关键词： 云计算   实景三维   桌面云   数据治理  

摘要： 利用云计算技术处理实景三维数据是当前测绘行业的常用手段。云计算作为设备资源的管理端,可为三维数据的生产提供设备资源、管理好设备资源,为三维数据处理软件提供平台。而三维数据处理软件是利用分配的硬件资源进行三维数据生产,利用私有云桌面平台实现资源的动态和按需分配,从而最大程度地挖掘服务器的性能,使空三建模效率得到更大的提高。

关键词： 地震勘探   数据处理   案例教学   教学质量  

摘要： “地震勘探数据处理”是地球物理专业学生必修的核心课程,也是进一步学习地震资料解释的必要基础。以中国矿业大学(北京)地球物理专业为例,分析该门课程当前的教学学情;遵循以学生为中心的教育理念,结合地球物理专业培养目标及课程性质,提出加强思想政治教育、培养独立学习习惯、落实导师责任制度、重视创新意识提升、注重案例教学讨论、引导学生相互协作等措施,旨在提高“地震勘探数据处理”课程教学质量的同时,培养全面发展的本科人才。

关键词： 飞参数据   数据处理   专家系统   故障诊断  

摘要： 传统人工诊断的方式对飞参数据进行分析,工作量大,效率低。结合专家系统思想,通过对专家知识库和推理机的设计,将所收集的专家资料和数据以产生式表示法的形式存储于计算机中,实现了对飞参数据的快速高效故障诊断,大大提高了飞机排故和放飞的效率,保证了飞行安全。以国产某型飞机为例,验证了该专家系统的优势和性能。

关键词： 数字量   模拟量   数组   计算  

摘要： 在分析不同类型数据的基础上,研究如何建立多维特征数组;研究如何对数组进行合并、拆分、运算和迭代;研究如何提取有效数据产生有效输出。数组的价值不在于存储和人机界面的显示,更重要的是在于应用的计算,产生新的更有价值的数据。带有人工智能的优化调整,更符合不断变化的外部环境对设备适应性的要求。

关键词： 变形监测   锚索轴力   回归分析   预测  

摘要： 传统基坑变形监测往往存在时效性不高及数据处理缺少力学因素分析等问题,针对这一现象,提出了一种考虑锚索轴力的变形数据处理方法。采用多元回归分析方法探明了变形与时间因素及锚索轴力间的相关关系,阐述了回归模型参数的最小二乘估计与模型检验的详细过程。结合某基坑工程,利用Matlab软件编程实现了该模型的建立,并与其他5种模型进行对比,结果表明,该方法拟合精度及预测精度较高,适用于基坑变形监测数据处理。

关键词： 智慧管理   未成年人犯罪预防   敏感个人信息   自动化决策   数据处理  

摘要： 未成年人犯罪预防的智慧管理条款出现在上海、贵州等我国最新地方立法中。智慧管理的本质是数据处理,在国家亲权法则、利益平衡原则等支撑下具有正当性。但是,未成年人个人信息保护制度与智慧管理的兼容性不够,并且智能算法可能会引发风险,使智慧管理可能对未成年人权益造成侵害,存在法治困境。应当以《预防未成年人犯罪法》为核心,明确预防犯罪主体的基本权责划分格局。在此基础上,探索通过地方立法为智慧管理赋能,加强制度保障。地方立法对日常型、专职型、功能型预防主体处理个人信息数据时的权责进行细化和明确;对数据收集、共享、分析等数据处理内涵进行明确,特别对智能算法的限度进行规范化。

关键词： 射电望远镜   选址   电磁环境   数据处理  

摘要： 中国近期建造和预研了若干大口径单天线和阵列射电望远镜。为了使射电望远镜得到最优的电磁环境,需要将望远镜台址选择在偏远地区,并持续进行电磁环境的保护。西藏自治区山南市山脉众多,海拔高差值好,存在潜在优秀的射电望远镜台址,通过踏勘后,对候选台址进行了科学化的电磁环境测试。文章论述了电磁环境测量系统的组成和系统参数,数据分析和处理方法,使用电磁环境测量设备对山南射电望远镜候选台址进行了测试,并根据测量数据分析了望远镜侯选台址附近的射电干扰情况。

关键词： 变形监测   数据处理   MATLAB APP Designer   可视化教学   虚拟实验  

摘要： 变形监测技术是测绘工程专业本科生必修课程,其数据处理过程具有内容抽象、数学公式多、计算繁杂等特点。为提高变形监测数据处理教学效果,构建了基于MATLAB APP Designer的变形监测数据可视化分析教学体系,从原理和模型两个方面入手,利用仿真使枯燥的数据和抽象的算法可视化,建立动态模型使认知困难的概念可视化,完成了变形监测数据图形可视化、基础数据解算、变形监测网平差、变形预报四大模块的可视化表达及仿真实验。实践结果表明,可视化教学提升了学生的学习兴趣,加深了学生对原理的理解,培养了学生解决复杂工程问题的能力。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术  

摘要： 本文以无人机测绘数据处理技术作为切入点,分析无人机测绘项目在内业数据处理环节的关键技术,并从不同角度阐明技术方法、流程步骤和操作要点。随后,立足内业数据处理期间普遍遇到的技术问题,梳理问题脉络成因,针对性提出技术应用策略。旨在优化升级无人机测绘数据处理的关键技术,保障数据收集的准确性以及科学性,提高技术的适应度。

关键词： 变量施肥   指数平滑法   数据处理   算法组合  

摘要： 玉米中耕时期是追施氮肥适宜阶段,为了进一步提高肥料利用率,简化变量施肥作业流程,实现变量施肥采集到施肥过程整体性,提高中耕变量追肥实时性,提出了一种动态多模型指数平滑算法组合。算法实现NDVI数据实时计算处理与趋势预测,根据历史数据实时修正减少计算误差,实时动态调整算法的平滑系数,从而间接缩短变量施肥数据处理响应时间,修正误差以提高作业精度。仿真分析该算法结果表明:在数据波动变化情况下,数值平滑程度以及趋势均优于单一指数平滑法,并且实时得到下阶段NDVI的准确预测趋势发展,计算结果精度高,为变量施肥提供可靠的理论施肥量,及时根据作物需求补充氮肥减少差空间异性。