关键词： 问题驱动   项目教学   教学策略  

摘要： 项目学习是当今高中信息技术课堂教学的主流学习方式。项目学习本质上是一个“发现问题、解决问题”的过程,问题驱动式项目教学有利于培养高中生的信息技术学科核心素养。文章指出了问题驱动式项目教学中,问题设计的原则和教学设计的策略,即采用逆向设计,让学习目标内容化;面向问题解决,将教学内容问题化;关注思维发展,将驱动问题序列化;追求做中学,将序列问题活动化。

关键词： 电力   自动化系统   数据处理系统   数据处理方式  

摘要： 随着科技发展水平的提升,电力自动化系统已经开始使用数据处理功能,能够在提高电力系统运行精准性、可靠性的同时,精准采集相关数据,及时分析电力数据,切实满足自动化系统的运行要求。因此,电力企业需要重点研究自动化系统的数据处理工作,自动化处理电力数据,从而提高电力系统的稳定性。本文首先分析了电力自动化系统的数据分类方式,其次探讨了提高电力自动化系统数据处理能力的方式,希望对相关研究具有一定的参考价值。

关键词： 农业智能管理平台   数据挖掘技术   网络通信   数据处理  

摘要： 以农业智能管理平台为研究对象,利用数据挖掘技术建立平台数据库,通过无线传感技术进行农业生产相关环境参数采集,并使用无线通信技术进行数据交互发送与接收,同时结合网络通信与数据处理技术,形成农业生产智能管理平台实时采集传输控制系统。平台性能测试数据表明:智能管理平台能够有效地对管理区域内的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度及光照强度等环境参数进行实时有效的采集传输,可根据环境参数进行控制指令调节,驱动执行机构准确进行环境参数信息的调节。

关键词： Power Query   Power Query M语言   数据处理   数据分析   函数式编程  

摘要： Power Query M语言是Power Query数据处理引擎中的数据处理语言,同时也是一个函数式语言,主要用于复杂的数据处理、转换、分析等业务。本文先是对Power Query M语言特性进行分析,对其函数式语言的特性进行了深入讨论,然后通过一个实际案例对该语言在数据处理中的应用进行了一些简单阐述。

关键词： 逆向工程技术   3D打印技术   灯罩   数据处理  

摘要： 逆向工程与3D打印技术广泛应用于汽车、航天、模具、医疗和消费性的电子产品等制造业,甚至在文物遗产领域也发现逆向工程与3D打印技术的痕迹。逆向工程与3D打印技术可以保护和修复文物。逆向工程技术在修复文物的时候具有快速采集文物数据、不对文物产生损坏等优点,可弥补常规文物数字化方法的局限性。以文物灯罩为例,详细介绍了利用手持式激光扫描仪将缺损的灯罩进行数据采集,得到三维的灯罩点云数据,使用Geomagic和UG软件对采集完成的点云数据进行处理,得到修复完成的三维实体模型灯罩,使用3D打印机对完成的三维实体模型灯罩进行加工,验证灯罩修复的效果。将加工完成的灯罩进行适配,结果发现适配效果良好,实现了在短时间内准确、可靠地复制文物实物样件。该方法为产品的开发、修复具有很好的借鉴作用。

关键词： 沉降监测   遗传算法   卡尔曼滤波   小波去噪   GNSS自动化监测系统  

摘要： 针对矿区GNSS CORS自动化监测数据波动大且含有测量噪声的特性,提出基于小波去噪的遗传算法优化Kalman滤波模型。首先利用小波阈值去噪法剔除原始数据中大部分高频噪声与粗差,再引入遗传算法对Kalman滤波中的过程噪声和量测噪声进行优化,实现噪声自适应寻优。实验结果表明,该组合模型平均相对误差为0.169 mm,均方误差为0.042 mm,相比于标准的Kalman滤波模型及方差补偿自适应Kalman滤波模型,具有更高的预测精度,能更好应用于矿区沉降监测。

关键词： 集合经验模态分解   经验模态分解   小波分析   全球导航卫星系统   数据处理   去噪  

摘要： 为了提取全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)监测数据中的变形信号与振动信号等有用信息,获得结构体变形特征与振动特征,本文使用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)方法、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法和小波分析方法处理桥梁GNSS监测数据。EEMD处理GNSS监测数据的流程是根据信号本身的尺度对其进行分解,对分解产生的本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)进行傅里叶变换,得到各个IMF分量的频谱特征,再基于频谱特征构造EEMD时空滤波器。通过对仿真信号和对监测GNSS数据进行试验对比,得到如下结果:EEMD去噪的效果比EMD方法和小波分析方法去噪的效果更好,可有效提取监测数据中变形信号与振动信号,并且避免了EMD处理信号过程中模态混叠问题和小波分析处理信号过程中小波基选择的不同造成的去噪效果的差异。本文的研究结果可为监测结构的进一步分析提供数据依据。

关键词： 螺纹紧固件   虚拟加载平台   数据处理   实验教学  

摘要： 螺纹紧固件中螺栓预紧力的大小与扭矩之间的关系并非呈标准的线性关系。构建螺纹紧固件虚拟加载平台,利用Matlab GUI进行虚拟环境下加载数据的回溯读取,实现与实际加载同质等效结果。平台体现了实验室教学与数据处理系统有机结合的实验教学思路,以螺纹紧固件的扭矩—转角法为线索,综合实验仪器的使用、螺纹连接、数据处理以及Matlab应用等多方面知识点,实现螺纹紧固数字化,为实际工程应用提供参考。该平台帮助学生将专业课程学习与具体实验操作和数据分析相结合,发现问题、提炼难点,思考解决方法,并培养学生数据挖掘能力。

关键词： 障碍物检测   智能割草机器人   激光雷达   数据处理   机器视觉   定位导航   可视化处理  

摘要： 针对绿化区修剪工作中存在的割草任务重、劳动强度大等问题,文中提出一种基于二维激光扫描雷达的智能割草机器人障碍物检测方法。首先,采用激光雷达RPLIDAR A1对障碍物进行全方位扫描检测,再通过ROS_RVIZ对数据进行处理,将获取到的数据转换为直角坐标系下的坐标;然后,运用最小二乘滤波对数据进行去噪处理,采用粒子滤波算法对扫描数据进行跟踪目标特征提取,根据状态转移矩阵和所获数据更新权重值,增加目标粒子权值;最后,对粒子进行重采样获取障碍物的基本轮廓信息,经拟合得到较为密集的障碍物边缘离散点。试验结果表明,激光雷达扫描得到的角度和距离数据与现场实地测量数据之间最大误差为0.4%,说明基于激光扫描雷达的智能割草机器人障碍物检测方法是合理可行的,能够实现检测障碍物的目的。

关键词： 数据处理行为   破产撤销权   行使对象   无偿转让数据行为   明显不合理价格   核心数据偏袒性清偿  

摘要： 破产撤销权的行使对象是债务人所为的、法律上明确规定的以财产或财产性权利为标的的行为。随着数字经济的发展,数据处理行为在《破产法》中产生了诸多新的法律问题。通过对数据财产属性的分析,数据处理行为可以作为破产撤销权的行使对象。在具体可撤销数据处理行为的场景中,无偿转让数据行为可参照商业秘密的保护路径来进行保护,以明显不合理价格进行数据交易的行为在数据价值评估时缺乏具体的核算标准,核心数据的偏袒性清偿应综合多种因素来认定。对数据处理行为执行破产撤销权应重点关注企业对数据的独占性,并保留破产撤销权相对人获得救济的权利。在立法上,可参照国外概括主义与列举主义的立法模式,扩大破产撤销权在企业资产中的适用范围。