关键词： 激光雷达   点云   地形变化监测   数据处理   空间分析  

摘要： 激光雷达点云技术因高精度、高效率而广泛应用于地形变化监测领域。通过分析当前技术现状和关键问题,我们改进了数据处理算法,提高了实时特征提取和变化检测的准确性和效率。在实际应用中,该技术在灾害监测、环境保护、城市规划等领域展现出了优异的性能。未来的发展将聚焦于智能处理、多源数据集成、硬件优化等方面,为地形监测的全面发展提供技术支撑。研究结果表明,激光雷达点云技术在监测地形变化方面具有巨大潜力和多种能力。

关键词： Flask框架   图数据库   自然语言处理技术   数据处理   文物数字化  

摘要： 为了提高西藏文物管理效率和用户多维度查询需求,设计并实现了一个基于知识图谱的西藏文物管理系统。系统采用Flask框架构建用户交互界面,利用Neo4j图数据库管理文物和文物间错综复杂的关系。系统实现了文物信息的增、删、改、查等基本功能,确保数据的完整性和准确性。另外,通过自然语言处理技术,系统能够快速响应多维度的查询需求,包括文物、遗址、历史时期等信息的精准检索。在用户体验方面,系统采用现代UI设计原则,提供美观、易用的用户界面,并提供实时反馈机制。实现结果表明,该系统在数据管理、多维度查询和用户体验方面表现出色,极大地提高了博物馆工作人员的工作效率,展示了其在文物数字化保护领域的广阔应用前景。

关键词： 数据传输   数据提取   数据分析   信息技术  

摘要： 在信息时代,计算机的广泛运用使数据量呈爆发式增长,传统数据处理系统已难以应对。云计算的出现为大数据处理提供了新途径,其在数据传输、提取、处理及分析等方面被广泛应用。本文将深入探究云计算背景下的大数据处理技术,以期为相关行业提供有价值的参考。

关键词： 智能系统   信息检索   知识整合   思接千载   数据处理   人类智慧  

摘要： 问:DeepSeek横空出世,它似乎无所不知、无所不能,几乎达到思接千载、精鹫八极的程度,以人类的所知所能,该如何面对这个“神”一般的存在呢?答DeepSeek是一个由人类创造的智能系统,它在数据处理、信息检索、知识整合等方面展现了强大的能力,甚至在某些领域超越了人类。这种“无所不知”的能力让人们感到震惊,也引发了人们对自身能力和未来的思考。

关键词： 人工智能   地下空间   隐患   探地雷达   电磁波速度  

摘要： 针对城市浅层地质结构及其物理力学性质的复杂性和探地雷达探测技术面临的难题,提出了一种基于数据驱动的人工智能反演电磁波速度的有效方法。利用随机理论建立足量、多样化的地质模型,根据二维时域有限差分方法(FDTD)模拟理论合成记录,建立用于深度学习的样本数据集;采用能够很好地描述电磁波传播过程非线性复杂关系的全连接神经网络对数据集进行训练,获得用于预测的神经网络权重;通过理论合成数据和野外实测数据验证了方法的有效性。结果表明,理论合成数据预测出的电磁波速度模型与真实速度模型高度一致,野外实测数据的预测结果也进一步证实了方法的可靠性。

关键词： 探地雷达   堤防隐患   地形校正   三维成像  

摘要： 堤防工程在我国防洪工程体系中占有极其重要的地位。探地雷达是探测堤防隐患、掌握堤防质量的有效方法,在堤顶布设单条探地雷达测线是进行堤防隐患探测的常用工作方式。在进行堤防隐患探测时,对堤顶测线进行了加密处理,并在两侧堤坡布设了测线。文章对堤坡雷达数据进行地形校正,然后与堤顶探测数据进行融合,实现了探测成果中既同时显示堤顶测线与堤坡测线成果,又显示堤坡与堤顶地形的目标。通过堤顶测线加密处理,对堤顶雷达探测成果进行了三维成像。工程应用表明,进行地形校正与数据融合的探地雷达探测成果图能精确定位地下异常体;钻孔和静力触探结果验证了探地雷达三维成像划分堤防土层的准确性。

关键词： 边缘计算   数据传输   数据处理   自适应采样   数据压缩  

摘要： 随着物联网设备的快速增加,边缘计算的必要性逐渐增长。在这些系统中,数据传输与处理技术决定了整个网络的效率和效能。文中重点分析了几种优化的传输和处理技术,包括自适应采样和压缩技术,并探讨了它们在边缘计算环境下的应用潜力。

关键词： 信息通讯技术(ICT)   人工智能(AI)   数据处理   云计算   5G   智能应用  

摘要： 本文探讨了信息通讯技术(ICT)在人工智能(AI)发展和应用中的关键作用。ICT为AI提供了数据收集、处理、计算能力和网络连接等基础支持,并在智能城市、医疗健康、工业制造、金融服务等多个领域推动了AI应用的落地。本文还分析了ICT与AI融合所面临的挑战,包括数据隐私、技术瓶颈和社会影响,并展望了未来的发展机遇。

关键词： 风电功率   风电机组   数据处理   功率曲线建模   改进贝叶斯变点-Thompson tau  

摘要： 根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正常数据;最后,应用该文所提方法,对某风场6台机组的实际功率风速数据进行清洗,用清洗时间、数据删除率、均方根误差及决定系数等评价指标对所提方法进行验证。分析结果显示:与四分位-k-均值聚类算法、最优组内方差算法、贝叶斯变点-四分位法及Thompson tau-四分位法比较,该文方法能有效识别和剔除各类功率风速异常值,所建功率曲线精度高,且清洗时间短,清洗效果好,通用性较强。

关键词： 记录数据   同步数据   异步数据   图像控件  

摘要： 针对飞行试验记录系统数据具有大容量多文件的数据格式,本研究采取模块化设计方式,实现同时提取同步数据和异步数据,以及实现快速浏览和按需提取图像数据的功能。通过编写图像控件,实现按需绘制显示多种格式的图像数据。