关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术   应用  

摘要： 随着计算机信息时代的到来,利用无人机进行测绘已经成为一种前沿技术,它将计算机科学和可视化技术完美融合,极大地提升了测绘效率和精度。不仅能够获得更加准确、高效的测绘结果,还能够利用计算机处理软件,极大地提升数据处理的效率和水准。提升无人机测绘技术的发展和应用效果取决于其数据处理的高效率和准确性。因此,本文将深入探究如何利用无人机来处理测绘数据,并提供相关的实践经验,本文为读者提供有价值的参考。

关键词： 航测遥感   内业数据   关键技术  

摘要： 伴随着快速发展的社会经济和科学技术,各个领域开始大范围的应用航测遥感技术,带动了航测遥感领域的进步与发展,极大的创新了相关技术和设备。航测遥感技术具有较强的专业性,工作中会采集多种多样的数据信息,对于处理数据的专业标准较高,为此,确保航测遥感内业数据处理技术选择的合理性和科学性尤为关键,能够大幅度提高数据处理工作效率,从大量数据中提炼可靠数据信息,便于各项工作的顺利开展。本文深入分析了航测遥感内业数据处理的关键技术,希望为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。

关键词： 船载重力测量   多贝西小波   Haar小波   误差比率  

摘要： 船载重力测量是获取海洋地球重力场的重要方法之一,为提高船载重力测量数据的精度,采用Db8小波和Haar小波两种小波变换方法,分别对添加了两种随机噪声的某海域重力测量数据进行降噪处理与分析。结果显示,经Db8小波处理的数据绝对精度分别提高了1.0242 mGal和9.2747 mGal,相对精度分别提高了71%和93%;采用Haar小波变换后,绝对精度分别提高了0.8044 mGal和9.1095 mGal,相对精度分别提高了56%和91%。两种小波变换方法处理后的数据均能够很好地保留数据基本变化趋势、为重力勘探判别物体提供判别依据。

关键词： 医学   大数据   知识图谱   数据处理   知识图谱构建技术  

摘要： 医学数据数字化推进过程中,如何选择合适的技术来对医学数据进行高效处理和准确分析,是当今医学领域普遍面临的问题。利用具有优秀联想与推理能力的知识图谱技术来对医学数据进行处理与分析,能更好地实现智慧医疗、辅助诊断等应用。医学知识图谱的完整构建过程包括知识抽取、知识融合和知识推理。其中知识抽取可细分为实体抽取、关系抽取和属性抽取,知识融合则主要包括实体对齐和实体消歧。首先,对现今医学知识图谱的构建技术和实际应用进行归纳整理,针对每一具体构建过程阐明技术发展脉络。在此基础上,对相关技术进行介绍并说明其优点和局限性。其次,介绍几个已成熟运用的医学知识图谱。最后,根据知识图谱在医学领域的技术与应用现状,给出未来知识图谱可进行的技术兼应用性的研究方向。

关键词： 单粒子翻转   高可靠   软件复位   IPC  

摘要： 针对高性能数字信号处理器被广泛应用到航天信号处理系统,空天辐照环境的单粒子翻转效应可能造成数字信号处理器(digital signal processing,DSP)电路逻辑功能混乱、计算机指令流发生混乱导致程序“跑飞”或“死机”的问题,提供了一种主从多核DSP高可靠数据处理方法。首先,通过定时器判断计算核是否处理异常;其次,能够在计算核并行处理超时异常时,触发定时器中断对各个计算核进行软复位,恢复系统正常处理。实验表明计算核处理异常导致计算超时,主核可以将计算核从异常状态中恢复正常运行。

关键词： 数据处理   气相色谱仪   混合气体检测   信号噪声   噪声消除   基线校正  

摘要： 气相色谱法广泛应用于混合气体的分析检测中,然而在采集数据的过程中容易受到干扰,造成色谱图存在大量的噪声,产生基线的漂移,导致后续的谱峰检测和谱峰分析的准确率降低,难以应用在实际混合气体检测中。根据一阶滤波特性,文中提出一种自适应的动态一阶滤波的去噪方法,结合移动均值滤波,解决了由于环境干扰导致色谱信号存在大量噪声的问题,有效地消除了噪声且信号畸变小,优化了采用固定滤波系数带来滤波效果不稳定的问题。提出一种自适应阈值的基点移动法的基线校正方法,并结合滑动极值和限幅进行基线校正,解决了基线漂移带来的信号检测偏差大的问题,保证了后续谱峰检测和谱峰分析的有效性。

关键词： 云计算   医疗数据   新冠肺炎   数据爬取  

摘要： 针对医疗热点问题,以新冠肺炎为例,详细刻画了数据从爬取到处理,再到分析的整个过程。首先,基于大数据思想,利用Python技术爬取数据;其次,提出将数据保存至云平台,实现低成本的数据保存和处理;最后,进行相关模型的数据分析,并进行可视化展示,通过实例分析对模型的有效性和可靠性进行验证。

关键词： 废水水质   检测实验   误差分析   数据处理  

摘要： 随着工业化和城市化的快速发展,废水排放问题日益严峻,对水资源和环境构成了重大威胁.废水水质检测是评估水体污染状况、监测废水处理效果及制定环境保护政策的重要依据,其检测结果的准确性至关重要.然而,在实际检测过程中,由于样品采集、保存、仪器设备、试剂、分析方法,以及操作人员等多种因素的影响,检测结果往往存在一定的误差.基于此,本文深入分析了影响废水水质检测实验误差的主要因素,探讨了废水水质检测实验误差的数据处理的路径,然后通过实例分析进一步验证了误差分析与数据处理在废水水质检测中的重要性.本文的研究对于推动废水水质检测技术的进步,加强环境保护具有重要意义.

关键词： 弹药   多规则云模型   加速寿命试验   寿命评估  

摘要： 针对加速寿命试验数据处理和分析过程中存在的不确定度问题,同时为了更加细化地描述应力水平和贮存寿命之间的关系,论文提出了一种基于多规则云模型的数据处理方法,可以准确地评估弹药类产品的加速贮存寿命。该方法在云模型的基础上,通过多个应力云和寿命云建立多规则条件,从而外推弹药类产品的加速贮存寿命,具有误差小、精度高的优点。通过与基于单规则云模型的数据处理结果进行对比来说明该方法具有更小的评估误差。

关键词： 数据安全管理   网络安全   系统安全   智能网联汽车   数据处理   数据安全风险   社会公共利益   合理有效利用  

摘要： 近年来,中国智能网联汽车行业发展迅速,但数据安全、网络安全、系统安全等新问题、新挑战随之而来。《汽车数据安全管理若干规定(试行)》的出台,旨在规范汽车数据处理,保护个人、组织的合法权益,促进汽车数据合理开发利用,是防范汽车数据安全风险、保障汽车数据依法合理有效利用的需要,也是维护国家安全和社会公共利益的需要。