关键词： 轻混合   产出导向   以学生中心   思维导图   案例教学  

摘要： “实验设计与数据处理”课程涉及化工、化学等学科,其覆盖面广泛,因此更加有必要在教学过程中实施课程思政教育,深入挖掘课程中蕴含的思政教育资源,在传递知识的同时,潜移默化的开展思政教育,使社会主义核心价值观内化于心、外化于行。而实施“轻混合”互动教学,依据校情、学情和课程实情等问题,采用“一团队、两关系、三目标、四优化”的教学思路、教学设计和教学实施的课程建设体系,探索适应新工科人才需求的教学模式。

关键词： 突发环境事件   应急监测   数据处理   数据透视图表  

摘要： 为更好地发挥应急监测对突发环境事件处置的技术支撑作用,把大量应急监测数据直观、科学地展现给应急指挥者。使用公式法、条件格式法、数据透视图表法等,从监测源数据表的制作、数据统计与评价、综合分析等方面介绍了EXCEL在应急监测数据处理中的应用,为环境应急监测人员快速处理应急监测数据提供参考。

关键词： 桥梁变形监测   数据处理   奇异谱分析   周期项   趋势项   GNSS   小波分析  

摘要： 为了通过对桥梁GNSS监测数据的分析,得到桥梁在外界环境影响及自身振动下的变形特征。以功率谱峰值和主分量RC重构序列与原始时间序列均方根误差最小为准则,确定奇异谱分析中的关键参数——嵌入维数M,然后将嵌入维数代入奇异谱分析算法中实现桥梁监测信号中周期项与趋势项的提取。对实际桥梁索塔变形监测数据进行奇异谱分析和小波分析的结果表明,基于桥梁自身坐标系的N、E、U方向上都存在明显的周期性与趋势性变形,但是由于每天的日照、温度、风力等不同,周期变化量的规律性不强;相比于小波分析方法,奇异谱分析对GNSS监测数据处理后的平滑性更好,能准确反映桥梁变形趋势特征;从主分量RC重构序列得出,不管是E方向、N方向还是U方向,索塔的变形都具有可恢复性,表明桥梁索塔运行安全可靠,没有不和谐的趋势性振荡。

关键词： 数据处理   数据同步   双程序   多属性  

摘要： 对表格数据软件颜色样式赋值和区域控制扩展方法进行研究,针对软件中颜色样式只支持单一设置的问题,研究了常用表格处理程序的VBA脚本、组建独立数据处理组件的扩展设计方法。对于传统方法的不足,提出设计独立的主控程序定义映射视角数据结构,通过视图数据结构控制视角的集合实现对颜色样式的扩展,主控程序的视图颜色分组UI界面操纵视角颜色分组,实现样式赋值和区域控制单一设置的扩展。

关键词： 车辆工程   智能交通   协同自适应巡航控制   改进卡尔曼滤波   数据处理   V2X  

摘要： 针对V2X环境下通过车车、车路通信获取的CACC车辆行驶状态数据(包括位移、速度和加速度等)存在噪声的问题,考虑车辆在弯道行驶过程中速度方位角的变化,提出了一种改进卡尔曼滤波算法的CACC车辆行驶数据精度提高方法。该方法根据CACC车辆在弯道行驶的几何关系,通过考虑上一时刻和当前时刻车辆行驶位移、速度等行驶状态的变化,将其行驶数据经过改进卡尔曼滤波后对车辆行驶状态做出最优估计,进而提高CACC车辆行驶状态数据精度。通过CarSim和Simulink联合仿真平台建立改进卡尔曼滤波算法对CACC车辆在弯道行驶过程中获取数据的仿真和验证。仿真结果表明,改进的卡尔曼滤波算法使车辆行驶位移的精确度MSE提高了81.04%,RMSE提高了56.96%,更接近期望值,具有更好的准确性。

关键词： 计算机科学技术  

ISBN: (纸本)9787030738530

摘要： 《线传感器网络数据处理与性能优化》共6章，系统全面地介绍了线传感器网络数据处理与性能优化的基本理论、关键技术及最新成果。主要内容包括线传感器网络的研究现状与关键技术、线传感器网络数据去冗余技术、基于时延敏感分簇的线传感器网络数据融合算法、线传感器网络绿色路由协议、绿色车联网上行链路通信价值优化算法、基于名字的信任与安全机制。

关键词： 表处理软件  

ISBN: (纸本)9787576319088

摘要： 本书共8章，包括Excel数据表的规范与输入、Excel财经数据的整理、Excel财经数据的分析与展示、财经数据处理中的Excel公式与函数应用、使用ExcelPowerQuery对财经数据进行查询编辑、Excel在财务管理分析中的应用、Excel在市场调查分析中的应用、Excel在人力资源管理分析中的应用等内容。本书配有丰富的学习资源，包括课件、案例源文件、实验素材、视频等，扫描书中的二维码，可以在线观看视频讲解，进行学习和实操。本书通俗易懂、案例贴合实际，既适合Excel数据分析从业人员使用，也可以作为本科、专科的Excel财经应用或数据处理与分析课程的教材。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787576319545

摘要： 本书以Excel工具为载体，介绍大数据技术的基本操作。全书包括课程导入及5个项目，主要内容包括大数据概述、大数据技术面临的挑战、数据的录入与抽样、数据的预处理、数据的整理、统计图的制作、数据度量的应用等。本书注重实用，以具体任务为载体，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地掌握基本技术与操作技能。课程导入项目一;数据的录入与抽样任务一;数据分析工具的加载任务二;数据的录入与抽样任务三;数据的周期抽样任务四;数据的批量抽样项目二;数据的预处理任务一;查询编辑器的应用任务二;拆分列任务三;商品编号字符串的拆分任务四;配件库存合并查询任务五;多条件合并查询任务六;一对多合并查询任务七;导入网页上的表格任务八;多表任务九;多工作簿的工作表项目三;数据的整理任务一;质量评价表的透视表任务二;商品质检表的逆透视列任务三;“值班安排表”行显示“组长”的透视任务四;“值班表”行显示“星期几”的透视任务五;求各分均营业额任务六;分组数据求和任务七;计算商品均出货量和营业额项目四;数据透视表与Pivot应用任务一;项目求和任务二;按日期分项目求和任务三;Pivot的加载任务四;度量值添加与应用任务五;销售量排行图任务六;选票统计任务七;同类归类任务八;地区销售量项目五;统计图应用任务一;均内外展示图任务二;高销售量折线图任务三;按钮控制饼图展示数据任务四;车型能对比任务五;库存情况展示任务六;到店人数预测参考文献……

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787313280145

摘要： 在大数据与人工智能时代的大背景下，本书探索采用数据智能的方法对学术图书馆广泛采用的资源发现系统进行数智化改造升级。尝试构建了资源发现系统与政府开放数据的整合，为资源的丰富提供了借鉴；构建了基于深度学习的词向量扩展的语义检索系统模型，可以提高学术资源的语义检索服务；研究了资源发现系统的用户信息行为，并构建了用户画像，为图书馆洞察学术用户行为，进而为资源发现系统的进一步优化以及提高学术图书馆的管理决策水平提供了可靠的依据。