关键词： RML油田   注水模型   吸水指数   注水网络模型   注水量分配  

摘要： 针对RML油田注水数据不准不全、无法开展单井注水分析优化的问题,开展了注水数据处理技术研究。以渗流理论和水力学理论为基础,采用PROSPER软件建立注水井注水模型,通过分析单井注水压力变化和水头损失,计算注水井注水量和注水压力;采用GAP软件建立注水站与注水井的注水网络模型,模拟计算多分支管汇的参数变化,将单井注水模型与注水站有机结合,形成一套完整的注水压力和注水量分配系统。通过管线粗糙度和地层压力计算并建立26口注水井的IPR-VLP模型,计算注水压力和吸水指数;通过泵注水量曲线拟合分析,计算出注水站的注水总量,并采用GAP软件进行注水量和注水压力分配。采用该技术对5座注水站注水数据进行处理,开展单井注水分析和注水方案调整,提高了注水方案和措施实施的针对性和有效性。该技术可应用于国内外注水计量手段不完善油田的注水数据处理,为油田注水开发提供有效的注水数据分析优化手段。

关键词： 三维激光点云   数据处理   1∶500地形图   精度分析  

摘要： 三维激光点云是目前摄影测量、遥感、计算机视觉等多个领域广泛应用的数据源之一,行业内已有大量的三维激光点云数据应用案例。实践证明,三维激光点云的运用可以避免很多传统测绘的弊端,提高工作效率,降低测绘成本,提高经济效益。从机载三维激光点云外业采集开始,经数据的内业处理,包括重采样、去噪及拼接,生成测区完整的三维激光点云数据。根据地形特征,选择适当的点云渲染模式及剖面分析模式,对测区进行内业数据采集。在植被遮挡严重的地区进行外业补充测绘,形成测区完整的1∶500地形图。就其精度进行了外业RTK打点对比分析。结果表明,点云采集地形图平面误差及高程误差均满足1∶500地形图成图的精度要求。

关键词： 数智化   实时数据处理平台   流数据  

摘要： 轨道交通接触网运维工作面临大规模的“数智化”实时数据处理分析需求,并且接触网运维数据类型较多,处理流程复杂。本文提出基于Kafka和Spark Streaming流数据处理分析技术的实时数据处理分析平台设计方案。从数据采集端以一定的频率获取实时数据,并通过分布式流数据处理的方法调用分析挖掘模型或基于深度学习的智能识别模型对每批次的流数据进行分析和处理,然后将分析或识别的结果推送至数据应用程序与用户作进一步交互。以某线路的2C视频数据为例,验证该分析平台运行的消耗时间以及平台运行的稳定性,证明该平台及其技术方案针对接触网运维实时数据的分析场景切实可行。

关键词： 运营监测   温度   应力   挠度   相关性   数据处理  

摘要： 近年来,桥梁事故频发,许多大型桥梁通过安装健康监测系统对其进行服役安全评定和寿命预测。为了能更好地利用桥梁健康监测数据,通过特征分析获取了温度、应变及挠度的基本特征,研究了结构温度与环境温度、结构应力以及结构挠度之间的相关性。将运营监测数据的组成分为荷载高频段和长波低频段,采用小波变换将二者进行分离,分别得到了由温度效应和外部荷载所引起的桥梁应力及挠度数据,结果表明:桥梁结构温度变化主要依赖于其所处的环境温度;主梁截面温度较桥墩截面温度在趋势上更符合环境温度的变化;主梁在纵桥方向上的不同位置具有一致的温度分布形式;温度对桥梁应力和挠度均具有较强的相关性;剔除温度效应得到的列车荷载作用下桥梁结构的响应结果更为精确,可为后续桥梁运营安全分析与评估提供科学数据和参考。

关键词： 遥感大数据   数据处理   时空处理与分析   目标要素分类识别   数据关联挖掘   开源数据集   共享平台  

摘要： 随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。

关键词： 固相含量   盐含量   固相成分   误差   标准   数据处理  

摘要： 钻井液固相含量对体系性能、井下安全及施工成本都有明显影响,其测定数值的准确性会直接影响现场维护方案的合理制定以及固相含量控制成本。实践中发现,钻井液固相的测定与数据处理均存在一定的问题,导致测定数值和处理结果误差较大,不同的数据处理方法所引起的误差相差也较大。首先测试一系列现场用钾基聚磺钻井液体系的总固相含量、水含量、油含量,再分别根据GB/T 16783.1—2014《石油天然气工业钻井液现场测试第1部分:水基钻井液》和《钻井手册·上(甲方)》计算钻井液的水相密度、盐矫正后固含量、低密度固相含量、高密度固相含量。分析了固相含量计算结果的准确性,指出了操作和计算中需要注意的几个问题,并探讨了固相含量数值合理范围。此外,对固相含量测定与分析计算中出现的计算值与现场实际操作结果偏离较大的现象作了实例分析。采用国家标准GB/T 16783.1—2014的计算方法引起的误差要远高于采用“钻井手册·上(甲方)”所推荐的计算方法的。在采用误差较小的计算方法时,还需注意应正确理解和使用公式中的各个变量,否则会导致错误的处理结果。介于国家标准GB/T 16783.1—2014所列计算方法存在的误差,建议对标准中相应部分进行修订。

关键词： 卡尔曼滤波   扩展卡尔曼滤波   数据降噪   小样本   腐蚀数据  

摘要： 提出一种基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的小样本噪声数据处理方法.首先,通过物理模型或经验公式建立系统模型.然后,利用系统模型预测模型数据.最后,采用观测数据修正模型数据,达到平滑数据噪声的效果.实验结果表明,对于BC500耐候钢腐蚀增重数据,用差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和随机森林(random forest,RF)模型进行腐蚀增重预测时,经卡尔曼滤波降噪后,决定系数R^(2)平均提升6.4%,而经扩展卡尔曼滤波降噪后,R^(2)平均提升4.9%,验证了本方法的有效性.

关键词： 电磁超声   经验模式分解   欧式距离  

摘要： 为提高电磁超声检测信号的精确度,提出了一种基于改进EMD(经验模式分解)的数据处理方法。针对IMFs(本征模态函数)筛选中容易丢失高频有用信息的问题,建立了一个基于欧式距离的IMFs分量筛选准则,并结合小波阈值滤波方法以实现噪声去除和微小有用信号的有效提取。为验证该算法的有效性,对厚度为10,15 mm的铝板进行了测厚试验,采用改进EMD算法对检测到的数据进行处理并提取峰值点位置,通过相邻峰值点的时间差计算厚度值,进行多组试验并计算误差。试验结果表明,提出的方法能够提高电磁超声检测的精度,同时提高了回波信号的信噪比,对于10 mm厚的铝板最小误差为0.1%,对于15 mm的铝板最小误差为0.3%。

关键词： 大数据   数据处理   电力运营监控  

摘要： 阐述大数据与电力系统的特点,电力运营监控数据处理,分析电力运营监控数据处理技术应用,从而为电力企业的发展及电力供应提供完善的技术支持。

关键词： 通信数据   数据处理   异常检测   数据分布变化  

摘要： 震后通信数据会发生异常变化,通过对通信数据异常进行分析,有助于提供有效的灾情数据以及更好地了解震后产生的影响,进而有效地为抗震救灾提供辅助支持。本文基于LSTM对震后的通信数据异常进行分析,研究内容主要包括通信数据流预处理、基于LSTM的异常检测模型以及数据分布变化检测模型。结果表明,本文模型能够对通信数据的异常变化进行识别,为后续的灾情分析提供数据。