关键词： 山区铁路   高程控制网   高差改正项   重力测量   复测  

摘要： 复杂艰险山区铁路建设面临巨大挑战,尤其当铁路穿越地形高差显著区域时,深埋长大隧道数量众多,这对高程控制网测量及数据处理提出极高要求。为了确保复杂艰险山区铁路长大隧道高程精准贯通及无砟轨道精确铺设,必须对高程测量中各项改正因素进行深入研究。通过综合分析相关水准测量资料及铁路施工过程中的重力测量数据,探讨水准测量高差改正项对最终测量结果的影响;同时,对重力测量方法及其重力异常改正方案进行详细研究,以确保测量数据的准确性和可靠性。研究表明,在远离国道地段,重力点测量间距宜按8~16 km控制;洞内施工前期应按间隔2~4 km进行重力测量,并对高差进行重力异常改正。研究结果表明,通过这些方案,可以有效提高测量精度,减少误差,从而为山区铁路的建设提供坚实的技术支持。

关键词： AI   创新   DeepSeek   ChatGPT   数据处理   标准化工作  

摘要： 最近AI很火,从ChatGPT到DeepSeek,各类AI程序遍地开花,渗透到我们工作和生活的方方面面。各行各业都开始紧锣密鼓地研究AI,分析这个具有划时代意义的新技术带来的深远影响,分析我们可能面临的各种挑战和机遇。AI就像一道强烈的冲击波,撼动了各行各业的传统工作模式和发展路径。AI带来的各种进步,建立在高效的数据处理能力、深度的自主学习能力和快速的进化迭代能力上。

关键词： 地质矿产勘查   数字化技术   信息化技术   数据处理   模型构建  

摘要： 在当下这个时代,信息技术发展速度极快,地质矿产勘查领域也跟着发生了深刻的变革,数字化和信息化技术广泛运用,像是一股强劲的动力,提升了勘查工作的效率和精准度,为地质矿产勘查朝着智能化、自动化方向发展打下了基础,本研究关注数字化与信息化技术在地质矿产勘查里的实际应用情况、独特优势以及面临的挑战,还提出了可行的对策和建议。凭借梳理相关文献以及进行理论分析,本研究指出数字化与信息化技术在矿产资源勘查、数据处理、精准模型构建以及科学预测分析等关键环节发挥的关键作用。

标准号: GB/T 45396-2025

摘要： 本文件提出了政务数据处理安全框架，规定了安全制度规范要求、安全技术防护要求和安全运行管理要求。 本文件适用于规范政务部门和技术支撑机构的政务数据处理活动，以及主管（监管）部门、第三方机构进行监督管理和评估。

关键词： 遥感反射率   走航高光谱观测系统   光谱校正   悬浮颗粒物   叶绿素a  

摘要： 本文基于长江口及邻近海域观测数据，针对国产走航高光谱观测系统的数据处理方法开展研究，对比分析了四种典型光谱校正方法（RSOA、G01、M99、J20）计算得到的遥感反射率光谱差异，并深入探讨了不同水体类型、风速和观测角度等对光谱分布和水色要素反演产生的影响。结果表明，理想观测条件下，四种方法计算的Rrs一致性较好，80%以上的数据光谱质量评分大于0.88；其中M99与RSOA结果接近，G01和J20在蓝绿波段偏高。风速增加及观测方位角偏离时，各方法计算的Rrs偏差增大。基于四种方法计算得到的Rrs，采用经验模型可进一步反演得到悬浮颗粒物（SPM）和叶绿素a（Chl-a），与实测数据之间表现出较好的一致性，平均R2分别为0.74和0.75。当风速增大或观测角偏离理想几何时，SPM和Chl-a反演误差明显加大；在清洁水体与中低风速下，RSOA偏差更小，M99在浑浊水体和高风速条件下更稳定，而G01和J20对几何偏差更敏感，易出现偏差。

关键词： 数据采集   数据处理   信息采集模型   PSO-SG滤波   数字孪生  

摘要： 针对装配车间数据源分散、装配信息不能及时感知、数据采集不精确等问题，提出了一种车间数字孪生监控方法。首先，组合使用层次分析法和熵权法，选取关键监控项目，并基于客户端/服务器架构搭建了信息传递网络；其次，提出一种粒子群PSO-SG（particle swarm optimization-savitzky-golay）滤波数据处理方法，即利用粒子群算法优化SG滤波算法的参数，提高数据处理效果；然后，基于有限状态机理论构建了数字孪生监控平台，采用二维的数据可视化看板与三维虚拟模型相结合的方式，建立起装配车间的监控体系；最后，以某船用柴油机关键件自动化装配产线中的一个站位为例，验证了本研究的可行性。

关键词： 纺纱机   异常数据识别   数据修复   ARIMA模型   贝叶斯网络模型   时间序列数据  

摘要： 纺纱机在数据采集中因通信故障、数据采集与传输错误常引发数据异常问题，对此提出了一种双维度异常数据识别与缺失数据混合修复的方法。首先，根据不同模型互补优势，从时间维度和参数维度分别对异常数据进行分析，利用自回归移动平均模型对单参数时间序列进行异常数据识别，分析单个参数在时间维度上的变化趋势；其次，利用贝叶斯网络模型对多参数时间序列进行异常数据识别，建模不同参数之间的关联关系，识别时间点上的关联异常；最后，根据数据特性，利用K近邻算法修复稳定波动型数据，采用分段线性回归结合滑动窗口的混合预测方法修复连续增长性型数据，确保数据完整性与准确性。结果表明：双维度异常数据识别方法识别率可达97.58%，混合修复方法拟合系数平均达到了0.9614，有效提升异常数据处理的精度。研究结果可为纺纱机数据分析及后续优化提供可靠的数据支持。

关键词： 双主机   冗余热备   模块化   远程判别   心跳监测   高可靠性  

摘要： 作为飞行器发射过程中关键处理设备，发控设备的单机可靠程度对提高发射质量起着至关重要的作用。为最大程度设计具备高任务可靠性智能设备，本文在冗余热备理念的指导下，采用模块化数据构建方式，设计出一种全国产化状态的高可靠发控数据处理设备。通过嵌入式软硬件协同编程方式构建功能模块，确保双主机满足多种总线形式的外部冗余通信需求。内部控制逻辑实现过程中，将故障监测逻辑与信息交互流程融入发控软件中，采用基于远程判别的三重心跳检测机制及基于任务的数据同步方法实现主备切换，最大程度上确保切换流程稳定可靠。为一步探究发控数据处理设备参数特点和功能特征，通过拷机验证、故障模拟和可靠性建模的计算该设备可靠性指标，测试结果表明：本文设计的基于双主机冗余的高可靠发控数据处理设备可实现故障监测和主从机件核心数据实时共享，保证单主机故障后发射任务进一步实施。与单主机相比，任务可靠度提升23.6%。

关键词： 勘探效率   目标优选   人工智能技术   数据处理   实时优化   跨学科合作   实时更新   技术创新  

摘要： AI阅评本文深入探讨了人工智能技术在油气勘探开发中的应用,强调其在数据处理、模型构建和实时优化方面的潜力,通过智能数字盆地技术、油气藏模型智能实时更新技术和数字孪生智能油气藏技术,可以显著提升勘探效率和开发方案的优化决策。未来应加强跨学科合作和技术创新。