关键词： 丹红注射液   不平衡数据   临床用药   安全性评价   不良反应  

摘要： 目的:建立不平衡数据处理方法对丹红注射液(DHI)临床应用安全性进行再评价,预测临床不良反应发生因素,并为临床合理用药提供参考。方法:首先采用“多中心、大样本”医院集中监测法,收集2009年4月至2013年8月全国6个省内参与监测研究的37家综合性医院30 888例临床使用DHI的住院患者,确定不良反应108例,发生率为3.5‰,属于不平衡数据;基于不平衡数据数理方法,构建重抽样-正则化法,对患者基本信息、患者症状、给药信息和联合用药等信息进行分析处理,确定不良反应相关因素。结果:基于所构建的不平衡数据处理方法,选取6种重抽样-正则化模型,发现随机欠采样和合成小类过采技术组合(比例为3∶3)的重抽样模式较优;以不少于3种模型选中作为筛选条件,共得到41个DHI不良反应相关变量;分析可知,女性、体重指数较小、具有过敏史的患者更易发生不良反应;首次使用DHI的患者更易发生不良反应,联合用药易引发不良反应,但与螺内酯、阿司匹林、盐酸氨溴索和盐酸贝那普利等联合应用或可缓解DHI致不良反应的发生。结论:本研究所构建的重抽样-正则化法可用于处理DHI不良反应的不平衡数据,进而进行上市后安全性再评价及精确预测风险因素,指导临床合理用药及联合用药预警,但所构建的算法是否可用于其他中成药上市后再评价有待进一步研究。

关键词： 计算机数据处理   云计算   数据处理效率   计算特征   有效应用   基本概念  

摘要： 云计算是新时代中的主要产物,伴随社会发展和产业持续变革,云计算在各行业中运用甚广,有效提升了数据处理效率。因此,本文首先从云计算基本概念着手,分析了云计算特征与服务方式,然后阐述了云计算于计算机数据处理中的有效应用,最后提出了云计算在计算机数据处理中的发展策略,以供参考。

关键词： 洗煤厂   综控系统   监控   数据处理  

摘要： 文章针对洗煤厂多块触摸屏与多块CAN通讯板的监控与数据处理问题,采用系统优化、系统组建和数据优化的方法对洗煤厂综控系统及数据处理进行了优化,实现了对洗煤厂多级带传输全面监控和综合保护功能。研究结果表明:1.用主控制器PLC做主站,多块触摸屏、多块CAN通讯板做从站,使用MODBUS RTU SLAVE通信协议进行数据传输,能够确保传输数据的快速与可靠性,实现远距离传输数据的快速性与可靠性;2.多块触摸屏与多块CAN通讯板并联,减小了数据传输衰减和干扰;3.将事故传感器暂时解除,屏蔽其保护功能,能够保证整个带输送正常运行。

关键词： 数据处理   可视化表达   项目学习  

摘要： 本文以“网络购物平台客户行为数据分析”为项目主题,让学生选用恰当的软件工具或平台处理数据,通过对数据和大数据进行采集、存储、处理,以及从中发掘有价值的信息等过程,全面了解数据与计算的重要意义,从而提升学生的信息素养。

关键词： 三角面片   点云数据拼接   点云滤波   点云数据处理   灰值图  

摘要： 点云数据转换成灰值图时,对每个像素点周边邻域内的点云进行计算从而估计出该像素点的像素值,但其效率和精度较低。针对上述问题,首先对点云数据进行多视图拼接和滤波处理,然后提出利用三角面片法对点云数据进行处理,将文件头和三角形面片信息分成两部分进行存储,最后,提出在知道坐标原点的位置以及两个基本平面的法向向量值的情况下,进行点云的位置变换的算法。实验证明,提出的三角面片方法可以提高STL文件解析的数量,提出的点云位置变换算法将点云位置变换到加工时所需的坐标系,从而提高数据处理的效率和精度。

