关键词： 多源异构   数据融合   随机森林   能源数据   多传感器  

摘要： 随着能源大数据的快速增长以及能源数据监测的传感器数量与种类急剧增加,导致电力数据质量和数据融合遇到了一系列问题,文中针对此问题开展基于多源异构的能源数据处理技术研究。基于随机森林的多源异构数据融合理论,建立了能源大数据训练网络。通过采用增量学习与离线学习的思想,在在线训练实时图像数据中搭建能源大数据的MCS-RF框架,有效解决了大数据的稀疏问题,并将离散数据转为适用于关联规则的数据,从而消除了能源大数据中的冗余信息。以SCADA系统内潮流数据作为样本数据而进行的数值仿真分析结果表明,与传统的基于残差算法相比,文中所提方法对能源不良数据进行识别所需的次数较少,且精度更高。

关键词： 云计算   数据处理   线损   电量计算  

摘要： 随着电网数据、软件容量的快速增长,传统数据处理技术已经不能满足智能电网电力大数据的业务处理需求。为此,将云平台服务融入大电网中,提出一种基于云计算的电力大数据业务处理策略。通过剖析基于云平台的大数据处理架构,搭建了基于云平台的电力大数据处理系统,并提出了基于云平台的电量计算、线损计算等电力大数据处理策略。通过实验对搭建平台的基本性能以及数据处理性能进行测试,测试结果充分证实了所搭建云平台在数据处理上的可行性和高效性。

关键词： 无人机   倾斜摄影测量   三维实景模型   数据处理  

摘要： 对无人机倾斜摄影技术的原理与其工作过程进行论述,并对无人机倾斜摄影技术在城市测量的三维建模中的应用方式与技术原理等进行分析,从无人机摄影的三维数据处理等方面证明了对这种测量方式的优越性。

关键词： 不动产   数据处理   快速编号   批量属性赋值  

摘要： 在分析地籍测绘规范中界址点编号方法的基础上提出了一种新的界址点编号方法,这种改进的界址点编号规则适用现代数字地籍测绘,便于地籍数据库或地籍管理信息系统建立,并且与国家行政区划代码相吻合,具有单一性、易识别、易扩展、简单适用的特点。另外,还介绍了一种快速进行界址点类型、界址线类型、位置等属性信息的赋值方法。采用程序自动搜寻周边建筑、围墙、栅栏等地形要素,快速填写界址点、界址线位置、类型、界标总类等属性,具有速度快、准确度高的特点,大大降低了人工判读的工作量,提高地籍资料整理效率。

关键词： 成果导向   课程目标法   课程环节法   教学评价   达成度  

摘要： 成果导向(OBE)是一种以学生的学习成果为导向的教育理念,教学效果需要通过教学评价来检验课程目标的达成情况。本文基于OBE教育理念,首先进行了“误差理论与数据处理”课程目标设计;其次,分析和比较了课程目标法和课程环节法两种评价方法,基于OBE的课程目标法是传统课程环节法的进一步扩展,具有全面深入和一般性的特点;然后,介绍了“误差理论与数据处理”课程教学评价过程,其中重点介绍了使用课程目标法,进行定量和定性计算达成度的方法和结果;最后,针对课程教学评价中存在的问题,提出了一些持续改进的建议。整体课程目标设计、过程考核与达成评价、持续改进等过程和方法,对于相关专业课程具有参加意义。

关键词： 液体表面张力   数据处理   自动测量  

摘要： 用NI myDAQ和微型计算机等开发制作了基于LabVIEW数据处理的自动测量液体表面张力系数实验仪。将传统手动测量读数据计算液体表面张力系数和用现代数据采集器传感器结合,计算机自动测量液体表面张力系数两种方法结合分别对纯水、不同浓度酒精进行数据测量,计算液体表面张力系数并且作曲线图。让学生掌握传统和现代测量方法、拓宽学生知识视野、培养学生用多种方法解决问题以及创新思维能力。

关键词： 多视角   步态识别   红外图像   数据处理  

摘要： 选取多个视角、不同行走状态,制定数据采集方案进行人体红外步态数据采集;设计数据处理框架对原始步态数据进行处理得到适用于深度学习训练的红外步态数据集;接着进行定量分析,得出处理所得步态数据集相比CASIADatasetC人体轮廓更加清晰与完整;使用AlexNet网络对CASIAData-setC与本文步态数据集进行对比实验,结果表明本文的步态数据集具有更好的识别效果.

