关键词： 基线漂移   Iwan   EMD   加速度积分   数据处理  

摘要： 工程系统中常采用测试加速度信号以获取物体振动速度或者位移,而加速度信号中不可避免的噪声信号则会导致积分速度和位移的基线漂移问题,从而导致真实信号的失真,严重时甚至完全掩盖真实信号的数值。文中在时域范围内系统性地对比研究了常见的4类针对这一问题的处理方法,分析了各类方法的基本原理和对某加速度信号样本的处理结果,指出了各类方法的局限性。在此基础上,文中于时域内提出了Iwan-EMD方法,并利用仿真信号验证了该方法的合理性。

关键词： OpenCL kernel程序   MXNet   多维线性数据计算  

摘要： 【目的】在深度学习框架中,为了实现大规模深度学习计算,异构的OpenCL计算模型通过充分利用不同厂商生产的不同类型硬件设备和计算资源成为提升学习效率的重要途径。因此将深度学习框架例如MXNet等迁移至OpenCL计算模型上以提高其对大规模深度学习的适配性。在对MXNet深度学习框架的迁移过程中,深度学习计算中较为普遍的多维线性数据处理相关操作的迁移则是本文需要讨论的主要问题。【方法】通过系统地比较CUDA计算模型和OpenCL计算模型的运行机制,将已兼容CUDA计算模型的MXNet深度学习框架中对多维线性数据处理的逻辑基于OpenCL计算模型进行适配性重构。【结果】通过基于OpenCL计算模型进行适配性重构的MXNet深度学习计算框架中的有关多维线性数据处理的计算操作能够通过已有的框架测试。【结论】基于OpenCL计算模型进行适配性重构方案能够很好地解决MXNet深度学习框架迁移至OpenCL计算模型时较为普遍的多维线性数据处理相关操作的迁移问题。

关键词： 测氡仪   数据处理   报告生成  

摘要： 为将地震监测工作人员从简单重复、数据冗余的工作中解放出来,基于JavaScript设计了地震氡观测仪检测数据处理软件,对其实际应用效果进行了量化测试评估,结果表明该软件可以在实际的测氡仪检测工作中开展应用,并总结了该软件存在的不足及优化设计的方向,为后续的工作提供了思路.

关键词： 计算机技术   医学信息   数据处理   工作效率  

摘要： 在时代的发展进程中,科学信息技术水平得到了全面提高,加上科学信息技术实现了创新与优化,使其在市场中得到了广泛的应用。特别是在医学信息处理中,通过计算机技术的有效运用,提高了医学信息处理人员的工作效率,确保了各项医疗信息处理的准确性。在计算机技术的应用下,医疗企业构建了信息交流平台,实现了医疗信息数据共享功能,为医学信息处理效率的提升奠定了良好基础。

关键词： 地理信息   数据处理   技术要点  

摘要： 对基础地理信息数据内业处理关键技术进行研究。分析基础地理信息数据现状,对测绘地理信息问题归纳,同时对基础地理信息数据内业处理关键技术要点进行深入探讨。

关键词： Hadoop   海量数据   日志处理  

摘要： 计算机系统在运行过程中会产生日志,这些日志记录了系统运行中的各种状态信息。随着信息技术的发展,各种计算机系统产生的日志数据越来越多,因其体量巨大,采用传统的处理系统已无法处理这些数据。因此,笔者一种基于大数据技术的日志处理系统,它以Hadoop框架为基础,采用HDFS、MapReduce、Flume等组件,能够对海量日志数据进行处理分析。

关键词： 小波变换   水声信号   数据处理   变换解析  

摘要： 小波变换是一种重要的信号处理方式,需要采取合适的变换形式,提高算法的有效性,保障信号的识别效果。基于此,将从小波变换、数据处理、变换解析、变换算法4个方面对小波变换在水声信号处理中的应用进行了分析,对小波变换使用方法进行了深入探讨,采取正确的小波变换算法,使水声信号的处理更加的精确,更具有实际意义。

关键词： 递进式设计   数据与数据处理   教学策略  

摘要： 在初中信息技术数据与数据处理单元的课堂教学中,常常出现教师教学观念与学生思维发展需求无法匹配的情况。面对这样的情况,本文作者尝试在数据与数据处理单元的教学设计中围绕大概念组织单元教学,采用递进式单元设计,通过层层递进的驱动问题设计、学习任务设计和评价要求设计,促进学生逐步掌握学习内容,在实际生活中解决问题,培养计算思维,提高学生核心素养。

关键词： 图片处理   数据处理   程序   bmp   dbf   数据表  

摘要： 百年大计,教育为本;教育大计,教师为本;教师大计,素质为本。教师素质直接决定着教育质量,因此教师专业成长成为教师教育的工作重心,“活到老,学到老”成为大家的共识,教师培训是教师专业成长的营养品和催化剂,在社会深度信息化的今天,提升教师培训工作水平也成了县级教师培训机构的当务所需。在教师培训工作中,参加培训的教师信息收集和证书打印是必不可少的,这体现着培训工作的效率和管理水平。当前信息的收集和处理多采用网络平台或手机app方式,但对于基层教师培训机构,设计开发有如此集成功能的网络平台或手机app不太现实。基于长期工作实践,使用photoshop、Visual foxpro等软件技术,利用UMU、问卷星等平台,从信息的收集、处理,数据库应用、格式化输出等四个过程探索出一个可行易用的方法,解决了快速高效地收集存储信息、处理信息和输出打印等问题,提高了教师培训工作效率和水平,节省了参训教师的时间,提高了工作效率,促进了教师的专业成长。该文从信息收集、信息处理、数据库应用、格式化输出等来具体说明这些技术细节。

关键词： 频谱感知算法   残差神经网络   抽象特征提取   二维矩阵   数据处理   数值仿真  

摘要： 传统频谱感知算法依赖检测门限的准确性,在低信噪比条件下检测概率较低,针对此问题提出基于残差神经网络的频谱感知算法。该算法使用信号实部序列构造二维矩阵,将矩阵映射为灰度图像,然后通过训练残差神经网络提取灰度图像中的抽象特征,将训练完成的残差神经网络作为最终的分类器实现频谱感知。实验结果表明,在高斯信道中信噪比为-20 dB时,残差神经网络频谱感知算法的检测概率为89.60%,而在瑞利衰落信道中信噪比为-18 dB时检测概率也可达到91.90%。直接使用信号序列构造灰度图像,并将其作为特征输入残差神经网络的频谱感知算法,在低信噪比条件下仍然具有很好的检测性能。