类   特征提取   特征融合   注意力机制   数据处理  

摘要： 针对深度学习中的卷积神经网络存在对人脸表情特征提取不充分的问题,文中提出一种改进的VGG16网络模型,以更充分地提取人脸表情特征,从而更好地进行人脸表情识别。首先,在VGG16网络的每个卷积层前加入一个GCT通道注意力,用于增强人脸表情的特征提取;然后,将VGG16网络中相同通道数的卷积层分为一个Block,在每个Block后使用迭代式的特征融合,将浅层网络提取的特征与深层网络提取的特征进行融合,以丰富对人脸表情特征的提取。另外,去掉VGG16网络的3个全连接层,改为一个全连接层直接输出分类结果,不仅可以减少参数量还能够保证识别精度。实验结果表明,改进后的VGG网络在人脸表情数据集RAF-DB和SFEW上的识别率分别达到87.842%和56.881%,较原网络有显著提升。

关键词： 粤港澳大湾区   绿色可持续发展   国家发改委   工业和信息化部   京津冀   信息技术   数据处理分析   成渝  

摘要： “东数西算”工程是推动数字经济绿色可持续发展的破题点。随着信息技术的飞速发展,我国数据规模迅速扩大,庞大的数据量对数据处理分析能力提出了更高要求。同时,建设绿色、节能的数据中心也是大势所趋。2022年2月,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。