关键词： 云计算   运动训练   管理系统   数据处理   聚类算法   并发用户数  

摘要： 为提升运动训练系统数据处理性能,设计了基于云计算的运动训练管理系统。系统采用B/S三层架构,硬件设施层以云硬件为基础,为功能层内运动训练各项功能实现提供保障;功能层由人员管理模块与训练管理模块等组成,实现系统具体功能;云服务应用层作为交互通道,实现使用者与系统功能之间的交互。训练管理模块是系统功能层的核心模块,其中包含运动机能信息、专项素质信息、战术信息、心理状态信息等,利用基于云计算的聚类算法完成各项信息数据的统计与处理。应用结果显示,该系统的运动训练信息处理误差小,通过提升系统并发用户数量,解决数据传输与处理过程中的拥堵问题。

关键词： 负载均衡技术   负载均衡策略   并行处理   数据处理   应用策略研究   计算机和网络技术   处理数据   特点和应用  

摘要： 随着计算机和网络技术的快速发展,计算机的运行和处理数据能力也进一步增强,仅靠单台设备来处理数据已无法满足日益复杂的数据处理需求。负载均衡技术能够对任务进行合理分配,多台设备并行处理任务,系统的处理能力大大提高,同时缩减了响应等待的时间。本文详细介绍了负载均衡技术的分类及不同技术的特点和应用范围,对制定合理的负载均衡策略需考虑的因素进行了分析,为处理更为复杂的任务提供了理论依据。

关键词： 数据处理   万物互联   电信运营商   智能社会   泛在化   商业模式   万物智能  

摘要： 随着网络的泛在化发展,加速了数据处理由云端向边侧、端侧的扩散,“云、管、端”进一步深化。算力网络作为万物互联、万物感知和万物智能的基础,被誉为“电信运营商的杀手锏”,将在数字经济时代取代传统网络成为智能社会的“底座”。2019年至今,业界对算力网络的研究已经持续了三年时间,仍处于起步阶段,而对于算力网络商业模式的研究,目前仍无人能窥其全貌。本文将通过分析算力网络的特点,挖掘出可能的商业模式,为搭建供销平台,推动算力经济从概念变为现实提供参考。

关键词： 激光雷达   堆垛机   防撞   数据处理  

摘要： 激光雷达是以发射激光束探测目标位置等特征量的雷达系统。文中详细介绍了激光雷达的工作原理和选型原则、参数及流程,详细叙述了设备调试中数字量输出信号的选择、防护区域绘制、数据处理、防撞流程等,并就激光雷达技术测试过程中遇到的问题以及解决方法进行阐述。随着激光雷达技术的成熟,它应用于生活的各个方面,尤其在堆垛机系统的应用越来越普及。

关键词： 电力调度自动化   主站系统   数据处理   网络预控制  

摘要： 阐述电力调度自动化主站系统的特点和运行关键,RTU实时信息的采集、数据的预处理、通道数据的监视,完成和外部设备串联通信的预制通信服务,集中管理系统核心数据库以及网络预控制系统。

关键词： 隧道盾构   卡尔曼滤波   数据处理   小波去噪  

摘要： 在测量信号数据处理过程中,信号中的噪声是影响数据处理和精度评定的重要因素。本文将小波分析应用于盾构测量数据处理中,从而高效方便地剔除误差,最终得到比原始数据信号更加接近于真值的去噪后信号。最后,结合具体的工程实例,在MATLAB中实现小波去噪算法并处理盾构测量数据,分析其处理效果并与卡尔曼滤波等其他滤波方法进行比较。结果表明,小波去噪算法与卡尔曼滤波等其他滤波方法相比,处理效果较好。

关键词： 九甸峡水库   地形图测量   淤积体   数据处理   技术实现  

摘要： 甘肃省九甸峡水库自2008年运行以来,库区淤积量逐年增加。首次利用无人机摄影测绘技术,快速获取水库水面以上地形图数据,结合水下地形图原有测绘数据,从而获取计算淤积体体积的基础数据,由专业测绘软件计算九甸峡水库淤积体体积,为水库清淤、安全运营和科学研究提供基本依据。

关键词： Paris公式   裂纹扩展速率   孔边疲劳裂纹   精英保留遗传算法  

摘要： 稳定疲劳裂纹扩展速率Paris公式参数获取需要大量的实验数据点。针对薄板孔边疲劳裂纹扩展实验数据较少的问题,通过最小二乘法对疲劳裂纹长度与疲劳寿命数据进行曲线拟合,采用精英保留遗传算法解决恒定载荷和变载荷下Paris公式参数多目标优化问题,确定Paris公式参数,最后验证了材料参数正态分布特性。结果表明算法可应用于疲劳裂纹数据处理,并在疲劳寿命预测中能取得良好的效果。

关键词： 相似度   协同过滤   个性化推荐   数据处理   用户差异因子  

摘要： 如今的用户面对着大量的信息,从中选取与自己联系密切的相关信息就显得非常困难了。电子商务平台、社区团购平台以及视频平台,面对日益增长的用户数据,需要从中挖掘有利于提高平台效率的信息,因此对用户的个性化推荐提出了更高的要求。各平台都希望能够把握每一个用户的动态信息,实施更加精准的个性化推荐,个性化推荐不仅能够提高平台的效率,也能够为用户带来极致的体验。由于传统的协同过滤算法评价体系中没有考虑到不同用户存在评分的差异,所以在准确性、精确性、差异性等方面仍然需要进一步的提高。该文主要针对在电影评分推荐协同过滤算法中精准化的需求,引入用户差异因子w_(v)^(u),融合原有的皮尔逊相似度计算,从而解决传统的协同过滤算法相似性计算中,针对不同用户具有不同评价体系存在一定偏差的问题。采用Movielens 1m电影评分数据集进行仿真,证明了改进后相似度计算的协同过滤算法能够降低MAE值。

关键词： 移动扫描技术   点云   数据处理   三维建模  

摘要： 土地资源日益紧张,因而城市加快了地下空间的开发。利用传统的测绘手段在地下空间进行测量时效率低、耗时久,不适合庞大的地下场景数据采集,而移动扫描技术很好地解决了这一难题,并以其高精度、可实时处理数据等优点被广泛应用于地下场景的测量。本文选用背负式三维激光扫描仪对宁波市某地下场景进行数据采集,并详细介绍了数据处理流程,最终利用建模软件完成对地下场景的三维模型重建。