关键词： 多源数据分析   电力负荷预测   支持向量机   灰狼优化算法   LightGBM   集成学习框架  

摘要： 针对电力需求端复杂度提高所带来的电力负荷预测精度差的问题,文中基于电力系统数供平台的多源数据提出了一种面向电力需求分析的负荷预测算法,以此辅助提高电网的运行控制水平。该算法利用SVM算法提取输入数据特征,对于SVM算法参数较为复杂的缺点,通过引入GWO算法对SVM的初始化参数进行优化。利用LightGBM模型在搜索和分割领域的性能优势,对数据特征展开训练并输出负荷预测结果,同时基于Stacking集成学习框架,将所提算法进行融合,从而有效提升了算法的运算效率及预测精度。在实验结果中,所提算法的计算效率较原算法有显著提升,迭代次数减少了近50%,性能参数也在对比算法中处于领先,体现了算法性能的优越性。

关键词： 计量学   大型仪器设备   数据处理   质量控制   数据准确性   数据可靠性  

摘要： 随着科技的发展,大型仪器设备在各领域的应用越来越广泛,其产生的数据量巨大,使数据处理与质量控制成为关键因素。文章聚焦大型仪器设备测量数据的处理技术和质量控制方法,通过分析当前面临的主要问题(如数据噪声、系统误差、数据完整性和一致性等),提出了一套有效的数据处理框架和质量控制流程。采用模拟数据和真实测量数据进行验证,结果显示,通过该方法可以显著提高数据的准确性和可靠性。此外,还探讨了数据处理与质量控制在未来发展中的潜在应用,为相关领域的研究和实践提供了新的视角和工具。

关键词： 数据安全   数据合规   数据处理   法律对策  

摘要： 企业电子数据流通通常涉及内部多个部门或在企业与第三方之间传递,企业作为数据控制者,依法享有数据安全和合规管理的自主权。因此,对数据全生命周期的安全性进行有效防护是当前企业必须关注的问题。数据安全合规不仅需要企业根据数据的重要性和敏感性对数据合规风险进行事先识别,还要求企业根据数据的收集、存储、使用、加工和传输各个环节的不同风险制定相应对策,从而建立健全数据安全治理体系,加强和完善企业内部数据信息系统建设。本文主要探讨了企业电子数据安全合规风险及其法律对策,以期为企业数据安全管理提供参考和借鉴。

关键词： 现代测量数据处理   研究生课程   质量提升   多元化评价   智能测绘   教学实践  

摘要： 随着空天地现代化测绘装备及测绘大数据等技术的快速发展,测绘工程专业学位研究生课程现代测量数据处理的教学也面临着新的机遇和严峻的挑战。结合山东建筑大学测绘类学位研究生现代测量数据处理课程的教学实践,依托省级研究生教育优质课程计划项目,在课程教学团队师资队伍建设、课程教学方法和手段改革、多元化课程考核与评价、教学理念更新、课程思政实施路径、智能测绘背景下的课程案例库建设等方面开展一些探索和实践,以促进课程教学质量的提升,加强研究生科研和创新能力的培养;并对进一步提升课程教学质量提出几点建议和措施。

关键词： 蓝牙通信   Android终端   数据采集   数据处理   网络数据库  

摘要： 针对目前第三方监测工作中沉降监测存在的数据传输过程繁琐、数据安全性和真实性难以保障等问题,本文提出开发一款基于Android智能终端的水准测量数据采集与处理软件(Level Data Measuring and Adjustment Software,简称Level DMAS),该软件通过蓝牙串口模块实现智能终端与电子水准仪的无线通信,并能对采集到的监测数据进行现场检核与网平差计算,还可记录测站位置信息,最后将整个项目数据加密后上传至第三方监测平台进行科学化管理,从而大大节约人力物力,提高了数据传输效率,最大限度保障了数据的安全性和真实性。

关键词： 云计算   电子信息技术   大数据处理   数据分析  

摘要： 在信息化、数字化时代背景下,大数据已成为现代社会的重要资源。随着数据量的不断增长,传统的数据处理与分析方法已经开始逐渐吃力,云计算将带给大数据处理与分析新的可能。基于此,将对云计算技术和大数据技术进行简单分析,阐述基于云计算技术的电子信息技术在大数据处理与分析中的价值,并深入探究基于云计算的电子信息技术在大数据处理与分析中的具体应用。

关键词： 地质勘探   矿产资源   智能化技术   深度学习   数据处理   模型优化  

摘要： 数字化转型推进过程中,人工智能与大数据分析及机器学习等智能化技术的引入,正在改变传统地质勘探方法的局限性,本研究基于当前地质勘探技术发展现状,探讨了智能化技术在提升勘探精确度与降低勘探成本及提高资源利用效率等方面的优势,研究表明,借助深度学习算法进行地质数据处理,能够实现对地质构造的精确识别及矿产资源的精准定位,通过实地调研及数据分析,总结了智能化技术在矿产资源勘查中的具体应用,包括优化钻探布局与提升地球物理数据解释准确率与加快岩心分析速度等,针对当前技术应用中的数据质量不均衡与模型泛化能力不足等问题,研究团队提出了基于数据增强的标准化处理方案及优化模型架构。

关键词： GPS测绘技术   测绘工程   精准定位   数据处理   误差分析  

摘要： GPS测绘技术是目前测绘工程中重要的技术手段。该研究以GPS测绘技术在测绘工程中的应用为对象,采用科学研究方法进行深入分析和研究。研究发现,GPS测绘技术相比传统的测绘手段,在准确度、效率和适用范围等多个方面都有明显优势,能够满足现代大规模高精度测绘工程的需求。在实际应用中,通过科学设计和合理选择,GPS测绘技术能有效地对土地、城市建设、道路、桥梁等测绘工程进行精准定位,提高测绘工程的质量和效率。此外,GPS测绘技术在测绘工程中的应用还涉及到数据处理、误差分析和质量检查等关键步骤,需要针对具体情况进行专业处理,以保证最终的测绘结果的准确性。研究结果可为今后在测绘工程中更广泛、更深入地应用GPS测绘技术提供有益的参考和指导。

关键词： 激光雷达测绘技术   地形测量   点云数据   数据处理   三维模型  

摘要： 激光雷达测绘技术在矿山地形测量中误差小、精度高,实现了测量与精度分析技术的结合,为矿山规划、开采及环境保护提供科学依据。基于此,文章针对矿山地形测量中激光雷达测绘技术的应用展开研究,重点分析了地质测绘流程和地质测绘建模。研究表明,激光雷达测绘技术以其高精度、高效率和模型可视化特性,在矿山测绘领域展现出巨大潜力。未来,应持续加强技术研究与推广,提升技术水平与应用效果,以更好地服务于矿山可持续发展与资源高效利用。

关键词： 数据中心   信息基础设施   数据处理   数字化转型   持续增长   产业升级   传输速度   技术革新  

摘要： 近年来,全球数据量激增,对数据中心的处理能力、存储规模及传输速度提出了更高要求。数据中心行业随之迎来了快速发展,技术革新与产业升级不断加速,数字化转型也日益深入。在此背景下,企业对数据处理和存储的需求持续增长,数据中心作为信息基础设施的核心,其重要性愈发凸显。