关键词： 井下控制系统   智能分层注水   数据处理   控制指令接收   注水阀门调节   抗噪电阻编码器  

摘要： 为提高油田的生产效率,满足油田分层注水智能化需求,文中设计一种油田智能分层注水井下控制系统。该系统主要由井下注水板、井下压力传感器和直流电机等部分组成。井下注水板的主要功能是处理井下压力传感器数据,接收井上人员发送的控制指令,以及通过控制直流电机转动调节井下注水阀门的开度大小。为提高系统抗电机等噪声的能力,创新性地设计一种抗噪电阻编码器模块,用于代替霍尔编码器测量电机的旋转角度。在井口端设备与井下注水设备之间通信时,系统通过设定压力波通信协议减少打压设备的开关次数,在稳定传输数据的前提下降低系统功耗。实际测试结果表明,所设计的井下注水板在模拟的井下高温环境中能稳定工作,可为油田智能化注水生产提供一种有效的解决方案。

关键词： K-means算法   Hadoop平台   MapReduce模型   土壤肥力  

摘要： 以大桂山林场13个试点为研究对象,对其土壤养分数据进行分析。利用K-means方法对土壤肥力数据进行聚类分析,研究K-means算法的并行化实现,并在分布式计算框架(MapReduce)分布环境下,利用Hadoop平台,将K-means方法与常规的串行运算方法进行比较,发现在MapReduce框架下实现的K-means聚类算法具备可以处理较大规模数据的能力,且稳定可靠,以期为相关研究提供参考。

关键词： GNSS接收机校准   基线   软件设计   数据处理  

摘要： 随着全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)接收机在工程建设中的广泛使用,GNSS接收机校准工作尤显重要。本文分析了传统校准工作的主要计量指标,针对现存工作模式存在的不足,利用C++编程语言开发了GNSS接收机校准工具软件,实现了GNSS接收机校准的数据处理信息化。结果表明,该软件使得校准流程规范化、程序化,并极大地提高了生产效率。

关键词： MicroStation VBA   二次开发   机载激光雷达   数据处理   质量控制  

摘要： 在测绘地理信息生产和数据处理工作中,常常有定制开发解决实际小问题的需求,而成熟商业软件一般难以面面俱到,二次开发不失为一种快捷有效的方法。本文结合机载激光雷达数据处理、质量控制工作经验,探索研究了MicroStation VBA在其中的应用思路与方法,通过具体实例,说明MicroStation VBA对于提高机载激光雷达数据处理效率和产品质量,有非常高的实用价值,值得在测绘地理信息生产工作中进行推广应用。

关键词： 石油工业发展   计算机应用技术   我国石油工业   数据处理系统   计算机信息技术   苛刻条件   坚守初心   石油工业部  

摘要： 20世纪六十年代初,在我国石油工业发生历史性转变的时刻,原国家石油工业部领导,远见卓识地将我国首批国产计算机引入到我国石油工业的前沿阵地——大庆油田。从那时起,电子计算机就与我国石油工业结下了不解之缘。是石油工业的发展哺育了石油计算机应用技术的成长和壮大,而计算机应用技术的发展又有力地推动了石油工业。显而易见,计算机信息技术是影响石油工业发展的关键技术。1982年,在西方国家对我国实行技术封锁和提出苛刻条件的时候,康世恩国务委员和石油部领导,断然决定与国防大学合作研制“银河地震数据处理系统”。

ISBN: (纸本)9787030747457

关键词： 信息与系统科学相关工程与技术  

ISBN: (纸本)9787030749055

摘要： 《激光测高卫星数据处理关键技术及应用》内容以激光测高卫星数据的几何处理技术为主，介绍国内外激光测高卫星数据产品的分级体系，分析激光测高卫星链路中影响几何定位精度的主要误差源，阐述激光测高卫星数据几何处理的关键技术与方法，旨在使读者能在较短的时间内掌握激光测高卫星数据几何处理的基本理论、方法及应用。

ISBN: (纸本)9787230045810

关键词： 数据处理   应用   人类活动影响   自然环境   研究   青藏高原  

ISBN: (纸本)9787030733511

摘要： 本书基于卫星遥感、基础地理信息，以及新浪微博、腾讯定位和百度迁徙等多源地理大数据，采用大数据时序分析、自然语言处理、机器学习、GIS空间分析和时空统计分析等手段，开展青藏高原现代人类活动的时空模式及人类潮汐式旅游与商业活动对生态环境压力与影响的系统性研究。主要内容包括：青藏高原人群动态分布及节日响应、青藏高原人类活动的节律模式解析、青藏高原人群移动的时空模式挖掘、青藏高原空间语义认知与旅游活动分析、青藏高原数字足迹与生态环境应用和青藏高原典型区域生态环境质量的演化分析等。本书可供地理信息科学、遥感科学、自然地理学、生态学和地图学等相关领域的本科生、研究生和学者参阅。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787568087179

摘要： 本书分为：大数据技术概览、Python编程基础、大数据的软硬件架构、大数据分析的理论与方法、大数据分析技术、大数据流式处理、基于大数据的深度学习技术与应用、大数据安全与隐私保护关键技术、带代码、数据的案例研究，共九章。具体内容包括：数据发展历史、什么是大数据等。