关键词： 云计算技术   计算机   数据处理   应用发展  

摘要： 随着科学技术的发展和社会经济的进步,互联网技术在不断的研究、发展和进步过程中取得了跨越式的进步,同时为云计算时代的构建奠定了基础。互联网技术改变了社会模式和市场经济的发展方向,云计算技术则是完成和实现这一颠覆性事业最有利的工具之一。在计算机的数据处理过程中,云计算技术能够提供极大的便利,但从目前的情况来看,云计算技术在计算机数据处理中的应用尚且存在许多问题。为了加强云计算技术的应用,让其能够更好地服务于计算机数据处理,本文就云计算技术在计算机数据处理中的应用与发展对策展开了研究。

关键词： 地理国情监测   国土调查   数据处理  

摘要： 在自然资源调查监测的统一框架下,地理国情监测数据应紧扣经济社会发展和自然资源管理需求,与国土调查数据进行深入融合,才能发挥成果支撑作用。本文从两套数据的融合处理方法着手,旨在为系统消除地理国情监测与国土调查数据之间的套合偏差问题提供思路。

关键词： 金融数据   数据处理   数据挖掘   三维图形   图形化  

摘要： 通过对金融交易数据进行采集和处理,计算各板块的相对成交量,应用Surfer 11软件对数据进行图形化,生成各板块的相对成交量的二维等值线图、二维剖面图、三维地形图等图形.通过对图形的分析研究,判断各板块的成交活跃度,为金融交易提供参考.对金融数据进行图形化分析,可以为相关技术人员提供借鉴.

关键词： 数据异常检测   孤立森林算法   数据挖掘   数据处理  

摘要： 客户用电量监控与分析是电力部门一项十分重要的工作。由于客户数量多且数据量大,在对客户用电量监控与分析时需要采用实时、快速有效的异常数据处理方法。通过分析不同的异常数据处理方法,提出基于孤立森林算法的用电量数据异常检测模型。经过实际数据对模型进行验证,在相同条件的情况下,孤立森林算法与其他算法相比,处理速度更快,检测准确率更高。该算法现已经应用于实际系统,并取得了良好的效果。

关键词： 核心素养   学情分析   滑动摩擦力   摩擦力方向   教学设计   教学内容   数据处理   相对运动  

摘要： 一、教学内容与学情分析高中“摩擦力”一节内容是对初中摩擦力知识的延伸和拓展。教学中婴让学生认识到摩擦力就在身边,可以先从学生容易感知的滑动摩擦力开始。摩擦力方向理解的关键在于“相对运动”的内涵;滑动摩擦力大小的得出需要通过实验去获得,这就涉及实验方案的设计、数据处理等问题。

关键词： 超短基线   数据处理   节点定位   USBL数据分析  

摘要： 本文主要讲述在海洋地震勘探中USBL定位数据的分析及处理方法,通过大量的USBL定位数据建模分析,针对分析结论研究处理方法,并将算法细分为各个步骤,逐步演示处理过程,最终将USBL定位数据提取、优选、约束、平差后计算后得到节点位置坐标。使用LBL定位结果与USBL定位结果进行对比验证,通过真实有效的数据来验证其处理流程、算法的实用性、计算结果的可靠性,得出影响USBL定位结果精度的几个重要因素。

关键词： 课程改革   留学生   案例教学   互动教学   思政渗透  

摘要： 实验设计与数据处理是化学工艺专业留学生的一门核心专业课,是利用现代统计学理论知识解决实验过程问题,使实验过程更加有效的学科。由于课程中涉及到的统计学概念较为抽象,晦涩难懂,学生通常感觉枯燥,学习兴趣不大。针对留学生基础相对薄弱的情况,以案例为主教材经典教材为辅助,既能紧密结合实际,又具有一定的理论深度。实验设计与数据处理的课堂教学中,利用案例教学法、互动式教学法、思政渗透教学法等一系列的改革措施,开展全英文授课。课堂教学实践证明,上述改革措施能够激发学生兴趣,调动学生学习积极性,提高课堂教学效果,具有一定的推广价值。

关键词： 云计算技术   计算机数据处理   应用研究  

摘要： 随着信息技术的飞速发展与网络技术的普及,给人类的社会生活和生产带来无尽的便利条件,但随着社会的不断发展进步,人类的生活节奏也愈加快捷,对信息技术的计算速度等技术要求越来越高。基于此云计算技术营运而生,其可以更快对数据信息进行处理和储存,大幅度的提高了人类的办公效率,同时云计算技术带来的云端系统也拥有更高的网络安全性,云计算技术的应用也越加广泛,本次对旧云计算技术在计算机数据处理中的应用进行探究分析。

关键词： 数据实时分析   煤矿建筑工程   安全监测   数据聚类   隔离森林算法   数据处理  

摘要： 为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。

关键词： 地震勘探   希尔伯特黄变换   EMD   CEEMDAN  

摘要： 针对非线性非平稳的地震数据,希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)存在较好的应用效果。传统的HHT受到经验模态分解(Empirical Mode Deco mposition,EMD)模态混叠的限制,为此提出一种改进的希尔伯特变换的方法,其通过自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)解决EMD存在的问题,避免了模态混叠现象,可以获得更丰富的特征。在地震数据处理中通过Hilbert谱可以展示更多的有效信息,刻画在整个时间上的局部特征,在简单信号和实际应用中是一种有效的分析工具。