关键词： 数字化制造车间   大数据处理平台   可视化   吞吐量  

摘要： 探究了面向数字化制造车间的大数据处理平台的部署方案和测试情况。该平台硬件部分由工业机械臂、实时以太网设备组以及数控机床等组成;软件部分包含了Hadoop、Spark等大数据软件组件。完成软硬件设备安装后绑定设备的静态IP,设定数据采集系统参数,可以实时获取数字化制造车间的数据并进行传输、分析,最终在客户端上以实时、可视化画面的形式呈现。从测试情况来看,大数据处理平台的吞吐量和延迟在初始化结束后趋于稳定,系统CUP占用率维持在7%以下,较好地满足了实时监控的需要。

关键词： 省级媒体   用户画像   数据采集   数据处理   标签构建   隐私保护  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,基于大量用户数据的深度挖掘与分析而形成的用户画像技术在传播领域获得了广泛应用。本文主要介绍了浙江广播电视集团用户画像系统的设计思路和技术架构,对包括数据来源、数据收集、数据处理、标签构建和应用等具体环节进行了阐述,探讨了用户隐私保护等数据安全问题。

关键词： 医疗健康   大数据   数据交换   数据处理   数据采集  

摘要： 为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务的方式将数据共享开放出去,对医疗机构、体检机构、健康管理公司等提供健康大数据支撑,促进医学健康产品的研发,更好地为居民提供医疗健康服务,最终实现全生命周期的健康数据管理。

关键词： 大气环境监测   大数据解析技术   数据处理   环境监测优化  

摘要： 大气环境监测是现代环保工作的重要组成部分,大数据解析技术的快速发展为大气环境监测提供了新的解决方案。基于此,为了提高大气环境监测的大数据技术水平,本文首先介绍了大数据解析技术的原理及优势,接着分析了大气环境监测中常用的大数据解析技术,并深入讨论了其在实际应用中的效果与优化措施,旨在为大气环境监测领域提供科学的数据处理和分析方法,提高监测效率和准确性。

关键词： 地震数据处理   线性及非线性地震信号及相干噪声   不相干噪声及随机噪声   信号建模   噪声压制  

摘要： 陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对信号或相干噪声进行预测,最后压制数据中相干噪声和随机的非相干噪声。全波形反演和最小二乘逆时偏移逐渐成为高精度地震波成像的代表性方法技术,它们对噪声压制方法提出了更高的要求。因此,对当前地震数据去噪理论、方法与技术进行了分析对比,首先,提出了勘探地震数据的概念模型,即具有线性或非线性结构的信号或相干噪声叠加上满足一定概率分布的随机噪声;然后,分析针对该概念模型的各种方法技术,对于线性信号或相干噪声,采用的预测方法包括自回归模型预测器、线性Radon变换方法、K-L变换方法、Hankel矩阵方法,对于非线性(双曲)信号或相干噪声,采用的预测方法包括Radon变换方法和多项式拟合方法;最后,指出对数据中的非线性信号进行最佳建模是地震数据去噪的基础。上述方法的对比分析结果加深了数据处理人员对目前主流去噪软件模块理论基础的认识,从而进一步提升实际地震数据的处理效果。

关键词： 移动网络技术   水利工程远程监控   数据处理   设备管理   水利安全  

摘要： 随着移动网络技术的发展和普及,其在水利工程远程监控系统中的应用逐渐引起关注。本研究旨在利用移动网络技术,构建一套实时、有效的水利工程远程监控系统。我们首先对移动网络技术及其在水利工设施监控中的使用做了理论研究,对各类型移动网络的特点、优缺点进行了详细对比分析,从而为水利工设施远程监控系统选择合适的移动网络类型提供理论支持。其次,我们实际进行了基于移动网络的水利工程远程监控系统的设计和实现,提供了从数据采集、数据传输到数据处理和设备管理的全方位解决方案。研究结果显示,该监控系统可以提供准确、及时的水利工程数据,并且能够高效地进行设施状态监测和异常情况预警,大大提高了水利设施的管理效率和保障了水利安全。此外,采用移动网络技术,使得工作人员可以随时随地对水利设施进行远程监控,操作更加灵活,使得水利工程管理更具时效性和便捷性。本研究可为水利工程远程监控技术的实施和优化提供有力的理论和技术支撑。

关键词： 地震数据处理   4道工序   智能质控   大数据  

摘要： 随着地震勘探区域构造复杂性和勘探难度的增加,塔里木油田创新地震处理项目的组织模式,由一家处理单位从头到尾的区块“并联”转变为工序“串联”,将地震处理全流程划分为表层建模与静校正、信号处理与叠加、叠前时间偏移、叠前深度偏移4道工序,不同工序分别优选供应商承担,为区带统一连片处理提供组织基础。同时建立智能质控平台,加强后端工区管理与数据准备、基于Web端交互质控与管理、各工序质控点功能,实现大数据在线质控。通过对每道工序设置考核指标、过程质检、量化质检,质控由定性向定量管理转变。4道工序地震处理创新管理模式的应用,有效缩短了多工区连片处理周期,促进了新技术应用,提高了工作效率,控制了成本,推动塔里木盆地复杂山地成像效果大幅提升。

关键词： 微动勘探技术   建筑岩土工程勘察   建筑场地类别   数据处理  

摘要： 为探讨微动勘探技术在建筑岩土工程勘察中的应用,采用理论结合实践的方法,立足微动勘探技术的原理和优缺点,分析了其在建筑岩土工程勘察中的实际应用要点。结果表明,微动勘探技术在建筑岩土工程勘察中具有显著的优势和广泛的应用前景。通过合理利用微动勘探技术,可以有效提高勘察精度和效率,为工程建设提供科学依据,值得大范围推广和应用。

关键词： 数字IC设计   智能终端   数据处理架构  

摘要： 在信息化时代,智能终端的发展推动了数据处理技术的进步,成为各类应用场景的核心驱动力。数字IC设计作为实现高效能数据处理的关键技术,扮演着不可或缺的角色。通过集成电路的优化设计,智能终端能在保证低功耗、小尺寸的前提下,实现快速的数据处理能力与丰富的功能扩展。文中深入探讨了数字IC设计在智能终端数据处理架构中的应用,分析了其在提升系统性能、降低成本、提升用户体验等方面的重要作用,推动了智能终端的创新与变革。

关键词： AI算法   三维数据处理   深度学习   优化策略   点云数据   数据重建  

摘要： 随着三维数据采集技术的快速发展,如何高效且精准地处理海量三维数据成为关键问题。本文研究了基于深度学习的卷积神经网络(CNN)在实景三维数据处理中的优化应用。通过仿真模型与现场数据监测,分析了不同规模数据集下AI优化算法在精度与效率方面的表现。实验结果表明,随着数据集规模从5 000点扩展至20 000点,算法准确率提高2个百分点,重建精度提升0.05毫米,处理时间增加35秒。尽管处理时间有所增加,通过优化策略,算法能够在保证高精度的同时有效提高处理效率。