关键词： 三维激光扫描   倾斜摄影   古建筑   点云   数据处理  

摘要： 针对单一测绘技术的局限性,本文研究了三维激光扫描和倾斜摄影技术的数据融合在古建筑测绘中的应用。通过结合古建筑实例,探讨了大体量古建筑三维点云的获取与数据处理流程,并总结了融合多源点云数据的方法。研究结果表明,结合多源测绘技术,能够弥补单一技术的局限性,从而获取全方位的点云数据,为古建筑保护提供了重要的数据支撑。

关键词： 地震预警系统   震级偏差   山西  

摘要： 山西地震预警台网2022年成功处理并产出了多次地震预警信息。从台网布局、预警处理产出及右玉Ms4.0级预警处理结果来浅析山西地震预警能力。结果表明,山西地震预警网使用的两套地震预警系统产出的预警结果发震时刻、震中位置总体稳定可靠,但震级整体偏大。对3种类型台站的震级偏差进行分析,发现一般站震级偏差最大,其次是基本站和基准站。总体来看,山西地震预警系统台网运行基本正常,具备一定的地震预警能力。

关键词： 大数据系统   Java虚拟机   分布式系统   自动内存管理  

摘要： 当前,以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架,已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用分布式架构,使用Java、Scala等面向对象语言编写,在集群节点上以Java虚拟机(JVM)为运行时环境执行计算任务,因此依赖JVM的自动内存管理机制来分配和回收数据对象.然而,当前的JVM并不是针对大数据处理框架的计算特征设计的,在实际运行大数据应用时经常出现垃圾回收(GC)时间长、数据对象序列化和反序列化开销大等问题.在一些大数据场景下,JVM的垃圾回收耗时甚至超过应用整体运行时间的50%,已经成为大数据处理框架的性能瓶颈和优化热点.对近年来相关领域的研究成果进行了系统性综述:(1)总结了大数据应用在JVM中运行时性能下降的原因;(2)总结了现有面向大数据处理框架的JVM优化技术,对相关优化技术进行了层次划分,并分析比较了各种方法的优化效果、适用范围、使用负担等优缺点;(3)探讨了JVM未来的优化方向,有助于进一步提升大数据处理框架的性能.

关键词： 流水线建模   数据处理自动化   快速射电暴   gRPC   布局管理  

摘要： 天文数据规模大,计算需求强,处理过程复杂,传统天文数据处理大多依赖手工操作,效率较低。面向FAST巡天快速射电暴研究的需求,提出天文数据处理流水线可视化建模研究方法,通过数据驱动模式实现流水线模型的自动化运行。在流水线模型中定义了数据处理流水线、算法模块、数据集等对象,通过交互式流水线建模构建流水线模型。流水线建模工具基于MVC模型设计,通过g RPC实现前后端的高效通信,实现流水线的可视化建模,进而支持数据处理全生命周期管理,简化数据处理流程,提高天文科学研究的效率。

关键词： 深反射地震   采集技术   数据处理   数据解释  

摘要： 深反射地震是了解地球深部结构的关键技术之一,在深部探测领域得到了广泛应用,但由于深反射地震剖面长、穿越构造单元复杂等原因,资料品质较油气地震要低,为更准确地探测地下,需要针对深反射地震数据特点,改进去噪、叠加等处理技术以及解释等方法,以得到地壳精细结构。系统总结了当前深反射地震数据采集、处理以及解释的方法,结合实例对这些方法的优缺点进行了对比分析,认为将来深反射地震需要在观测系统的优化改进,人工智能在数据处理、解释等方面开展研究,提高深反射地震剖面的成像质量。

关键词： 探地雷达   降噪   空洞探测   人工智能  

摘要： 探地雷达探测技术(GPR)作为一类无损的检测工具,目前已应用在建筑工程、地质、考古等领域。探地雷达的发展是一个值得高度关注的问题。本文介绍了探地雷达的基本原理,常规数据处理技术的发展现状及其优缺点。着重分析了数据处理中的问题,并指出GPR未来的发展方向应偏向于机器深度学习、人工智能化。

关键词： 无线扭矩系统   数据处理   自动化  

摘要： 面对车间投入的无线扭矩系统存在项目工程师前期数据准备时间长等问题,先通过对数据准备工作的拆解,明确需要解决问题是从“项目标准物料清单”到“工具正确调用拧紧程序”中的3个工时投入长的点并进行流程和数据标准化梳理,同时结合Python、VBA等编程工具和方法将这部分工作自动化。经过多个项目的实际运行,结果表明数据前处理的效率上提升了76%,利用数字化的方法对试制拧紧系统向智能化起到了进一步的推动作用。

关键词： 数据处理   煤矿机器人   人工智能   煤矿智能化   智慧矿山  

摘要： 煤矿智能化是煤炭行业实现可持续发展的重要途径,为煤矿企业减人增效、安全生产提供有效保障,大数据、机器人、人工智能等新一代信息技术有力支撑了煤矿智能化建设。首先阐述了智慧矿山的设计思路,提出了智能化建设总体技术体系。然后,分析了通用异构型控制和数据处理平台、矿用巡检机器人技术、人工智能技术、故障诊断技术和智能穿戴等煤矿智能化关键技术的发展现状与趋势,梳理了智能化建设应用过程中存在的关键难题,并针对瓶颈问题提出了解决方法与未来发展趋势。研究基于模块化开发的通用异构型控制和数据处理平台,实现了底层终端的可重构和底层通信协议的统一,解决了数据孤岛问题;研究巡检机器人驱动模块监测、运动控制与精确定位等关键技术,基于多传感器融合技术实现机器人精确定位;研究人工智能技术在煤矿场景应用中缺少典型数据和与场景知识结合的问题,提出小样本学习技术有望推动人工智能技术在煤矿智能化领域的进一步落地应用;研究煤矿设备故障诊断技术,提出构建基于数据和知识混合驱动的设备故障诊断模型将有效解决过度维修和欠维修的问题;智能穿戴技术是解决井下关键岗位作业人员防护问题的关键,提出了由呼吸系统、传感监测系统、人机交互系统、语音显示系统组成的智能穿戴系统设计方案。最后,阐述了内蒙古神东天隆集团霍洛湾煤矿与内蒙古神东天隆集团武家塔露天煤矿智能化建设实践经验与阶段成果,为不同类型煤矿的智能化建设提供参考。

关键词： 数据处理   VBA   程序开发   维修养护  

摘要： 为解决广东省水利工程维修养护定额标准水平测算工作数据处理工作量大,工期要求紧等问题,基于VBA平台开发出一款经费测算程序,以水利工程基础数据库为数据来源,实现了经费测算标准表格自动生成、维修养护类别自动判定、维修养护费用批量测算、各类分析汇总表自动输出等功能,大幅提高了定额标准水平测算效率,有力保证了项目按期交付成果,同时该程序开发思路对同类定额标准测算具有较强的参考意义。

关键词： 锚杆支护巷道   矿压监测   数据处理  

摘要： 锚杆支护巷道矿压监测是煤矿安全生产过程中建立的一套成熟的支护理论体系的支撑,是掌握巷道围岩矿压显现规律、了解锚杆支护工作特征、验证支护设计、保证安全生产的重要手段和依据。本文以蒲白建庄矿业4-2302大尺寸工作面为例,对原有的巷道矿压监测方案进行了优化,增加了围岩深度位移监测、围岩变形能梯度检测、支护结构载荷监测等方式,为更加详细准确地掌握巷道支护效果、优化支护参数和确保安全生产提供了依据。