关键词： 全谱数据处理   三窗法   航放数据处理   应用效果  

摘要： 为了提高航放数据的利用效果,进行了全谱数据处理研究,建立了一套全谱数据处理流程及全谱数据处理参数刻度方法。动态带不同高度飞行数据处理结果表明,全谱高度修正误差小于标准三窗法高度修正误差;定点测量数据处理结果表明,全谱反算铀核素含量误差小于标准三窗法反算铀核素含量误差;测区实测数据处理结果表明:总体特征二者一致,在与地质体吻合方面优于三窗法;在同一地质单元的统计中,全谱法统计涨落与三窗法相比小很多。全谱法处理结果在数值上比较合理,全谱法反算铀核素含量与地面统计的放射性参数比较吻合;实测测区数据处理结果还表明,在已知矿床上方全谱法处理成果异常反应更为明显。因此,全谱法处理结果优于三窗法。

关键词： 数据处理   特征选择   驾驶风格聚类   NGSIM数据库  

摘要： 驾驶风格用于表征驾驶人的行为特性,对发展自动驾驶技术、制定个性化的驾驶策略具有重要价值。文章基于美国NGSIM数据库中的车辆行驶状态数据,选取横向速度绝对值均值、横向速度绝对值标准差、纵向速度绝对值的标准差等九个统计量作为特征变量,利用主成分分析降维算法及K-means聚类算法对行驶数据进行驾驶风格分类研究。将驾驶风格分为保守型、一般型及激进型三个类别,数据分析表明,保守型驾驶人的横向速度均值、纵向加速度均值、横纵向冲击度均值等统计量均为三种类型中的最小值,而激进型驾驶人的对应统计量为三者中的最大值,一般型驾驶人居中,验证了本次聚类结果的合理性。

关键词： 重力数据处理方法   钾盐勘探   重力异常分离   边界识别  

摘要： 钾盐既是重要的化工原料,也是我国农业发展必需的战略资源,重力勘探因其同时具备便利性与经济性,成为钾盐勘探的首选地球物理勘探方法,选用合适的重力数据处理方法在重力勘探中极为关键。为了探明研究区内寻找钾盐矿的有利位置,本文采用了解析延拓法与小波分析法对研究区重力异常进行了分离,采用归一化标准差法对研究区内地下地质体进行了边界识别,并对所得结果进行了综合对比分析,最后对研究区内的成矿远景区做出了预测。

关键词： 场景库搭建   数据处理   自动生成   专利分析   技术布局  

摘要： 利用专利分析方法,从专利公开态势、专利技术构成方面分析了自动驾驶汽车虚拟场景库构建技术的专利布局重点方向,梳理了数据处理、仿真、场景库搭建及功能开发等方面的关键技术点,从宏观、微观角度剖析了自动驾驶汽车虚拟场景库构建技术发展现状。

关键词： 光纤光栅   人字门   应力应变   结构健康   数据处理  

摘要： 针对船闸人字门长期处于低速重载、超负荷运行的复杂水域环境下,现有检测手段存在自动化程度低、耗时耗力、易受电磁干扰等问题,提出了基于光纤光栅传感技术的人字门结构健康监测系统。基于光纤光栅传感原理构建了人字门结构健康监测系统,该系统可以感知人字门在运行过程中的应变变化情况,实现了实时数据显示、异常数据监测预警、历史数据回放等功能;针对传感器采集到的数据进行中值滤波处理,提高信号的信噪比。选取典型数据进行分析对比,验证了传感器的重复性及通航关联性,为船闸人字门的安全、稳定工作提供了数据支撑。

关键词： 弹幕   第三方机构   数据分析   用户画像   精准营销  

摘要： 在大数据时代,弹幕已在文化产业市场被广泛收集,并进行大数据处理和分析,但相关研究基本仅停留在初级阶段。专业的第三方弹幕数据处理机构的出现,能够对弹幕数据进行更彻底的细化处理和拓展研究,实现对观看用户更精准的形象刻画。

关键词： 数据价值   数据清洗   LTP   Jieba  

摘要： 数据清洗技术及分词技术的应用对于挖掘海量交易信息潜在的数据价值至关重要,对不同类型交易“脏数据”按不同策略进行数据预处理,同时通过对LTP及Jieba分词技术在交易领域的应用研究,在提高交易关键信息的识别与处理效率及最终数据质量的同时,探索对信息搜索准确率及查全率的提升作用。

关键词： 弗兰克-赫兹实验   参数设置   误差分析   数据处理  

摘要： 弗兰克-赫兹实验是大学物理实验教学中的一个重要实验。该实验通过对于原子激发电位的观测,证明了原子内部能级的存在,为波尔理论提供了直接的证据。然而在实际实验过程中,由于环境、温度、以及设备本身影响,容易导致测量数据不理想,实验结果不清晰。在忽略外界因素影响下,对灯丝电压、控制电压、拒斥电压的设置不当,是实验数据不理想的常见原因。本文通过对实验中常见图像问题进行原因分析,解决了部分图像问题,并对不同电压参数设置进行处理,得出最佳参数设置一般与出厂参数存在10%左右的误差的结论。

关键词： 实验设计与数据处理   化工专业   教学改革  

摘要： 实验设计与数据处理作为一门实用性工具类课程,在化工专业学生培养中起到重要作用。针对课程内容的特殊性和较短的学时分配,以及学生在学习过程中遇到的各种问题,对课前、课中和课后分别进行了教学方法及课程设计方面的探索,调整了考核方式,全过程考察学生掌握情况,取得了较好的教学成效。

关键词： 人工智能   调查性新闻   数据处理   大数据  

摘要： 随着人工智能技术的应用和发展,各类新闻报道借助技术不断更新、谋求转型升级,调查性报道也应如此。竞争日益激烈的新媒体环境,严重挤压了调查性报道的生存空间。本文将从技术层面探究人工智能在调查性报道中的优势,即新闻线索获取全面化、资料收集整理系统化、数据分析处理可视化以及人机协同完成报道。此外,还将探讨人工智能在调查性报道中存在的不足。