关键词： 点云数据   数据处理   噪声分类   点云数据降噪   三维建模  

摘要： 三维激光扫描技术由于极高的数据采集能力正不断被研究和应用,在三维点云数据处理中,点云数据降噪是必不可少的环节。基于此,以徕卡C10三维激光扫描仪获取的大雁塔海量点云数据为例,基于 3D-Max软件进行组合、渲染和贴图,真实构建了大雁塔三维模型,并重点探讨了数据预处理中点云数据的去噪算法,为点云数据处理及文物数字化模型建设提供了重要依据。结果表明,平滑滤波算法对于去除有序和部分有序点云的有较好的效果,而双边滤波算法、拉普拉斯算法和最小阈值算法等对于去除散乱点云有较好的效果。

关键词： 分析化学   Python   络合滴定   实验数据处理  

摘要： 分析化学实验是化学和化工专业的核心基础课之一,其中数据分析处理是分析化学实验课程的重难点。基于此,以铁、铋的络合滴定实验数据处理为例,讨论了如何运用Python处理分析化学实验数据。将编程好的Python程序直接用于实验数据处理,能够快速、准确、高效地得到物质含量及相对平均偏差等数值,并仅需通过对关键代码的修改就能将程序扩展到其他实验应用中。Python程序应用于分析化学数据处理中能为实验的高效进行提供切实的保障,并具有较好的普适性和推广性,同时能够激发学生的探究兴趣和培养学生的创新能力。

关键词： 管道缺陷   超声导波   信号处理   全聚焦成像  

摘要： 管道缺陷检测是保证管道系统安全运行的必要手段,本文采用全聚焦成像的方法对管道缺陷进行成像与识别。利用有限元软件ABAQUS对基于L(0,1)模态导波的管道缺陷检测方法进行数值模拟研究,利用中值滤波、希尔伯特变换及信号包络锐化方法对信号进行预处理,然后用处理后的信号构建全矩阵数据,最后利用全聚焦算法实现缺陷成像,最终显示成像结果。实验结果表明,将信号进行预处理后再成像,可有效提高分辨率,实现缺陷的高精度可视化。

关键词： 环境影响评价   “三线一单”   海量数据   ArcEngine   插件式开发   GeoProcessing  

摘要： 为解决环境影响评价数据提取与集成过程中存在海量数据处理困难、生成过程繁琐、效率低下、缺乏系统化等问题,以基于ArcEngine的插件式开发以及64位GeoProcessing技术,研发并设计了环境影响评价大数据处理系统。该系统可实现环境影响评价数据的质量检查、数据更新、标准化处理以及统计分析等主要功能,同时确定了环境影响评价数据提取与集成的生成工艺流程。该系统对进一步推动环境影响评价数据资源持续积累、集成信息化管理、共享分析利用具有较强支撑作用。

关键词： 深圳宝安区   智慧水务系统   框架构建   水务数据   处理技术  

摘要： 智慧水务具有实时监测、动态调控、及时预警、动态模拟、预报预测、仿真模拟等特点,不仅是顺应信息化和城镇化发展趋势的需要,而且可以为全国一体化在线政务服务平台建设管理、服务模式、流程优化积累经验。文章以深圳宝安区为例,通过对该区当前水务状况的总结分析,指出了水务管理业务现状存在的主要问题,提出以“一张网、一中心、两支撑、三门户、四应用、四体系”为总体框架的智慧水务系统,同时提出了“数据预处理、异常值检测、空缺值填补”三阶段水务数据处理技术,可为推动类似地区智慧水务建设提供借鉴。

关键词： 复习备考   立德树人   学生探究能力   高中物理课程   素质教育   动量守恒定律   高考评价体系   数据分析  

摘要： 基于高中物理课程落实立德树人根本任务,坚持正确的育人方向,促进学生德智体美劳全面发展;坚持守正创新,依托高考评价体系,深化基础性,突出对关键能力的考查,加强教考衔接,促进对学生核心素养的培养,助力素质教育发展的宗旨,结合高考考查实验的方式---加强实验设计,发展学生探究能力,下面对三种验证动量守恒定律实验设计方案的数据处理进行归纳迁移,希望为同学们的复习备考提供参考。

关键词： Python语言   表格数据   数据表格   门户网站   数据处理方法   教育网   合并处理   教师培训  

摘要： 研究了一种基于Python语言的数据表格文件批量处理方法,实现了表格数据的批量标准化和合并处理。安徽省某教育网是笔者单位开展教师培训的门户网站和研修平台。随着平台项目数量和学员数量的日益增加,需要处理的表格数据也日益增多,如何快速高效处理这些日益增长的数据,成为提高工作效率的关键因素。

关键词： GNSS   Anubis   数据处理   可视化   MATLAB  

摘要： 为改善Anubis软件配置繁琐、操作性差以及成果可视化形式固定等问题,在分析Anubis核心处理模块、参数配置与结果文件结构的基础上,重点研究其可视化封装策略及方法;针对某单基站CORS系统运维需求,以MATLAB App Designer为例设计并开发了集参数交互配置与结果多维度、多关联可视化一体的Anubis辅助工具箱;通过实测数据测试,验证了可视化封装后的Anubis工具软件在提高CORS运维效率以及综合数据评估和服务性能监测方面的优势,并为用户进行Anubis二次开发提供借鉴与参考。

关键词： NARX神经网络   步态预测   数据处理   步态轨迹   数据采集  

摘要： 在双足式步态活动期间,人体是使用四肢之间的运动神经元协作传递来实现行走这个过程的。值得一提的是,这种神经元之间的步态运动的协作性在神经损伤之后对于神经的重塑有着转化性的康复训练意义。该研究利用上下肢的步态关联性,旨在设计1个基于健康摆动的上肢来预测下肢步态轨迹的方法,可用于帮助大多数的偏瘫患者进行重塑下肢运动神经功能。首先利用采集正常人的步态数据并加以分析。利用非线性时序预测(Nonlinear Autoregressive models with Exogenous Inputs,NARX)神经网络,以上肢各关节步态转角为输入向量,下肢的髋关节和膝关节的步态转角为输出向量与反馈输入向量,建立1个相对准确且实时的下肢步态预测算法。

关键词： Ka频段   合成孔径   雷达高度计   机载试验   数据处理  

摘要： 雷达高度计是一种重要的海洋微波遥感器,利用雷达高度计观测海面动力高度是进行全球尺度海洋监测的有效手段。近年来,雷达高度计逐渐从实孔径模式向合成孔径模式发展,从Ku频段向Ka频段发展,观测的精度和分辨率得到了较大提升。首先研究了Ka频段合成孔径雷达高度计的全链路数据处理方法,包括回波预处理、改进的回波模型、回波重跟踪,然后基于国内首次Ka频段海面机载试验数据进行参数反演,并采用平均海面高模型数据进行验证。数据处理结果证明了数据处理方法的正确性。