关键词： 大数据   云计算   数据处理   数据防护   信息安全库   入侵防御  

摘要： 互联网时代大量的数据产出给人们的生活带来了极大的便利,同时也加大了数据处理和存储的难度,而大数据云计算技术的应用和发展极大地改变了人们处理数据的方式,能够极大地节约数据处理的外部空间,而且能够增加数据使用的有效性、提升应用效率,从而使得数据不再是简单地存储,而是可以随时调用、分析、参考,能够满足不同方面的需求,但也增加了数据应用安全所面临的风险。因此,本文从大数据云计算的角度出发,探讨现阶段数据应用过程中的安全问题以及所采取的防范措施,为读者提供参考和借鉴。

关键词： 消声室   平方反比规律   技术指标   校准方法   数据处理  

摘要： 消声室和半消声室为各种声学测试提供了必要的声学环境,其声学性能参数主要包括自由声场的频率范围、空间范围和背景噪声。消声室和半消声室通过在墙面安装吸声材料吸收入射到墙上的声波,从而产生自由声场环境,本文主要介绍了通过平方反比规律校准消声室和半消声室自由声场的原理、方法和消声室自由声场数据处理过程,为提高消声室自由声场的测量精度提供经验借鉴。

关键词： 动车组(EMU)   故障预测与健康管理(PHM)模型   无线传输系统(WTDS)   数据处理   架构优化  

摘要： 动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)模型研究工作围绕动车组运维数据开展。数据是动车组PHM模型的驱动力,数据计算是动车组PHM模型的核心。文章从动车组PHM模型应用现状出发,对动车组PHM模型数据架构进行了优化设计,研究了动车组车载信息无线传输系统(WTDS,Wireless Transmission Device System)数据清洗及存储等关键技术,提升了PHM模型源数据处理效率。

关键词： 支持向量回归   能耗预测   数据处理   聚类分析   人机交互  

摘要： 为解决能耗预测算法中存在的高维度、局部极值点等问题,提出基于聚类分析与支持向量回归(SVR)的公共建筑能耗预测。对数据进行相关性分析和降噪标准化处理,然后输入K-Means算法中进行聚类分析;分析后的数据用于模型的训练与验证;以训练模型为基础出开发人机交互预测界面,实现公共建筑能耗可视化预测。仿真结果表明,未聚类预测模型的判定系数为0.89725,聚类后的预测模型的判定系数为0.93645,聚类后预测比未聚类预测精确性提高3.9%。提出的算法在公共建筑能耗预测中预测结果精准,也可用于其它类型建筑能耗预测。

关键词： 快照式光谱成像   多维信息调制   立体成像   数据处理   图像超分辨  

摘要： 快照式光谱成像技术可以单次曝光成像获得目标辐射的二维空间分布和一维光谱信息,在动态目标探测与识别中具有显著优势。本文总结了快照式光谱成像技术的空谱调制投影原理,并从丰富探测信息量的角度出发,在技术原理和数据处理两个层面分析了其主要发展趋势。在技术原理层面,扩展目标辐射探测维度,实现多维信息实时探测是光学探测技术发展的重要趋势,重点介绍了快照式光谱立体成像技术;在数据处理层面,提高光谱图像空间分辨率,对于提升快照式光谱成像技术的应用效果具有重要的实际意义。在此基础上,对快照式光谱成像技术的未来发展方向进行了展望。

关键词： 两轴车辆   质心位置   最小二乘法   数据处理  

摘要： 车辆质心位置与车辆行驶安全性息息相关。质心位置的准确测量对于车辆的结构设计有很重要的意义。文章通过质心位置的测量原理,分析了质心位置准确性的影响因素,同时根据GB/T 12538—2003中的方法对某一车型进行质心位置测量。测试结果表明,在举升较小角度的时候测量得到的质心高度值有较大误差,所以在测量质心高度的时候要避免举升较小角度。在数据处理过程中使用最小二乘法对实际测量的轴荷值进行拟合,通过拟合后的数值计算得出的质心高度值保证了唯一性和准确性。

