关键词： 互联网   输气管道   无人机巡检   数据传输   数据处理  

摘要： 传统的输气管道巡检方法往往依赖于人工视觉检查和定期维护,耗时耗力且难以应对复杂或难以接近的地理环境。而无人机技术的迅速发展和网络技术的深入应用,为输气管道无人机巡检实时数据传输与处理提供了新的路径。基于互联网的输气管道无人机巡检通过结合互联网实时数据传输与处理技术,可以大幅提高巡检效率,降低运营成本,并提高数据处理的准确性和安全性。因此,本文将探讨基于互联网的输气管道无人机巡检实时数据传输与处理,以期为输气管道的维护与管理提供参考。

关键词： Java   大数据处理   性能优化   JVM调优   并行计算  

摘要： 随着数据量的激增,Java在处理大规模数据集时面临性能瓶颈。通过探索Java平台的并行计算机制、内存管理优化以及JVM调优技术,本研究提出了一系列性能优化策略。通过实验验证,这些策略显著提高了数据处理速度和系统的响应能力,有效支持了大数据应用的开发和部署。研究结果为Java在大数据处理中的应用提供了实用的优化指南和技术参考。

关键词： 飞行手册   试飞方法   飞行高度   爬升性能   飞行性能   剩余推力   数据处理   剩余功率  

摘要： 1背景飞机的爬升性能是指飞机在爬升阶段将剩余推力转换为增加飞行高度的能力,是评判飞机整体飞行性能的重要部分。飞机具有良好的爬升性能,可以更快地爬升至目标高度或越障飞行,提高飞行效率和安全性。飞机的爬升性能试飞是在真实的飞行条件下获取飞机的爬升性能数据,确定飞机的阻力特性,并与飞行手册数据进行对比。目前飞机的爬升性能试飞方法主要为两种:锯齿爬升法和平飞加速法。“锯齿爬升法”是指飞机以恒定的指示空速和恒定的功率,在指定的高度带内爬升。这种方法的准确性较高,但对于不同速度点需要多个锯齿段爬升试验,试验效率较低,通常用于剩余功率较小的飞机。

关键词： 干涉仪   测向   解模糊   中值滤波   异常值剔除  

摘要： 针对多基线干涉仪测向系统存在测量噪声、系统误差等导致的解模糊错误和测向精度低等问题,提出了一种有效提高测向精度的多级数据处理方法;该方法选用了抗干扰能力强、复杂度适中、易于工程实现的立体基线法,并着重于解模糊前后的数据处理;针对解模糊过程中基线间相位差数据相互关联、相互影响的数据特点,选用了中值滤波算法,以达到既有效滤除噪声,又尽可能保留数据原本信息的目的,从而有效提高解模糊正确率和测向精度;为提高测向数据可靠性,测向解算后再次对数据进行了异常值剔除;设计FPGA+DSP硬件平台,基于DSP芯片TMS320C6713完成该多级数据处理方法的工程实现;实测数据表明,在最长基线仅为约10个波长的小型化天线阵条件下,输入相位差数据均方根误差(RMSE)为3.4°时,解模糊正确,且测角均方根误差控制在0.1°,数据处理速率达到100 Hz;该测向数据处理方法有效提高了解模糊正确率,处理速度快、测向精度高、工程实用性强。

关键词： 电力电器仪表   石油化工   精确监测   优化管理   数据处理  

摘要： 本文探讨石油化工生产中电力电器仪表的精确监测管理。高精度传感器、实时数据传输、大数据分析等技术助力实时监测控制。数据处理方法提升数据质量。管理决策支持、数据挖掘技术增强决策科学性。预测性维护、数据可靠性措施提高设备运行效率。案例分析验证其效果,推动石油化工智能化转型和可持续发展。

关键词： 地质雷达   道路综合检测   数据处理  

摘要： 阐述地质雷达技术工作的基本原理,介绍道路地下病害体的数据采集与处理分析方法,探讨地质雷达技术在道路地下病害体综合检测中的应用,包括路基面板下疏松病害体、路基基层高含水病害体的综合检测技术应用等,并做好相关风险评估。

关键词： 地球物理方法   金属矿物勘探   异常特征   数据处理   解释  

摘要： 金属矿物地球物理勘探技术利用地球物理场特性探测地下岩石和矿体,具有探测深度大、信息丰富等优势。数据处理与解释是确保勘探结果准确性的关键,包括数据质量控制、反演成像及综合解释评估等环节。该技术为矿产资源勘探开发提供有力支撑,未来需不断探索创新,加强跨学科合作。

关键词： 家畜   体尺测量   3D成像   图像处理   数据处理   深度学习  

摘要： 家畜体尺数据对提升产业效益至关重要,但传统测量方法费时费力。随着计算机视觉技术及数据处理方法的进步,基于视觉技术的家畜体尺测量成为研究热点,具有高效、可持续发展等特点。其中,3D成像技术相较于2D成像技术更具优势。本文介绍了3D成像的主要技术和设备,详述了基于3D成像技术在家畜体尺测量领域的研究成果、应用方法、基本流程、特点及发展趋势。该技术在牛、猪、羊等大型家畜中均有研究;数据处理方法是研究重点;除传统长宽高等参数外,体尺测量内容正在外延。3D成像技术促进家畜体尺测量向实用化方向迈进;机器学习方法为体尺测量提供了优化泛化性能的途径;基于2D成熟的数据处理方法协同3D数据处理是当前有效的数据处理方法;基于体尺数据的体重预估是指导生产实践的重要手段。

关键词： 桥梁振动监测   数据处理方法   模态分析   动态响应评估   应急管理  

摘要： 桥梁作为基础设施的重要组成部分,其安全状况直接关系到公众安全和国计民生。为了有效地评估和预测桥梁的健康状况,本研究着重探讨了桥梁振动监测数据处理的方法研究,通过对一系列的研究和探索实验,经由多种数据处理方法包括频谱分析、模态分析、信号滤波与去噪等进行了深入研究和综合应用,有效地提取出了桥梁的振动特征参数。研究结果表明,我们设计的数据处理方法能更为准确、有效地对桥梁振动数据进行解析和处理,从而获得桥梁的动态响应和状态评估,进一步推动桥梁健康监测系统的发展。此外,我们还探讨了在处理桥梁振动数据时面临的某些挑战和解决方案,例如处理大量数据和处理噪声干扰问题,提供了可行性的解决办法。这项研究提供了桥梁振动监测数据处理的有效方法和理论基础,对于桥梁健康监测和应急管理工作具有重要的参考价值。

关键词： 数据处理   Hadoop Distributed File System   大数据  

摘要： 在数字化浪潮下,数据跃升为核心资产,大数据处理与分析技术成为焦点。本文深入剖析了其架构,数据存储涵盖Hadoop Distributed File System等,计算框架有Map Reduce与Apache Spark等助力。在安全隐私保护层面,本文详述了分布式拒绝服务攻击(DDoS)等威胁及对应防护技术,对称、非对称加密算法等应用,以及欧盟GDPR、美国CCPA和我国相关法规与企业实践。