关键词： InSAR   软件开发   Qt开发环境  

摘要： 干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)是一种利用相位差和干涉技术进行地面测量和监测的方法,它是在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像的基础上,利用两个或多个雷达观测相同区域的多次数据,通过对不同时序的图像进行干涉处理后提取出数字高程模型和地表变形数据,进而观测和研究各种地理现象。随着星载InSAR系统的高速发展,InSAR在地震监测、海洋观测和地表沉降等领域得到了广泛应用。然而,纵观已有InSAR数据处理软件,在很多方面存在一些问题。首先,有的InSAR数据处理软件没有图形交互界面,导致用户操作不方便;其次,有的商业软件代码不开源,导致用户无法定制和优化算法;再次,有的软件参数设置复杂且数据处理流程繁琐,每个步骤流程都需要设置多个详细的参数,导致用户操作效率低;最后,有的软件对硬件的利用效率不高,无法高效并行处理数据。 因此,本文以SAR/InSAR系统基本理论为基础,借助Qt开发平台,在Ubuntu操作系统下设计并实现了InSAR数据处理软件“KingMap”。KingMap-InSAR数据处理软件在功能上实现了基本的InSAR数据流程处理,具体步骤包括预处理、精确轨道、图像配准、干涉图生成、干涉图滤波、相位解缠和地理编码,最后得到数字高程模型。KingMapInSAR软件通过借助具有强大图形用户界面库的开发平台Qt,开发了简洁的图形操作界面;通过代码开源的方式,方便用户定制和优化算法;采用更新参数文件并隐藏的方式,使得用户在流程参数上的设置更为简单。同时,为了解决其它软件存在的数据流程处理繁琐和硬件利用效率低的问题。提出并实现了KingMap-InSAR软件的其它功能,包括采用内置脚本实现自动化流程处理的功能和采用Open MP实现高效并行处理的功能。本文以厦门地区Sentinel-1A卫星获取的SAR数据为研究对象进行数据处理,将处理结果与SNAP软件的数据处理结果进行对比分析,验证了该软件的可行性。

关键词： 小学教师   生命态度   数据处理  

摘要： 2020年初，新型冠状肺炎暴发带来的焦虑、不安使人们意识到生命的重要性并引发人们对生命的思考。近年来，国家高度重视教师对学生带来的全方位的影响，期望教师能够教给学生知识，更希望教师能够树立“生命示范者”的榜样，塑造学生的灵魂与生命，在教育实践中引领学生的生命成长。一方面，教师积极的生命态度不仅是教师专业发展的内在需求，也是教师作为一个完整的人存在的需要;另一方面，只有教师有了积极的生命态度，才可能向学生传递积极的生命态度，保障学生的健康成长。基于此，聚焦后疫情时代下小学教师的生命态度，力图探寻小学教师生命态度现状及其影响因素，生成符合后疫情时代特点的生命态度提升路径。　　论文在对相关文献进行梳理后，将生命态度概括为主动担当、理想实现、自我接纳、爱与关怀、死亡态度及苦难接纳等维度，在谢曼盈编制的“生命态度量表”及何英奇编制的“生命态度剖面图”的基础上，结合教师职业特征和后疫情时代背景编制“后疫情时代小学教师生命态度调查问卷”。问卷第一部分旨在了解被试教师的基本信息，共有11题，本部分采用不记分处理;第二部分旨在了解被试教师的生命态度，共有32题。遵循方便、随机取样原则，选取参与湖南省、贵州省和陕西省“国培计划”的小学教师为主要的问卷调查对象，回收有效问卷353份，利用SPSS21.0对数据进行处理，结合访谈调查，分析后疫情时代背景下小学教师生命态度现状及其影响因素。研究结果如下：　　（1）在后疫情时代，小学教师的生命态度总体表现较为积极，在生命态度各维度上的得分从高到低依次为：爱与关怀gt;理想实现gt;主动担当=苦难接纳gt;自我接纳gt;死亡态度。其中，教师在爱与关怀维度的得分最高，在死亡态度维度的平均得分低于生命态度的其他维度。　　（2）小学教师的生命态度在是否有亲友死亡经历、任教学科、是否担任班主任变量上不存在差异;在性别、年龄、学历、婚姻状况、教龄、职称、学校所在地变量上存在不同程度的差异。　　（3）生活态度、学校满意度和助人态度会对教师的生命态度产生显著的正向影响;健康状态会对教师的生命态度产生显著的负向影响;人际关系满意度、家庭经济条件、家庭氛围、自杀态度、同理心不会对教师的生命态度产生显著性影响。　　针对以上研究结果，从生命的三重属性入手，着眼于教师生命的自然属性、社会属性和精神属性，以教师为自身生命态度培养的第一责任人，从教师个人、学校环境、职业发展三个层面整合生成符合后疫情时代特点的提升路径。

