关键词： 激光扫描技术   装配式建筑   精确测绘   数据处理  

摘要： 随着建筑行业的快速发展,装配式建筑因其高效、环保等优点得到广泛应用。精确测绘在装配式建筑的设计、生产、施工及质量控制等环节中起着关键作用。激光扫描技术作为一种先进的测绘手段,具有快速、高精度、非接触等特点,为装配式建筑精确测绘提供新的解决方案。该文详细阐述基于激光扫描技术的装配式建筑精确测绘方法,包括激光扫描技术原理、数据采集流程、数据处理与分析方法,以及在实际工程中的应用案例,并对该技术的优势与面临的挑战进行分析,旨在推动激光扫描技术在装配式建筑领域的进一步应用与发展。

关键词： 算力生态超市   模速空间   数据处理   计算服务  

摘要： 算力生态超市2025年2月21日,国内首个“算力生态超市”——模速空间算力生态平台在上海发布。通过这个平台,对算力有需求的企业可以买到各种计算服务,比如处理数据、训练AI模型等。这些服务由不同的供应商提供,价格和性能各异,就像超市里的商品一样。

关键词： 深度学习   数据处理   多次波压制   Pix2Pix网络  

摘要： 多次波压制是石油勘探领域提升地震数据偏移成像质量的重要手段,特别是对于受自由表面多次波干扰较强的海洋拖缆数据。为了更好地提升多次波压制效果和数据处理效率,文中提出了一种利用深度学习图像转译技术压制自由表面多次波的方法。首先,将地震数据处理任务视为深度学习中的图像转译任务,采用Pix2Pix网络处理转换为图像形式的地震数据;其次,将常规单一形式的目标数据集改进为组合形式,进行多任务训练提升Pix2Pix网络的输出效果,并根据数据处理前、后的关联性,设计额外的损失函数进一步约束和提升网络的输出效果;最后,建立层状模型和复杂模型进行数值测试,并在输入数据中添加了额外的干扰项进行定量测试。数值测试结果表明,文中方法能够通过发掘数据的共同特征达到识别和压制多次波的目的,提升偏移图像的清晰度,在处理数据时具有较高的计算效率,能够更准确地识别地下层位信息。

关键词： 珠穆朗玛峰   数据处理   全球卫星导航系统(GNSS)控制网   高程测量   北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)   质量评估  

摘要： 2020年珠峰高程测量首次以国产北斗卫星导航系统(BDS)接收机为核心装备,获取了北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)高精度观测数据。为了确保成果的可靠性,利用天宝(Trimble)接收机对国产接收机BDS-3观测结果进行检核。针对珠峰地形环境限制导致全球卫星导航系统(GNSS)观测网形不佳、峰顶GNSS观测时间短等难题,提出三级控制策略相结合的GNSS观测网数据处理方案,通过构建地区GNSS基准网、局部GNSS控制网和峰顶联测网,在极其有限的珠峰观测时段内最大化地优化提取高质量GNSS观测数据。为了验证BDS-3观测数据的精度,对比全球定位系统(GPS)和BDS-3数据解算结果,并检核GNSS数据处理与分析软件(GPAS)/加米特(GAMIT)2种软件的BDS解算结果,结果表明,BDS-3处理结果精度与GPS成果精度相当,高程方向精度均优于2 cm,坐标差异均优于1 cm,验证了本次珠峰测高BDS-3观测成果的精度和可靠性。

关键词： 大数据处理框架   云计算平台   性能评估   性能优化  

摘要： 在大数据时代,随着技术愈发成熟,大数据处理框架在云计算平台上的应用越来越广泛,其性能与大数据处理的效率和质量息息相关。基于该背景,本文着重探讨大数据处理框架在云计算平台上的性能评估与优化,分析云计算平台下的大数据架构与技术,探讨性能评估的各项方法应用,最终提出具备针对性的性能优化对策与思考,旨在通过上述系列探讨,为信息技术领域的发展提供更充分的理论支持与参考。

