关键词： 财务管理   财务数据   数据处理   自动化   央企  

摘要： 央企可借助信息化技术实现财务管理自动化,提高数据处理效率及财务人员的工作效率,防止人工输入错误。财务管理信息化不仅能帮助央企及时分析与处理各类财务数据,还能帮助央企更好地优化财务管理流程。通过财务信息的实时共享与传递,提高信息披露的质量与透明度,有利于央企各级管理部门充分了解企业的财务状况,提高企业的管理效率与决策精度,大幅降低财务风险。文章旨在阐述现有信息化系统的功能特性及优势,充分了解央企在财务管理信息化建设方面的基本现状,以及信息化建设可能存在的问题与不足,包括技术难题、人员素质以及信息安全等方面。鉴于此,文章提出了针对性的解决对策,并融合具体实例,进一步验证了央企采取这些措施的可行性,赋能央企财务管理信息化建设再创佳绩。

关键词： 数据中心   运维管理标准化   故障治理   数据处理  

摘要： 大数据时代的到来,使得企业的各项业务都需要数据支持,为保证数据流通的效率与质量,数据中心的建立成为企业发展的关键。而且为保证数据中心正常发挥功能,企业管理者还需加大对数据中心运维管理的重视程度,实现运维管理的标准化作业,为管理提供标准化管控规范,规避数据中心可能存在的问题。本文从数据中心的运维管理入手,浅谈数据中心可能存在的难点,分析运维管理的必要性及其难点,并且在此基础上分析标准化应用策略,以充分发挥数据中心的功能。

关键词： 大数据处理技术   游戏研发   实时反馈机制  

摘要： 本文对大数据处理技术在游戏研发中的应用进行了深入分析,从数据采集全面性、处理高效性、反馈精准性3方面论述了实现原则,提出了构建实时数据管道、动态调整游戏内容、智能检测异常及预测玩家行为等策略。通过采用分布式计算框架、流处理技术和机器学习算法,研究解决了传统反馈机制延迟高、精度低的问题,达到了实时优化游戏性能、提升玩家满意度的效果。结果表明,大数据处理技术能够有效满足游戏研发中的实时反馈需求,为游戏行业的智能化发展提供了新的思路。

关键词： 城市国土空间监测   数据处理   技术   城市发展  

摘要： 随着城市化进程的加快,对于土地的需求也在不断提升,需要对城市空间进行实时监测,为国土空间管理提供支撑与依据。城市国土空间监测数据处理技术能够提升采集到的数据质量、深度挖掘数据价值,保障城市规划的科学性、资源配置的合理性与城市管理的高效性。基于此,本文基于城市国土空间监测数据处理技术的重要性,对城市国土空间监测数据处理关键技术进行了深入研究,旨在为相关领域提供有益参考。

关键词： 铁路桥梁健康监测   数据处理   模态参数识别   有限元模型修正   损伤识别   安全预警   状态评估  

摘要： 为进一步推进大跨度铁路桥梁健康监测技术发展,保障桥梁运营安全,从国内铁路桥梁健康监测发展现状、健康监测数据处理、模态参数识别、有限元模型修正、损伤识别方法、结构安全预警及状态评估方法6个方面调研、梳理和分析了桥梁健康监测方面的研究现状和进展。综合分析表明:虽然大跨度铁路桥梁健康监测系统目前已具备完整的工作框架,并且部分问题在现有系统中有一定的解决方案,但由于桥梁所处环境因素复杂且监测数据量巨大,其效果有待提升;作为后续研究的基础,监测数据的处理极为重要,如何利用多源异构数据高效地自动处理数据是重点研究方向;在模态参数识别方面,如何准确识别低频、紧密型模态并自动剔除环境因素影响是目前研究的主要方向;在有限元模型修正方面,大跨铁路桥梁的有限元模型修正需要参数较多且非线性程度较高,基于神经网络的有限元模型修正方法较为适用,利用深度学习方法可以对有限元模型进行实时更新,为实时状态评估及结构安全预警研究奠定基础;在损伤识别方面,结合有限元模型与实测数据两者对桥梁进行损伤识别,利用不同层级的数据的结合识别桥梁损伤,从而提升结构损伤识别准确率,是目前桥梁损伤识别研究的主要发展方向;在结构安全预警方面,针对大跨度铁路桥梁预警系统的研究仍处于发展阶段初期,亟须建立一套完整的预警系统,预警阈值设定方式、异常情况预警准确度、如何判别异常情况的紧急程度、预警后采取何种措施等方面问题的解决是铁路桥梁预警系统的主要研究方向;在状态评估方法方面,铁路桥梁的状态评估缺乏统一标准,并且大多数状态评估只采用动力性能指标作为判断标准,针对铁路桥梁利用多源数据融合并与物理模型结合的方式制定合理的状态评估标准、建立评估体系是至关重要的。