关键词： 时间序列数据   聚类分析   缺失值填充   空气质量数据  

摘要： 随着人工智能的崛起和大数据时代的来临,各行各业产生了复杂多样的数据。挖掘时间序列数据中潜在的模式和信息是当前研究的一个热点。聚类分析作为一种无监督的数据挖掘技术,可以识别时间序列数据间的结构特征,将相似的时间序列聚集到同一个簇中,将不相似的时间序列划分到不同簇中。对空气质量时间序列数据进行聚类分析,不仅可以预测未来一段时间内的空气质量变化情况,还可以寻找污染源等,为政策制定者提供决策。然而,监测站实时采集到的空气质量数据中通常含有缺失值,这将影响对空气质量时间序列数据的准确挖掘,包括对空气质量数据的聚类分析。因此,本论文为更精确地聚类时间序列数据,首先提出了一个基于互k近邻构图的特征驱使时间序列聚类算法,k Feat TS。其次,针对空气质量时间序列数据中通常存在缺失值的问题,本文提出了一个有效处理时间序列数据中缺失值的前五后三逻辑回归填充方法,FTLRI。最后,本文将提出的时间序列聚类算法k Feat TS应用到空气质量时间序列数据的聚类分析中。本文提出的两个方法,FTLRI和k Feat TS,已被分别证实在空气质量数据缺失值处理和聚类分析方面的有效性,为挖掘空气质量数据提供了方法。本文的主要工作总结如下:（1）由于常见的时间序列聚类方法度量时间序列片段或固定特征的相似性而无法处理特征丰富的时间序列数据,本论文提出了一个基于互k近邻构图的特征驱使时间序列聚类算法,k Feat TS。该方法提取出时间序列的主要特征,基于这些主要特征分别构图,并采用混合矩阵对基于主要特征的图进行整合,最终进行聚类。通过与近年来比较常见的一流的5个时间序列聚类算法在UCR数据库中9个不同数据集上的实验,证明了k Feat TS能够在不同大小不同长度不同类别的时间序列数据集上实现更准确的聚类分析结果,具有一定的鲁棒性。（2）由于空气质量数据集中存在缺失值会影响聚类分析的准确性,而常见的缺失值填充方法不能处理时间序列数据在时间轴上的相关性,且对缺失率较高的数据不能准确填充的问题,本文提出了一个前五后三逻辑回归填充方法,FTLRI。该方法结合滑动窗口模型提出了一个前五后三模型,该模型充分考虑了数据在时间轴上的相关性以及属性间的相关性。FTLRI结合这两种相关性,利用逻辑回归算法训练出适合缺失值的高准确率填充器来填充缺失值。本文选取了兰州2019年三个站点监测到的空气质量数据作为基准数据进行实验。在实验开始前,需要删除数据集中有缺失值的行使其成为完整数据,并根据数据集大小和一定的步长将数据处理成缺失率分别5%、10%、20%和40%的数据。本文将FTLRI与5个常见的缺失值填充方法和一个近年来神经网络的填充方法在处理后的数据集上进行了填充实验,证明了FTLRI相比其它方法有着优越的填充性能。（3）本文将提出的时间序列聚类算法k Feat TS应用到兰州2022年从站点兰苑宾馆监测到的空气质量数据中进行聚类分析,分别对六种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO)的时间序列数据具体分析。k Feat TS将污染物对应的时间序列划分成不同的簇,得到不同污染物下划分的属于不同污染等级的簇。该实验验证了k Feat TS在空气质量时间序列数据分析领域中的实用性与正确性。

