关键词： 企业预算管理   信息化浪潮   智能化方向   激烈性   市场竞争   数据处理   企业资源分配   信息化助力  

摘要： 在信息化浪潮推动下,通信企业预算管理不断演进。预算管理作为企业资源分配与控制的重要工具,在信息化助力下呈现出了新的时代特征,从传统的手工计算和简单的数据处理逐渐向信息化、智能化方向转变。在众多行业中,通信企业由于其业务的复杂性和市场竞争的激烈性。

关键词： 数据量   大数据   电子信息工程   信号数据  

摘要： 在当今数字化飞速发展的时代,数据量呈爆炸式增长,大数据应运而生。随着信息技术的不断革新,电子信息工程领域也深受大数据的影响。众多电子设备与系统持续产生海量数据,如通信网络中的信号数据、传感器采集的环境监测数据等。这些数据蕴含着丰富的信息与潜在价值,既为电子信息工程的发展带来前所未有的机遇,又使其面临诸多挑战。本文旨在深入剖析大数据与电子信息工程之间的内在联系,探究大数据处理与分析在该领域的有效应用。

关键词： 会计信息处理   风险管控   企业风险管理   智能科技   应对策略   会计领域   AI技术   数据处理  

摘要： 在智能科技的浪潮推动下,会计领域的资讯处理正日益转向AI技术的辅助,这一转变加速了数据处理的速率与精准度,同时也为企业风险管理带来了全新的分析工具和视角。本研究重点阐述了AI在会计信息处理方面的运用及会计信息风险管理的关键性,涉及风险的辨识、评估和应对策略,以期为企业在AI化处理与风险管控方面提供坚实的理论依据和实践参考。

关键词： 气象雷达   高原适应性   系统优化   硬件设计   数据处理  

摘要： 本研究针对四川甘孜高原地区特殊气象环境提出了气象雷达系统的适应性优化方案,考虑到高原地区气象复杂性及其对雷达性能的影响设计了雷达硬件与波束优化方案,并提出了基于高原气候特点的数据处理与信号传输优化算法,在模拟测试环境下进行验证后发现优化后的系统在雷达性能、数据处理效率和抗干扰能力方面表现出显著提升。结果 表明优化后的气象雷达系统能有效克服高原地区的环境干扰,提供更精确的气象数据,为高原气象监测与预警提供技术支撑。

关键词： 改进SVM   深度学习   状态预测   数据处理  

摘要： 随着信息技术研究的发展,智能化电网设备所采集的数据得到了有效的储存与利用,为电网设备状态的预测和评估提供技术支撑。在这个背景下,开展了基于改进SVM(support vector machihe)的电网设备状态预测与评估模型设计研究。研究结合CNN模型,在SVM算法的基础上通过转换思维将模型的求解变更为线性问题,并设置了核函数以降低样本数据的维数。在处理异常冗余数据时,则采用极值分析法对处于拐点的数据进行处理,并在人工神经网络迭代时删除凸包拐点数据。同时,基于改进SVM算法选择状态量来建立设备的相关体系,进而构建设备状态的评估模型。算例分析结果表明,在不同类型数据集上所设计模型的预测精度均在95%以上,召回率及F 1值也达到了预期目标。

关键词： 城乡规划   耦合系统   四层软件架构   数据处理  

摘要： 为提升城乡规划的科学化、信息化管理水平,文章通过分析城乡规划需求,采用四层软件架构和数据耦合技术,构建了包含规划辅助编制和耦合查询分析在内的城乡用地规划耦合系统。该耦合系统借助高效的数据处理和分析算法,不仅支持复杂的查询需求,还能为规划决策提供准确的数据支撑,增强规划的前瞻性和科学性,为城乡一体化发展提供有力的技术支持。

关键词： 地形数据   数据融合   测绘方式   数据误差   数据处理  

摘要： 地形信息是工程建设、规划设计、制图资料等众多领域前期基础信息资料。地形信息获得来自于多种数据源如卫星遥感、航空摄影以及实地测量。本文对多元来源地形信息融合问题进行研究,研究其特性以及其在融合时的作用和影响。依据研究结果,不同测图方式获得的地形信息有误差和差异,如高度偏差、分辨率等,并将对地形信息图产生影响。研究结果显示,通过对各测绘方式的地形数据进行深入分析和考虑,选取适当的数据融合策略和方法,能有效减少这些差异带来的影响,从而提高地形数据融合的质量和效果。尤其是在多源地形数据拼接和结果精度评价等方面有显著效果。本研究结果为地形数据融合提供了有益的参考,对实际应用中的地形测绘和数据处理具有重要的指导价值。

关键词： 大数据分析   广播电视   智慧运维   数据处理  

摘要： 随着广播电视行业的数字化转型,智慧运维通过利用大数据分析提升设备管理、网络优化及用户体验的效率,已经成为该领域发展的显著趋势。对此,探讨大数据分析在广播电视智慧运维中的应用,具体分析设备故障预测、用户行为分析、网络流量监控及多渠道数据融合等关键技术实现路径,从而揭示大数据分析对于优化广播电视运维流程的重要作用。

关键词： 遥感技术   灌溉区   墒情预测   数据处理   决策树回归模型  

摘要： 通过分析91组包含气温、降雨量、植被覆盖率和土壤湿度的数据,比较了两种模型在墒情预测上的表现。研究结果显示:决策树回归模型能够有效处理数据中的复杂非线性关系,在预测准确性方面表现更佳,特别是在捕捉和解释墒情值与环境因素之间复杂关系方面,决策树模型展现了较高的适应性和准确度。研究为灌溉区墒情的预测提供了新的视角,强调了选择适当的预测模型对于提高预测准确性的重要性。研究成果不仅有助于指导农业灌溉决策,还为未来在智慧农业和可持续发展领域的研究提供了宝贵的参考。

关键词： 大数据分析   实时数据处理   数据采集   数据存储  

摘要： 目前提出的实时数据处理技术处理效率和精度较差。为了解决上述问题,基于大数据分析提出一种新的实时数据处理技术,基于数据源的采集信息分析和实时数据流传输实现数据采集。探讨了实时数据存储与管理的高效存储方案和数据管理策略,以确保数据的可用性和可靠性。通过数据处理引擎和实时分析算法完成数据处理与分析。实验研究表明,基于大数据分析的实时数据处理技术在数据处理效率和分析精度上具有较高的优势。