关键词： 二类水体   遥感反射比光谱   QA Score   Seadas   Acolite   胶州湾  

摘要： 海洋水色遥感研究中,精确的水体遥感反射比R_(rs)(λ)光谱数据是应用海洋光学卫星数据反演海洋生物地球物理参数的关键。实际工作中,遥感反射比是根据遥感仪器接收到的辐亮度经大气吸收和散射校正、太阳距离以及太阳高度角校正后计算出来的。因此对卫星传感器数据进行大气校正是我们得到精确的水体遥感反射比光谱数据的关键因素之一,也是海洋水色遥感研究中的一个重要问题。胶州湾是黄海西部的一个半封闭海湾,是北温带海湾生态系统的重要代表,该海域内规划了大范围的海洋牧场养殖区域,水体生物光学性质复杂。Landsat是美国NASA的陆地卫星计划,最初是为了观测陆地而研发,但是其高空间分辨率(30 m)的优势在海洋遥感监测中表现突出,使得其成为卫星遥感监测河流、湖泊、内陆环湾等水体不可忽略的数据源之一。基于QA(quality assurance)Score光谱质量评价体系对Landsat8/OLI数据处理中五种大气校正算法在胶州湾海域的大气校正结果进行了评价分析。五种大气校正算法分别是NASA(National Aeronautics and Space Administration)标准近红外大气校正算法(Seadas采用为默认大气校正算法,记为Seadas Default);Acolite默认大气校正算法—暗光谱拟合算法(dark spectrum fitting,记为Acolite DSF);以及Acolite指数外推算法(exponential extrapolation),根据算法中所使用波段的不同,分别记为Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。分析结果表明在胶州湾海域Seadas Default的大气校正算法得到的R_(rs)(λ)数据QA得分为1的概率(83.95%)要远大于Acolite DSF(49.66%),Acolite SWIR(4.13%),Acolite Red/NIR(7.25%),Acolite NIR/SWIR(1.38%)四种大气校正算法。Acolite DSF大气校正算法优于Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。应用MODIS/Aqua卫星数据对Seadas Default大气校正算法和Acolite DSF大气校正算法处理Landsat8/OLI卫星数据得到的R_(rs)(λ)在443,483,561和655 nm的数据进行了对比分析,结果表明在各个波段的Seadas Default算法所得的大气校正结果都要优于Acolite DSF算法。据此,建议在胶州湾及其附近海域应用Landsat8/OLI数据进行遥感应用研究时以NASA标准近红外大气校正算法为首选。

关键词： 逻辑回归   数据描述   异常值   数据处理  

摘要： 随着计算机技术和网络技术的不断发展,各个产业内的过程信息、数据呈现出爆炸式的发展态势,在此背景下,也产生了海量的流量数据。因此,如何科学地应用数据成为目前各行各业高质量发展的核心,面向大数据的机器学习等人工智能算法具有极大的优势,能够显著提升数据分析的效率、准确挖掘大数据背后的深刻要义,而逻辑回归的数据分析方法是线性分析中的关键,尤其是在大数据信息分析架构中,具有良好的应用效果。对此,文章对逻辑回归基本模型进行了概述,探究了逻辑回归模型的估计方法以及逻辑回归的 L1、L2 正则化处理方法,同时探讨了逻辑回归的惩罚机制及数据描述方法,剖析了逻辑回归的异常值处理的核心要义。文章的研究内容能够为横向的技术研发和数值分析提供参考和借鉴。

关键词： 数据保护   机密数据   数据处理   Facebook   隐私安全   数据泄露   源代码   个人信息数据  

摘要： 2022年已经过半,企业用户数据泄露事件接连不断。仅就全球知名的大型企业来说,三星的源代码和机密数据遭到公开,Meta(原Facebook)因为数据处理和隐私安全等问题累计被罚超10亿美元,宜家(IKEA)加拿大公司约9.5万名客户个人信息数据被泄……随着数据泄露(data breach)越来越屡见不鲜,一般意义上的用户数据泄露事件甚至已经失去了新闻价值,比如上述几起事件其实性质非常严重,说明相关企业在数据保护方面存在巨大漏洞,但并没有在媒体上引起太大的传播热度。