关键词： 超短基线   数据处理   节点定位   USBL数据分析  

摘要： 本文主要讲述在海洋地震勘探中USBL定位数据的分析及处理方法,通过大量的USBL定位数据建模分析,针对分析结论研究处理方法,并将算法细分为各个步骤,逐步演示处理过程,最终将USBL定位数据提取、优选、约束、平差后计算后得到节点位置坐标。使用LBL定位结果与USBL定位结果进行对比验证,通过真实有效的数据来验证其处理流程、算法的实用性、计算结果的可靠性,得出影响USBL定位结果精度的几个重要因素。

关键词： 课程改革   留学生   案例教学   互动教学   思政渗透  

摘要： 实验设计与数据处理是化学工艺专业留学生的一门核心专业课,是利用现代统计学理论知识解决实验过程问题,使实验过程更加有效的学科。由于课程中涉及到的统计学概念较为抽象,晦涩难懂,学生通常感觉枯燥,学习兴趣不大。针对留学生基础相对薄弱的情况,以案例为主教材经典教材为辅助,既能紧密结合实际,又具有一定的理论深度。实验设计与数据处理的课堂教学中,利用案例教学法、互动式教学法、思政渗透教学法等一系列的改革措施,开展全英文授课。课堂教学实践证明,上述改革措施能够激发学生兴趣,调动学生学习积极性,提高课堂教学效果,具有一定的推广价值。

关键词： 会计   大数据处理技术  

摘要： 为提升大数据在企业会计管理工作中的应用质量,本文从大数据在企业会计管理中相关内容展开研究,通过分析企 业企业日常经营中面临的会计问题,完成大数据技术与会计工作的结合,并以发展的眼光看待会计工作与大数据结合在企 业应用中的发展方向,落实大数据处理技术在会计工作中的应用,以为之后企业内部管理以及财务会计工作的升级提供 参考.

关键词： 信息技术   数据处理   时空大数据   国家公路网   外部环境信息   移动监测   交通一体化   状态辨识  

摘要： “时空大数据驱动的公路网运行状态精准辨识与主动控制技术及应用”项目属于交通工程、信息技术多学科交叉领域。国家公路网是国家综合运输体系中的大动脉和骨干网,是强化城市群联系、加快交通一体化建设的重要基础。项目针对公路网网络规模大、状态成因杂、影响因素多所导致的数据处理慢、状态辨识粗、应急救援难等关键问题,提出了利用有序群体行为认知路网运行的创新思路。项目基于海量固定与移动监测设备采集信息、车联网日活跃车辆所汇聚的动轨迹信息,结合事件、气象等外部环境信息.

关键词： 云计算技术   计算机数据处理   应用研究  

摘要： 随着信息技术的飞速发展与网络技术的普及,给人类的社会生活和生产带来无尽的便利条件,但随着社会的不断发展进步,人类的生活节奏也愈加快捷,对信息技术的计算速度等技术要求越来越高。基于此云计算技术营运而生,其可以更快对数据信息进行处理和储存,大幅度的提高了人类的办公效率,同时云计算技术带来的云端系统也拥有更高的网络安全性,云计算技术的应用也越加广泛,本次对旧云计算技术在计算机数据处理中的应用进行探究分析。

关键词： 数据实时分析   煤矿建筑工程   安全监测   数据聚类   隔离森林算法   数据处理  

摘要： 为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。

关键词： 地震勘探   希尔伯特黄变换   EMD   CEEMDAN  

摘要： 针对非线性非平稳的地震数据,希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)存在较好的应用效果。传统的HHT受到经验模态分解(Empirical Mode Deco mposition,EMD)模态混叠的限制,为此提出一种改进的希尔伯特变换的方法,其通过自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)解决EMD存在的问题,避免了模态混叠现象,可以获得更丰富的特征。在地震数据处理中通过Hilbert谱可以展示更多的有效信息,刻画在整个时间上的局部特征,在简单信号和实际应用中是一种有效的分析工具。

关键词： 数字摄影测量软件   倾斜摄影   激光点云   农业规划   ContextCapture  

摘要： 随着实景三维政策的不断推进,实景三维模型在农业规划、应急救灾及文物保护上都取得了很大的应用效果,为提高模型的精细度及重建效率,激光点云数据采集方式越来越多样化,市面上重建软件针对多源数据处理方式也各有优缺。针对此问题,以武汉市某厂房为研究对象,并以倾斜摄影与机载Lidar数据为主,基于瞰景Smart3D和ContextCapture 2款主流摄影测量软件进行数据融合,完成模型重建,并对模型精细度及精度进行对比分析,为基于倾斜摄影和激光点云数据生产模型的航测软件选择提供建议和参考。

关键词： 近数据处理   固态硬盘   计算型存储   闪存存储  

摘要： 在冯·诺依曼架构中,存储与计算的分离造成了存储墙问题,导致现有的系统架构难以应对大数据和人工智能时代的数据爆炸。数据的持续增长导致了计算范式的变化,研究者们开始尝试将计算单元移动到存储器中,即近数据处理技术。近数据处理技术是指利用存储控制器的计算能力,执行与数据存取紧密相关的任务,在减少数据迁移的同时,具有低延迟、高可扩展性和低功耗等优点,具有广阔的应用前景。该文首先介绍了近数据处理系统的架构,其次针对特定应用和面向通用场景的相关研究成果进行概述,并总结了软硬件平台和产业进展,最后展望了其未来的发展趋势。

关键词： 高铁测量   监测数据   C#   Excel   导入  

摘要： 杭长高铁多处地段位于路基和桥梁结合处,为无砟地段,因异常变形影响,需布设监测断面开展沉降变形监测工作。沉降监测需要同步对各地段开展一期CPIII控制网进行监测,各处重点地段根据异常变形位置,各向两侧延长200 m左右布设断面监测点,布设之后需要对各监测点的周期性沉降变形监测数据进行采集并处理。监测数据周期为一个月左右,产生的数据量比较大。本文根据实际生产需要,在Visual Studio 2010中采用C#编程语言,通过引用Office的Interop组件技术,将txt文本导入Excel中,并且在Excel中生成线状图,大大提高了生产作业的效率,减少了人工操作的工作量,具有较强的实用性。