关键词： 立式油罐   点云数据处理   检测   软件开发  

摘要： 立式油罐是油库存储油料的主要设备,由于建造工艺、自身重量、环境变化和液体压力等因素容易发生变形,导致容积计量不准确,严重时甚至引发安全事故。目前油罐变形检测已被列为油罐年度检查的重要内容之一,解决大型油罐的容积精确测量及数据处理问题至关重要。当前立式油罐变形检测与精确计量的技术和方法很多,并已向自动化方向发展,对自动测量获取的数据需要进一步自动处理,直观地展示油罐各参数,此研究工作还有待于进一步解决。本文针对大型油罐检测数据处理问题,以本课题组研究的大型油罐检测机器人获取的点云数据作为研究对象,开发一款大型油罐检测机器人数据处理软件,实现大型立式油罐检测的自动化。(1)软件设计与开发。根据用户需求,开发一款能对获取的点云数据进行预处理、计算分析油罐几何参数和变形、显示与保存结果的软件。在Visual Studio 2017平台上,结合点云库,采用C++编程语言编写点云数据预处理、数据计算分析、结果保存与显示等功能模块的程序,实现软件功能;使用Qt作为图形用户界面库设计软件用户操作界面,实现处理参数设置、点云显示与结果展示的功能。(2)点云数据预处理。在大型油罐检测机器人采集的点云数据基础上,对油罐点云数据采用体素网格采样法去除点云数据中信息冗余的点,得到保持油罐特征的点云数据;采用随机采样一致性分割算法和统计滤波去噪算法去除大尺度噪点,采用移动最小二乘法去除小尺度噪点,去除了影响计算精度的噪点得到表达罐壁和罐底的点云数据。(3)油罐几何参数计算。对罐底点云数据采用主成分分析法拟合罐底所在平面,根据平面法向量调整油罐点云的位姿,得到罐底平行于XOY面、开口向Z轴正方向的油罐点云;采用泊松曲面重建算法将罐底点云数据重建为三角网格曲面,结合数字地形模型技术求得油罐底量;对罐壁点云进行切片,采用凸包算法对每个切片上散点进行轮廓重建,散点轮廓面积作为对应高度处圈板的面积,累加每层切片轮廓的面积求得油罐容积;采用最小二乘法对切片上的散点拟合圆,所得圆的半径、圆心和圆度作为对应高度处圈板的半径、质心和圆度,拟合所有圈板质心得到质心线进而求得整体倾斜度;矫正油罐底量、液体压力、温度和罐内附件对容积表造成的误差。(4)软件测试试验。采用标准案例库测试方法验证软件各个模块的正确性,建立标准案例库,将标准模型点云数据输入到待验证的模块中,得到的结果与标准模型的数据进行对比;采用比对测试方法验证软件的准确度,用围尺法和三维激光扫描仪测量同一个对象,再将扫描仪获取的点云数据输入到软件中得出测算结果。通过比对软件测算结果和围尺法的测量结果,验证软件的准确度。

关键词： 财政审计系统   大数据处理技术   数据论证   数据归集分类  

摘要： 大数据时代背景下，财政审计发生了翻天覆地的变化，财政审计难度随之增加，为了更好地满足新时期财政审计工作需要，积极推进财政审计系统建设和完善是必然选择。在财政审计系统优化完善中，引用大数据处理技术，能够有效提升财政数据处理效率和质量，为政策制定提供可靠的数据依据。文章就财政审计系统中大数据处理技术的应用情况进行分析，并提出合理化措施，以求为后续实际工作开展提供参考。