关键词： 国土变更   正射影像   数据处理  

摘要： 随着我国经济社会的快速发展,自然资源的管理与保护变得越来越重要。国土变更调查作为自然资源管理的基础性和支撑性工作,对于及时摸清变化家底、保持调查数据现势性、准确性具有举足轻重的作用。近年来,正射影像数据在国土变更调查中的应用越来越广泛,其对于调查成果的质量和准确性具有重要意义。因此,对国土变更调查正射影像数据生产与处理技术的研究成为当前自然资源管理领域的热点问题。

关键词： 云平台   电力数据处理   智能电力系统  

摘要： 电力系统正在逐步实现智能化,而电力系统智能化的基础是智能终端的广泛应用。智能终端负责采集电力系统中的大量运行数据,必须采取有效的方式和方法对这些数据进行科学的处理,从大量的数据中提取出电力系统运行的关键数据,为智能电网的高效运行提供数据支持。本文提出一种基于云平台的电力数据处理系统,以云计算平台作为核心,对智能终端采集到的数据进行综合处理,为电力系统的能量调度、负荷预测、故障诊断等决策任务提供有效的数据支持。经过实际运用验证,本文所提出的电力数据处理系统能够实现对大量数据的高效处理,有助于进一步提高电力系统的智能化程度。

关键词： 全球卫星导航系统   快速星历   基线解算   数据处理  

摘要： 由于加米特/格洛布克(GAMIT/GLOBK)软件需要精密星历参与解算,使用延时12~18d的最终星历进行高精度数据处理,不能满足工程建设对于时效性的要求.基于10.71版本GAMIT软件,使用上海天文台、武汉大学、德国地学中心等分析中心发布的多种快速和超快速星历,对全球卫星导航系统(GNSS)控制网进行基线解算和坐标计算,并分别从归一化均方根(NRMS)值、基线精度和待定点坐标精度等方面进行精度分析。结果表明:采用快速星历和超快速星历进行基线解算,结果的NRMS值均优于0.2;快速和超快速星历的解算坐标和最终星历的解算坐标,在X、Y、Z三个方向上差值均不大,最大不超过1mm;国际GNSS服务(IGS)综合分析中心发布的快速星历和星历,相较于其他分析中心的星历产品精度更高,可靠性更好,可以代替最终星历进行解算。

关键词： PostgreSQL数据库   ClickHouse数据库   时空索引   数据聚合  

摘要： 为提升海上船舶态势监控信息化水平,构建了轻量级海量时空数据处理分析服务框架。采用PostgreSQL数据库存储大批量实时动态目标,结合时空索引构建实时目标数据服务和船舶分布绿点图服务,采用ClickHouse数据库存储海量目标航迹数据,结合数据聚合等技术构建历史轨迹调取服务和统计分析数据服务,从而为业务系统提供实时目标获取、船舶分布显示、历史轨迹调阅和动态划线划区统计等服务。该服务框架具有性能高、适应性强和扩展灵活等特征,可用于客户端/服务器端(C/S)系统、浏览器端/服务器端(B/S)系统、手机应用程序(App)和轻应用等。

关键词： 交通运输工程   城市轨道交通   短时客流预测   数据处理   特征工程   机器学习  

摘要： 轨道交通具有载客量大、安全及环保等优点,已成为多数乘客的优先出行方式,是缓解城市交通压力的有效途径之一.为提高轨道系统的运行效率,实现轨道交通智慧化运营,基于机器学习算法理论,结合轨道交通车站的时间、空间及外部影响因素等客流特征,建立轻量的梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)及LightGBM-LSTM融合模型的车站短时客流预测模型,同时构建差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型作为预测实验的对照模型.以中国杭州地铁自动售票系统刷卡数据为例,选取了5种地铁车站(居住类型、工作类型、居住工作混合类型、购物类型及交通枢纽类型)和3个准确性评价指标(平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差),量化评价不同模型的预测准确性.结果表明,基于多特征的机器学习模型可以较好预测地铁车站短时客流,弥补了传统时间序列模型的不足.但单一模型在不同类型车站的预测效果波动性较大.基于多模型融合的LightGBM-LSTM模型可以综合单一模型的优点,预测性能更佳,对于不同类型车站的适应性更好.