关键词： 多波束测深   数据处理   CUBE算法   K-D树   GPU加速  

摘要： 针对多波束测深数据滤波算法的效率问题,提出了一种联合K-D树和GPU并行运算的CUBE(com-bined uncertainty bathymetry estimator,CUBE)快速滤波算法。该算法首先利用K-D树对点云数据进行高效索引,然后将滤波任务分配至GPU的流式多处理器进行并行处理,从而显著提升了执行速度。实验部分通过比较K-D树与八叉树的索引效率,验证了K-D树在处理大规模点云数据时的优势。将本算法与串行CUBE算法及CARIS HIPS软件的CUBE模块进行对比,结果显示在亿级数据量处理中,滤波速度提高了约13.8倍。此外,本算法在保持数据真实性和去噪效果的前提下,展现了与商业软件相当的处理效率,为多波束测深数据的高效处理提供了有价值的参考。

关键词： 智能传感器   机电一体化   数据采集   数据处理  

摘要： 随着工业自动化的不断进步,机电一体化系统在现代工业中扮演着日益重要的角色,而智能传感器作为数据采集的核心组件,其性能和应用对系统的整体效能具有决定性影响。为实现对数据的高效化、智能化采集与处理,首先概述了智能传感器与机电一体化系统的基本概念和技术特点,然后深入探讨了基于智能传感器的数据采集方法,包括系统架构设计、传感器选型与配置、数据采集技术、数据预处理与存储等关键环节。研究表明,所提方法展现出良好的数据采集效能,希望其能为机电一体化系统的优化和升级提供有力支持。

关键词： 故障诊断   物联网   综述   深度学习   数据处理  

摘要： 高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件,针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取,已经不能满足实际诊断要求的问题,归纳综述了将物联网(internet of things,IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜力的技术。阐述了IoT在设备故障诊断中的便利与优势,对当前基于深度学习的故障诊断就卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、生成对抗网络(generative adversurial network,GAN)、自动编码器(autoencoder,AE)和深度置信网络(deep belief networks,DBN)展开,介绍了各种算法以及应用场景,同时列举了近年来国内外学者在机械设备故障诊断方面开展的研究情况,并比较了不同应用场景下的优势与不足。最后,对于将物联网与深度学习相结合应用在机械设备的故障诊断方向上的未来发展做出展望。

关键词： 地理信息系统   城市测绘   空间数据   城市规划   数据处理  

摘要： 随着科技进步和城市化快速发展,城市测绘的需求不断增强,不仅需要获取更精确的空间数据,还需要高效的处理和管理这些数据。对此,地理信息系统(GIS)的应用愈发显得重要。我们在本研究中,系统研究和探讨了地理信息系统在城市测绘中的应用。分析研究了GIS在地表和地下、道路和建设物、环境和生态等城市多元空间的测绘和管理中扮演的关键角色。得出GIS技术不仅能提升城市测绘的精确度和效率,还能实现多元空间数据的有效整合和展示,推动城市规划、建设和管理的科学化和智能化。同时,我们也发现GIS在处理大数据、模拟城市空间发展、提高公众参与度等方面的独特优势。研究结果表明,GIS的应用将有力推动城市测绘的现代化进程,为城市规划、建设和管理提供更强大的技术支持和决策依据。

关键词： 滑行试验数据分析   软件设计   统计分析  

摘要： 滑行试验是车型开发过程中一项重要的性能试验,对车辆的动力性和经济性改善有重要意义。基于MATLAB设计开发了一款专门用来处理车辆滑行试验数据的软件,能够快速读取试验数据、统计车速准确度、根据试验条件计算校正系数,并生成基准状态下的滑行阻力和功率。最后,以某款车型为例,对该车型的滑行试验数据进行了处理。结果表明,此软件能够快速地处理车辆滑行试验数据,提高试验人员的工作效率。