关键词： 内部控制   财务共享模式   航运业  

摘要： “全球化”这个主题已经渗透到各个不同的领域当中,为了顺应经济趋势发展,国内许多公司也参与到全球化的趋势当中,改革升级企业结构。许多公司随着业务的发展和扩张,扩大业务发展范围,将业务发展到国外,组建集团化的企业模式,对应的业务部门或机构也不局限于本土发展,不断扩展到国内各个省区城市甚至世界各个国家。然而,分公司或分支机构的数量不断增加,伴随着集团总财务成本不断增加,风险也因为业务量大,复杂等原因而增多,加大了企业风险管控的难度和强度,同时,也对处理效率产生一定的负面影响。改革必然伴随着风险的发生,在不断升级进步的同时,怎样优化新出现的问题,控制成本的发生,降低和有效防止财务风险的发生,促进企业发展的工作效率,都是很多企业值得去探索和解决的问题。在大中华地区市场,M航运公司业务范围不断扩张,业务量也随之增加,原来分布在各个港口的分支财务部门不能为公司的运营提高有效帮助,在财务控制活动的操作上出现一些新的困境,无法进行统一控制财务风险和运营。面对此类问题,这类业务量大的企业分析出传统的财务管理模式已经不再适用现状的企业发展状况,进而寻求新的发展模式,便关注到了国外兴起的财务共享模式。管理者们希望通过这种新型财务模式才解决财务管理困难等内部控制问题,进而降低企业的发展成本,资源配置优化,提高风险把控的精准度和及时性,促进企业健康发展。但是该模式并不是一个成熟的形态,在实施初期并达不到预期想要的效果。如何通过优化财务共享模式以及企业的内部控制管理,是企业该值得去探讨和分析的问题。由于M公司大中华地区的财务共享模式集中在武汉,则本文是以M公司武汉数据处理中心为例,先梳理总结财务共享和内部控制的相关理论,通过对国内外理论研究结果参考和分析,总结财务共享中心和内部控制两方面的理论性结果,进而分析财务共享模式下的内部控制体系的理论研究,为后文M公司研究财务共享中心模式、组织结构等内容做好理论基础。同时分析M公司发展环境、市场发展状况、财务共享中心组建过程、内部控制现状等方面,希望能从中发现M公司在财务共享中心实施后公司运营的改善之处以及不足方面。通过发现问题所在之处,研究出M公司财务共享模式下内部控制优化建议。

关键词： 过套管电阻率测井   水淹层   储层参数模型   水淹层综合评价  

摘要： 随着油田开采程度加深,我国大多数油田相继进入高含水阶段。油层水淹后,地层性质、测井响应都会发生变化,给水淹层的评价工作带来了困难。过套管电阻率测井在剩余油监测、老井挖潜、油层水淹规律确定、油层生产动态监测等方面具有独特优势,但过套管电阻率数值存在离散性、非等间隔、等深度多值等问题,需预先进行数据处理。因此,本文在过套管电阻率数据预处理基础上构建一套适于本区块的水淹层解释方法,为该区块开发调整提供技术支持。本文首先对过套管电阻率测井解释流程进行研究,大致分为四个阶段,即过套管电阻率RLAC数据处理、水淹特征分析、储层参数模型构建及水淹层定性定量解释。针对过套管电阻率数据特点,运用Boxplot检验法、Grubbs检验法、最邻近插值、线性插值、二次插值、三次插值等方法得到等深度间隔下的过套管电阻率值;然后以水淹前后地层特征变化为基础,分析不同水淹程度对应的测井响应特征,在此基础上研究前人水淹层解释模型并参考部分裸眼井参数解释模型完成本区块水淹层储层参数计算;随后利用曲线重叠法、交会图、Fisher判别法和电阻率重构法对水淹层进行定性识别,利用电阻率相对变化量RTR、烃类衰竭指数η、产水率Fw对水淹层进行定量表征,解释结果准确率为85.7%,可为油田调整开发方案提供数据支撑,为油田进一步挖掘产油潜能具有一定的指导意义。

