关键词： 三角面片   点云数据拼接   点云滤波   点云数据处理   灰值图  

摘要： 点云数据转换成灰值图时,对每个像素点周边邻域内的点云进行计算从而估计出该像素点的像素值,但其效率和精度较低。针对上述问题,首先对点云数据进行多视图拼接和滤波处理,然后提出利用三角面片法对点云数据进行处理,将文件头和三角形面片信息分成两部分进行存储,最后,提出在知道坐标原点的位置以及两个基本平面的法向向量值的情况下,进行点云的位置变换的算法。实验证明,提出的三角面片方法可以提高STL文件解析的数量,提出的点云位置变换算法将点云位置变换到加工时所需的坐标系,从而提高数据处理的效率和精度。

关键词： 国土变更   正射影像   数据处理  

摘要： 随着我国经济社会的快速发展,自然资源的管理与保护变得越来越重要。国土变更调查作为自然资源管理的基础性和支撑性工作,对于及时摸清变化家底、保持调查数据现势性、准确性具有举足轻重的作用。近年来,正射影像数据在国土变更调查中的应用越来越广泛,其对于调查成果的质量和准确性具有重要意义。因此,对国土变更调查正射影像数据生产与处理技术的研究成为当前自然资源管理领域的热点问题。

关键词： 云平台   电力数据处理   智能电力系统  

摘要： 电力系统正在逐步实现智能化,而电力系统智能化的基础是智能终端的广泛应用。智能终端负责采集电力系统中的大量运行数据,必须采取有效的方式和方法对这些数据进行科学的处理,从大量的数据中提取出电力系统运行的关键数据,为智能电网的高效运行提供数据支持。本文提出一种基于云平台的电力数据处理系统,以云计算平台作为核心,对智能终端采集到的数据进行综合处理,为电力系统的能量调度、负荷预测、故障诊断等决策任务提供有效的数据支持。经过实际运用验证,本文所提出的电力数据处理系统能够实现对大量数据的高效处理,有助于进一步提高电力系统的智能化程度。

关键词： 全球卫星导航系统   快速星历   基线解算   数据处理  

摘要： 由于加米特/格洛布克(GAMIT/GLOBK)软件需要精密星历参与解算,使用延时12~18d的最终星历进行高精度数据处理,不能满足工程建设对于时效性的要求.基于10.71版本GAMIT软件,使用上海天文台、武汉大学、德国地学中心等分析中心发布的多种快速和超快速星历,对全球卫星导航系统(GNSS)控制网进行基线解算和坐标计算,并分别从归一化均方根(NRMS)值、基线精度和待定点坐标精度等方面进行精度分析。结果表明:采用快速星历和超快速星历进行基线解算,结果的NRMS值均优于0.2;快速和超快速星历的解算坐标和最终星历的解算坐标,在X、Y、Z三个方向上差值均不大,最大不超过1mm;国际GNSS服务(IGS)综合分析中心发布的快速星历和星历,相较于其他分析中心的星历产品精度更高,可靠性更好,可以代替最终星历进行解算。

关键词： PostgreSQL数据库   ClickHouse数据库   时空索引   数据聚合  

摘要： 为提升海上船舶态势监控信息化水平,构建了轻量级海量时空数据处理分析服务框架。采用PostgreSQL数据库存储大批量实时动态目标,结合时空索引构建实时目标数据服务和船舶分布绿点图服务,采用ClickHouse数据库存储海量目标航迹数据,结合数据聚合等技术构建历史轨迹调取服务和统计分析数据服务,从而为业务系统提供实时目标获取、船舶分布显示、历史轨迹调阅和动态划线划区统计等服务。该服务框架具有性能高、适应性强和扩展灵活等特征,可用于客户端/服务器端(C/S)系统、浏览器端/服务器端(B/S)系统、手机应用程序(App)和轻应用等。

关键词： 交通运输工程   城市轨道交通   短时客流预测   数据处理   特征工程   机器学习  

摘要： 轨道交通具有载客量大、安全及环保等优点,已成为多数乘客的优先出行方式,是缓解城市交通压力的有效途径之一.为提高轨道系统的运行效率,实现轨道交通智慧化运营,基于机器学习算法理论,结合轨道交通车站的时间、空间及外部影响因素等客流特征,建立轻量的梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)及LightGBM-LSTM融合模型的车站短时客流预测模型,同时构建差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型作为预测实验的对照模型.以中国杭州地铁自动售票系统刷卡数据为例,选取了5种地铁车站(居住类型、工作类型、居住工作混合类型、购物类型及交通枢纽类型)和3个准确性评价指标(平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差),量化评价不同模型的预测准确性.结果表明,基于多特征的机器学习模型可以较好预测地铁车站短时客流,弥补了传统时间序列模型的不足.但单一模型在不同类型车站的预测效果波动性较大.基于多模型融合的LightGBM-LSTM模型可以综合单一模型的优点,预测性能更佳,对于不同类型车站的适应性更好.

ISBN: (纸本)9787030733870

ISBN: (纸本)9787576504477

关键词： 测量  

ISBN: (纸本)9787030735164

摘要： 测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段，也是人类打开未来知识宝库的金钥匙。本书从测量、测试与计量等基本概念入手，考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用需求，并针对静态测量和动态测量以及等精度测量和不等精度测量的特点，在相应章节对相关知识点进行详细介绍，贯穿经典误差理论和现代误差理论的主线，最后一章引入科研案例的误差分析与数据处理，希望能够启发读者准确应用相关知识点来解决科学研究与工程实践中的实际问题。本书可作为高等院校仪器类、机械类、电气类、电子信息类等相关专业的本科生教材，同时可作为计量、测试领域相关技术人员的参考书。

关键词： 云存储   监管系统   数据处理  

摘要： 随着科学技术的不断发展,互联网技术逐渐发达,云存储技术在广电监测监控中的应用日渐普遍化.基于此,本文简单分析广电监测监控的特点,并结合云存储技术的优点,深入探讨云存储技术在广电监测监控中的实际应用,具体涉及设计监测平台、引入虚拟化技术、聚焦分布式存储、科学应用大数据技术、提升安全性和管理效率等内容,希望研究内容能够给相关从业人员带来一定启发.