关键词： 测绘地理信息   档案管理   大数据处理技术   应用措施  

摘要： 随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,社会已经进入到了全新的发展进程中,这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用,而站在实际情况的角度上来看,目前测绘地理信息档案管理工作的开展进程中,由于各类客观因素产生的影响,其内部存在着一些较为显著的问题,这就需要通过大数据处理技术的应用,以此来实现对于这部分信息档案的信息化管理,初级年整体管理效率与管理质量的稳步提升。因此,文章首先对主要的大数据处理技术的基本概述;其次,对目前测绘地理信息档案管理工作存在的问题;在此基础上,提出测绘地理信息档案管理中大数据处理技术的应用措施。

关键词： 数据处理   低分辨率阵列传感器   EMD算法分解   卡尔曼滤波   小波变换和重组   阈值  

摘要： 在人体检测方面,低分辨率阵列传感器的使用越来越广泛。现有自适应背景估计和帧间方差法的共同缺点是无法在含高频率红外信号的外部环境干扰下对人体进行准确识别。帧间方差法通过采用每帧之间的方差差值与阈值对比来实现人体检测,无法区分外部环境的高频率温度干扰。自适应背景估计通过人体测量温度和背景温度的差值与阈值对比来实现人体检测,外部热源会提高背景温度,减小与人体温度的差值,并且无法区分外部环境的高频率温度干扰,无法对人体进行准确识别。针对此缺点,通过卡尔曼滤波算法消除了信号中包含的白噪声干扰。通过EMD算法进行分解的过程,实现了对IMF分量进行分析处理,解决了外部热源红外信号、人体红外信号、高频率红外信号无法区分的难题。通过小波变换和重组算法,简化了部分IMF分量需要重复使用EMD算法分解,对红外信号进行区分。实验结果表明,所提出的算法不仅提高了在含高频率红外信号外部环境干扰下人体正确识别的准确度,也提高了其他外部环境情况下人体正确识别的准确度,在含高频率红外信号外部环境干扰下识别准确率可达到98.85%,在无高频率红外信号外部环境干扰下准确率可达到99.65%,在无外部环境干扰下准确率可达到99.95%。

关键词： 无线传感器   网络异常   数据处理   特征描述   压缩感知理论  

摘要： 当前无线传感器网络中存在异常数据会造成网络运行鲁棒性降低,而现有异常数据处理方法无法确保处理后数据与原始正常数据的均方误差在合理范围内,为此,对无线传感器网络异常数据处理方法进行研究。通过聚类方式采集无线传感器网络异常数据,并在此基础上对异常数据进行系数特征描述,结合分布式压缩感知理论,对异常数据的处理模型进行构建,最后生成重构数据包消息队列,并按照队列顺序完成对处理后重构数据的传输。为验证研究方法的应用效果,将其应用到某无线传感器网络环境当中,对处理效果进行分析,得出,研究方法对异常数据处理后,得到的数据与原始数据相比,均方误差更小,促进无线传感器网络异常数据抗异常数据能力提升,进而使网络运行鲁棒性得到提升。

关键词： 智慧校园   大数据   处理技术   应用  

摘要： 信息时代的到来,促进教育事业信息化水平的提高,更重要的是大数据处理技术在智慧校园建设中发挥了不可替代的作用,正是因为它提供的技术支持才使得智慧校园的建设得以顺利发展。大数据处理技术能够从大量的数据中筛选出所需的信息,这一方面对于各个行业都有一定的贡献,在教育行业体现了绝大的优势。而在建设智慧校园过程中如何更好地应用大数据处理技术,处理突发的各种情况,都是值得思考和研究的。本文就智慧校园建设中大数据处理技术的应用做出简要分析。

关键词： 空间科学卫星   数据处理框架   任务调度   资源调度   数据处理工作流  

摘要： 基于我国空间科学战略发展需求,针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务,对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究,提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架(space science satellite data processing framework,SDPF),设计实现了自动、高效、实时、标准化的空间科学卫星数据处理系统,使得多卫星任务、多载荷数据源的大规模数据的高度复杂的处理过程得以快速并行完成,在数据处理能力、计算资源规划、应对故障的可靠性、灵活性和可拓展性等方面体现出非常好的应用效果,也可为其他领域相关系统的设计提供参考思路。

关键词： 智慧城市   大数据技术   数据处理   数据采集   数据存储  

摘要： 随着网络技术、信息技术的大规模应用,智慧城市已成为我国城市未来发展的主要方向之一。城市规划建设涉及内容多且复杂性高,需采集及处理海量数据。文章阐述智慧城市建设的主要特点,分析大数据在智慧城市建设中应用的功能内容,提出大数据技术在智慧城市建设应用中的常见问题及解决对策,旨在为提升智慧城市建设质量提供一定参考。

关键词： 地质工程勘测   GPS-RTK技术   工程测量   数据处理  

摘要： 地质工程勘测结果是否准确直接影响各项工程的建设质量,实际操作过程中需要测量的数据类型比较多,为保证数据采集的准确性与可靠性,促进地形图的精准绘制,则应重视对先进测量技术的深入研究与应用,加强现代化和数字化建设。传统地质调查工作在实际开展期间需要选择专门的控制点,容易受到外界环境的影响,易出现测量结果不准确的情况,而GPS-RTK测量技术的应用可改善以往技术应用中测量精度差、效率低等问题,在工程放样、定位测量、工程点布设、地质剖面测量等方面得到了良好应用,技术灵活性强,是现代地质工程勘测中不可缺少的一项技术内容。

关键词： 测绘技术   航空遥感数据   数据处理   数据校正   遥感图像  

摘要： 遥感技术在飞行中的应用,误差的准确性对它的价值影响深远。现阶段,航空遥感数据的管理面临诸多问题,即数据量大,复杂度极高,处理速度落后。然而,在研究测绘科技如何助力航空遥感数据处理的过程中,出现了解决方案。测绘技术的引入带来了一个创新的航空遥感数据处理模型,此举大幅提升了处理数据的精准性与速度。新开发的航空测绘技术正用于遥感数据的高效提取、位置定位的准确性、初步解析的快速性和数据校正的精确性。在实验中表明,新模型能够对大规模、复杂的航空遥感数据进行快速、高效处理,提高了数据处理时效。此次研究的科学性和实用性突出,有望在军事侦察、环境监测、资源调查、城市规划等领域得到广泛应用,具有很高的研究价值和实用价值。

关键词： 高光谱遥感   压缩采样   成像方式   数据处理  

摘要： 高光谱遥感压缩采样是压缩感知应用的一个重要领域,为进一步提升高光谱成像系统的分辨率和减少数据量提供了很好的技术支撑。该文讨论了压缩感知光谱成像技术的具体实现方案与后期数据处理方法,针对高光谱遥感的不同空间成像方式,围绕摆扫型和推扫型两种方式分析了压缩成像设计方案和具体实现模型。在分析现有高光谱图像重建方法基础上就未来研究方向展望进行了讨论,并就压缩采样数据的直接应用等方面进行了探究。

关键词： 腾讯课堂   学习通   测井资料数据处理与解释   混合教学模式  

摘要： 为响应教育部“停课不停教,停课不停学”的号召,各高校开展了线上线下混合式教学,以高质量完成教学任务。这为“新工科”背景下各高校着力解决夯实基础课、缩减大量专业课学时问题,深入推进课堂教学改革提供了契机。文章基于腾讯课堂+超星学习通+QQ群,开展了测井资料数据处理与解释课程线上线下混合教学模式的探索与实践。学生反馈和系列教学质量评估证明,此次改革达到了“防控与授课两手抓,战疫与勤学两不误”的目的。