关键词： BET   数据处理   线性拟合   误差分析  

摘要： 详细介绍了由实验数据计算BET参数和获得比表面积值的过程,介绍了所得BET参数间应遵循的5条数学关系,并尝试进行了一些探讨。还介绍了实验标准偏差的推导过程,简要介绍了测量不确定度评定及在BET分析测试中的应用结论。文章还提醒人们在用BET模型分析金属-有机框架(MOFs)等材料时要给予特别的注意。

关键词： 树脂   吸附   处理   兰炭废水  

摘要： 兰炭废水是指煤在中低温干馏加工过程中产生的废水,由于其生产工艺的特点,炭化温度远低于焦炭高温干馏温度,因此,兰炭废水中含有大量未被高温氧化的有机物,就COD来讲要比焦化废水高出10倍,并且含有石油类、氨氮、挥发酚、总酚、氰、硫化物以及含硫、含氮的杂环化合物,浓度较高,可生化性差,为使后续生化处理稳定运行,兰炭废水的预处理工序必须得到加强,脱酚降低兰炭废水中的酚和COD是兰炭废水的重要工序,本实验采用树脂吸附法进行研究。

关键词： 高速公路   公路监测   InSAR技术   数据处理  

摘要： 为研究InSAR技术在高速公路监测中的应用,提高公路监测精准度,结合实际工程,阐述了TS-InSAR技术监测原理,通过数据处理得出监测区域的累积沉降量和形变速率,进而得出各具体点位形变情况。研究表明,采用InSAR技术监测得到的点文件标准差99%小于限差,得到的结果符合精度要求。

关键词： 专家系统   web日志数据   数据预处理   复杂日志格式   规则库  

摘要： 企业员工访问网站的记录在企业服务器中形成了大规模日志数据,从这些海量数据中发掘出有意义的信息是管理企业员工重要的环节,并成为大数据时代关注的重点。完成数据挖掘的核心工作之一就是对原始数据的预处理,它影响到数据分析结果的准确度。但由于web日志是Apache、Nginx和IIS等web服务器运行时产生的系统日志,web日志格式根据使用web服务器的不同而不同。所以,传统的日志数据清洗方式难以应对目前如此复杂的日志格式。由于专家系统其技术特点能应对复杂的日志格式,所以通过结合专家系统,推理出对应的web日志格式,从而自动进行日志数据清洗,可以使得当下复杂海量web日志数据预处理更加高效,智能。首先,介绍了专家系统;其次,介绍了web日志数据一般的数据预处理流程;最后,结合专家系统对海量复杂的web日志数据进行数据预处理,并通过实验验证了该方法的可行性。

关键词： 大数据   新闻采编   数据处理   网络传播  

摘要： 随着社会经济的不断发展,人们的生活、生产方式发生了较大的变化。在新的时代背景下,传统新闻采编理念已经越来越难以适用于当前的媒体环境,新媒体的崛起及大数据的应用已经成为不可抗拒的时代潮流。本文主要围绕新闻采编工作中大数据技术的应用展开分析与探究。

关键词： 高考试题   数据处理   作图法  

摘要： 2021年重庆高考物理电学实验题的数据处理难度较大,突出体现了当今高考“增强试题灵活性,引导培养学生关键能力”的趋势.本文给出了本题数据处理的3种方法,并分析了3种方法的优劣和注意要点.同时指出该题目对核心素养的考查评价和对平时教学和考生应考的几点启示.

关键词： Excel   Origin   数据处理   等摩尔系列法   物理化学  

摘要： 利用数据处理软件对物理化学实验数据进行精确处理和分析是物理化学实验发展的必然趋势。本文针对学生在物理化学实验中遇到的数据处理问题,以等摩尔系列法测定络合物不稳定常数的数据分析为例,分别使用excel和origin8.5进行数据处理与作图,并对两种方法的优、缺点进行对比,帮助学生合理选择数据处理方法,培养和提高学生的实践能力和创新能力。

关键词： 误差理论与数据处理   课程思政   科学精神   工程伦理精神   实践能力精神  

摘要： 误差理论与数据处理课程是测控技术与仪器专业的核心必修课程之一。基于对课程内容的深度分析,凝练课程蕴含的核心价值元素,即工科学生应具备的三大精神——科学精神、工程伦理精神和实践能力精神。系统梳理课程思政实施中存在的问题,并对如何在课堂教学和实践教学中落实课程思政教育提出自己的想法和建设性建议。

关键词： 财务管理   数据处理   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787576314755

摘要： 本书从财务工作的角度出发，介绍了财务大数据的基本概念与应用。全书内容主要分为三部分，第一部分介绍财务大数据理论基础；第二部分介绍数据分析常用工具，包括Python，PowerBI、八爪鱼、Tableau、Excel等；第三部分以任务为导向，通过案例让学生熟练掌握利用Excel对财务数据进行处理和分析的方法。

关键词： 数据处理   应用   港口建设   研究  

ISBN: (纸本)9787030726193

摘要： 本书详细论述了智慧港口的概念、历史沿革、发展现状和趋势，对代表性的智慧港口案例进行了剖析，提出了一套港口数字化转型的方法论和实践建议。并在此基础上，围绕港口大数据分析的需求，对构建港航大数据分析平台，实现船舶自动识别系统（AIS）轨迹数据的采集、存储、加工、分析的关键技术进行了详细的阐述，以AIS数据分析为例介绍了如何利用大数据来评价集装箱港口的船舶服务能力，并分析了新冠疫情暴发对集装箱港口生产的影响。最后本书展望了港航数据资源的发展，并就区块链、智能船舶、海洋经济监测等热点问题进行了展望。 本书适合从事港口战略、信息化、电子商务工作的管理和研究人员参考阅读，也可作为交通运输工程专业选修课程参考书。