关键词： 政务数据   个人档案   档案数据   匿名化   风险治理   协同治理   数据开放   数据价值  

摘要： 个人档案数据是政务数据的重要组成部分,匿名化技术是平衡政务数据开放利用同个人数据保护的有效举措。匿名化个人数据是非个人数据,政务数据开放利用中匿名化个人档案数据处理行为具有合法性,技术具有可行性,可满足社会公共需求目的。但匿名化个人档案数据处理会面临档案数据主体隐私权被侵害等法律风险、“去匿名化”等技术风险、数据质量下降等管理风险,数据歧视等伦理风险,可从完善个人档案数据保护制度规则、革新匿名化等高新科技、优化协同治理体系等治理路径,实现个人数据保护基础上挖掘匿名化个人档案数据的利用价值。

关键词： 陆海一体化   自动化处理   制图表达   工具箱  

摘要： 陆海一体化矢量数据涉及陆域、海域要素繁多,陆海要素语义融合规则复杂,数据处理与制图过程繁琐。为提高陆海数据处理与分幅制图表达的效率,减少人为因素对陆海一体化数据质量的影响,依据基础地理信息数据生产规范要求,探讨工具箱的开发思路和功能设计,基于ArcGIS与Python集成开发数据源预处理、产品生产、数据制图等系列功能模块,实现对陆海一体化矢量数据的快速自动化处理与标准分幅制图出图。并通过对三亚海岸带区域应用实验,分析评价分幅数据处理与制图表达的工作效率,证明工具箱在提高生产效率和成果质量水平上具有显著的效果。

关键词： 近红外光谱   蛋黄颜色   偏最小二乘法   线性判别分析   特征波长筛选   数据预处理  

摘要： 蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱数据采集,采用化学计量法建立定性分类预测模型,对影响蛋黄颜色成分进行分析,找到谱图吸收峰对应官能团。采集了90个粉壳蛋和89个白壳蛋的近红外光谱数据,罗氏比色扇记录的蛋黄颜色用于建立定性分类模型目标颜色,将样本按2∶1分为校正集和预测集,分别对单种颜色蛋壳样本和混合颜色蛋壳样本建立了预测模型。采用线性(偏最小二乘法判别PLS-DA、线性判别分析LDA)和非线性(卷积神经网络CNN、极限学习机ELM)的方法建立了分类模型,运用多种预处理方法,采用CARS特征波长筛选方法对光谱数据筛选了176个波长点。不同颜色蛋壳混合样本采用CARS波长筛选法、MSC和二阶导数的预处理方法,建立的偏最小二乘法分类模型准确率最高达91.67%,LDA达到98.11%。对粉壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型测试集准确率达到100%。对白壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型准确率达到了96.67%,而LDA模型准确率则达到了100%。结果表明,线性分析方法更加能表征鸡蛋光谱数据蛋黄颜色的特征,适合蛋黄颜色无损检测。该方法不仅能满足消费者的需求,而且蛋黄颜色判别结果对养殖场饲料喂养及调控起指导作用。

关键词： 力学试验   数据处理   校准方法   集成技术   误差分析  

摘要： 随着工程领域对测量精度要求的不断提高,单一的力学试验数据处理与校准方法已难以满足现代精密测量的需求。本文基于数据采集、预处理、噪声去除及信号平滑等数据处理方法,结合校准模型选择与误差修正技术,制订了一套完整的数据处理与校准集成方案。实验结果表明,该集成技术在静态与动态力学试验中的应用可将相对误差控制在0.4%以内、灵敏度误差降低至1%以下、标准差控制在1.41 N范围内,且动态响应时间达到1 ms,对提高材料性能评估和结构安全分析中试验结果的准确性具有重要意义。

关键词： 电网工程   智能电网技术   数据处理   技术兼容性  

摘要： 智能电网技术作为电力系统现代化的核心推动力,集成信息通信和自动化技术,能够显著提升能源利用效率,优化电力分配并增强系统安全性。然而,智能电网技术也面临数据处理复杂性、技术兼容性与标准化、经济成本与投资回报等方面的问题。文章分析了智能电网技术在电网工程建设中的应用优势和面临的问题,同时提出针对性的应用措施,并通过实证分析证实了智能电网技术在电网工程建设中的应用效果。