关键词： 爆炸冲击波   光纤传感器   相位解调   动态校准   数据处理  

摘要： 在爆炸测试领域中,冲击波超压参数的测试是主要研究方向。随着爆炸威力的提升和测试环境的恶化,研究可应用于更加恶劣环境的测试系统迫在眉睫。在恶劣的环境条件下,电气式传感器存在一定的缺陷,而光纤传感器则具有无源性和抗电磁干扰性,可以有效地抵御高温高压、潮湿和强电磁干扰等环境因素。针对这一问题,本文设计搭建了基于光纤F-P传感器的测试系统,主要研究如下:首先,分析研究了光纤传感技术的基本原理和分类。根据爆炸场冲击波信号的特性,选用了低精度的F-P腔传感器,在相位解调的基础上设计了三波长相位动态解调法进行解调。使用Matlab软件对该算法进行了仿真,通过构建理想的冲击波压力信号对三波长相位解调算法进行了验证。其次,结合测试环境对基于光纤F-P传感器的测试系统进行了设计搭建。设计从光纤传感系统和高速采集系统两部分入手,根据系统整体要求选定了合适的光源、光电探测器和耦合器等光学器件和无源器件,完成了采集系统的主控单元、A/D转换电路、FLASH闪存等硬件电路的设计。根据试验现场实际要求,设计搭建了基于Zigbee的中继设备,实现对测试系统远达10km的无线控制。最后,选用激波管装置对光纤F-P传感器测试系统进行了动态校准,对比压电式传感器和压阻式传感器测试系统的校准结果,有效验证了该系统的实用性。同时,对实测数据进行了五点三次平滑处理和改进的经验模态分解去噪的信号处理,进一步提高了测试精度。

关键词： 电能   热电偶   数据处理   自动检定  

摘要： 随着中国制造2025计划的不断推进,冰箱行业对能效等级、风冷技术、大容积、智能控制等方面提出更高要求,因此冰箱在出厂前要对其控温精度、保温效能、电磁兼容性等进行检测,以保证产品的出厂质量。本文结合具有实际工程背景的研究任务,针对电冰箱信号采集、分析以及现场通信技术进行深入研究。分析现行的冰箱检定标准及要求,确定检定所需参数及环境,讨论冰箱检定装置的研究现状及发展趋势,提出本文冰箱自动检定装置的研究目标与研究内容,为冰箱自动检定装置的研制提供方向。分析离散数据的电压有效值、电流有效值及有功功率的计算方法,提出基于全相位FFT双谱线校正算法计算电能信号中的谐波分量,探讨等精度最小二乘法计算热电阻和热电偶的分度系数,给出冰箱检定的调整容积及效能指数的计算公式,为冰箱自动检定装置的应用算法提供理论依据。通过对冰箱自动检定装置的整体方案进行分析,确定冰箱自动检定装置供电电源的设计指标,设计基于TOP224的单端反激式开关电源及EMI抑制保护电路,提高装置运行的可靠性与稳定性;采用具有多路SDADC及DSP功能的STM32F373为嵌入式微处理器,提高信号采集精度及数据处理速度;采用八路热电偶与高精度仪表放大器设计温度信号调理电路,并通过多路复用芯片选择被采集信号,其中热电偶使用热电阻进行冷端补偿;使用互感器与零漂移型运算放大器设计电压和电流的信号调理电路;设计基于RS-485现场总线的多从机通信电路,提高装置的抗干扰性的同时,降低装置的布线成本。分析冰箱自动检定装置的数据采集、数据处理及数据通信流程,确定使用的嵌入式微处理器的基本外设及使用算法,并编写对应程序;根据通信的数据及检定所需参数,设计Labview上位机界面,完成检定数据的管理、记录与显示。本文对所提数据处理算法使用MATLAB进行仿真分析,验证数据处理算法的可行性与精确性;使用Multisim对设计电路进行仿真与设计理论进行对比,检测设计的合理性与准确性;搭建测试平台对冰箱自动检定装置及上位机进行功能测试,数据处理结果与理论值误差均满足设计要求;该冰箱自动检定装置成本可控、操作简单、结果精准,具有很好的应用前景。

ISBN: (纸本)9787538772562