关键词： DSP   FPGA   数据处理  

摘要： 对于大型水下设备,常需要多个分系统之间配合工作,且分系统采用的通信协议也不尽相同。为了保证分系统的数据可以被及时采集和处理,本文采用DSP加FPGA的架构实现信息融合系统。DSP芯片作为主处理器用于应用层的设计,负责整个系统运行时的流程调度和数据处理;FPGA对DSP进行扩展,既解决了DSP通信资源和内部缓存不足的问题,也利用FPGA的编程功能实现一些通信接口的逻辑设计,从而降低电路设计的难度。经板上及系统整体测试表明,系统融合系统可以完成16路串行数据的收发及2路1553B数据的收发,系统稳定可靠且具有极强的可扩展性和通用性。

关键词： 并行干扰抵消   5G通信   信道传输   数据处理   残余多址   干扰方差  

摘要： 为解决5G通信信号的连接超时问题,使其在单帧、多帧、连续帧情况下,均能呈现出较为流畅的传输状态,设计基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统;联合主电源模块与通信信号采集模块,并将输出控制结构、数据处理结构接入电源平台的既定控制节点之中,完成5G通信信道传输控制系统的功能方案设计;在此基础上,分析5G通信信道内的信号传输环境,通过设置并行干扰抵消检测器的方式,得到残余多址信息的表达结果,完成基于并行干扰抵消的5G通信信道配置;根据干扰方差计算表达式,确定5G通信信号的传输误码率水平,实现对系统控制指令的分析与研究,结合相关硬件设备结构,完成基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统设计;实验结果显示,与动态无线控制系统相比,在并行干扰抵消算法作用下,5G通信信号在单帧、多帧、连续帧情况下的连接时长均能得到较好控制,这对于信号参量的流畅传输能够起到一定的促进性影响作用。

关键词： 测绘地理信息   档案管理   大数据处理技术   应用措施  

摘要： 随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,社会已经进入到了全新的发展进程中,这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用,而站在实际情况的角度上来看,目前测绘地理信息档案管理工作的开展进程中,由于各类客观因素产生的影响,其内部存在着一些较为显著的问题,这就需要通过大数据处理技术的应用,以此来实现对于这部分信息档案的信息化管理,初级年整体管理效率与管理质量的稳步提升。因此,文章首先对主要的大数据处理技术的基本概述;其次,对目前测绘地理信息档案管理工作存在的问题;在此基础上,提出测绘地理信息档案管理中大数据处理技术的应用措施。

关键词： 数据处理   低分辨率阵列传感器   EMD算法分解   卡尔曼滤波   小波变换和重组   阈值  

摘要： 在人体检测方面,低分辨率阵列传感器的使用越来越广泛。现有自适应背景估计和帧间方差法的共同缺点是无法在含高频率红外信号的外部环境干扰下对人体进行准确识别。帧间方差法通过采用每帧之间的方差差值与阈值对比来实现人体检测,无法区分外部环境的高频率温度干扰。自适应背景估计通过人体测量温度和背景温度的差值与阈值对比来实现人体检测,外部热源会提高背景温度,减小与人体温度的差值,并且无法区分外部环境的高频率温度干扰,无法对人体进行准确识别。针对此缺点,通过卡尔曼滤波算法消除了信号中包含的白噪声干扰。通过EMD算法进行分解的过程,实现了对IMF分量进行分析处理,解决了外部热源红外信号、人体红外信号、高频率红外信号无法区分的难题。通过小波变换和重组算法,简化了部分IMF分量需要重复使用EMD算法分解,对红外信号进行区分。实验结果表明,所提出的算法不仅提高了在含高频率红外信号外部环境干扰下人体正确识别的准确度,也提高了其他外部环境情况下人体正确识别的准确度,在含高频率红外信号外部环境干扰下识别准确率可达到98.85%,在无高频率红外信号外部环境干扰下准确率可达到99.65%,在无外部环境干扰下准确率可达到99.95%。