关键词： 试飞测试   MVVM   WPF   SciChart  

摘要： 测试数据是民机试飞过程中的最终产物,是反映飞机系统状态、表明适航符合性的重要依据。随着大量先进航空总线在民机上的应用,测试数据的体量越发庞大、类型也更为复杂,为测试数据的处理和分析带来了巨大的挑战。对民机试飞测试数据的类型、存储特点和常用分析方法进行了研究,深入分析了试飞测试数据的处理和分析需求,立足于WPF(windows presentation foundation)平台,采用MVVM(Model-View-ViewModel)设计模式,使用了内存管理、DataBinding事件模型、反射等关键技术,集成了SciChart、时序数据库等组件,设计开发了民机试飞测试数据处理分析软件。软件实现了试飞测试数据的快速处理、分析及可视化,可完成多个数据文件的同时加载、进行1 Hz~16 kHz不同采样率下数据分析结果的可视化展示,经实际应用,满足了某国产大型客机的试飞需求。

关键词： 数据安全   人工智能   数据处理   车联网   危害国家安全   损害公共利益   安全防护   合规性  

摘要： 数字化背景下,数据的开发利用推动了社会经济的飞速发展。车辆作为当前与人们息息相关的工具,伴随着车联网的普及和车联网数据的应用,为人们的工作、生活提供了极大的便利。车联网数据在为社会创造价值的同时,面临着至关重要的安全问题。一旦数据被篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全,损害公共利益,阻滞企业发展甚至威胁个人生命、财产安全。本文以合规性遵从为基础,以DataSecOps数据运营安全为理论框架,以人工智能为核心驱动,全流程监控车联网数据处理活动,监测、评估车联网数据安全风险,保障数据安全合规性,为全链路的车联网数据处理提供安全防护保障。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术   应用  

摘要： 随着计算机信息时代的到来,利用无人机进行测绘已经成为一种前沿技术,它将计算机科学和可视化技术完美融合,极大地提升了测绘效率和精度。不仅能够获得更加准确、高效的测绘结果,还能够利用计算机处理软件,极大地提升数据处理的效率和水准。提升无人机测绘技术的发展和应用效果取决于其数据处理的高效率和准确性。因此,本文将深入探究如何利用无人机来处理测绘数据,并提供相关的实践经验,本文为读者提供有价值的参考。

关键词： 预警雷达   虚假航迹   雷达数据处理   逻辑起始   残差   航迹质量  

摘要： 针对预警雷达易受虚假航迹影响这一问题,结合工程应用时效性、稳定性等特点,开发了一套雷达数据处理软件。该软件能针对不同应用场合,通过增加多种逻辑起始方法、对航迹进行速度和残差滤波、对航迹质量进行管理,一定程度上提高了数据处理的虚假航迹抑制能力。实测数据结果表明,该软件在保证对目标正确探测的基础上,能有效降低虚假航迹的产生,有助于提高雷达适应复杂环境能力。

关键词： 船载重力测量   多贝西小波   Haar小波   误差比率  

摘要： 船载重力测量是获取海洋地球重力场的重要方法之一,为提高船载重力测量数据的精度,采用Db8小波和Haar小波两种小波变换方法,分别对添加了两种随机噪声的某海域重力测量数据进行降噪处理与分析。结果显示,经Db8小波处理的数据绝对精度分别提高了1.0242 mGal和9.2747 mGal,相对精度分别提高了71%和93%;采用Haar小波变换后,绝对精度分别提高了0.8044 mGal和9.1095 mGal,相对精度分别提高了56%和91%。两种小波变换方法处理后的数据均能够很好地保留数据基本变化趋势、为重力勘探判别物体提供判别依据。

关键词： 医学   大数据   知识图谱   数据处理   知识图谱构建技术  

摘要： 医学数据数字化推进过程中,如何选择合适的技术来对医学数据进行高效处理和准确分析,是当今医学领域普遍面临的问题。利用具有优秀联想与推理能力的知识图谱技术来对医学数据进行处理与分析,能更好地实现智慧医疗、辅助诊断等应用。医学知识图谱的完整构建过程包括知识抽取、知识融合和知识推理。其中知识抽取可细分为实体抽取、关系抽取和属性抽取,知识融合则主要包括实体对齐和实体消歧。首先,对现今医学知识图谱的构建技术和实际应用进行归纳整理,针对每一具体构建过程阐明技术发展脉络。在此基础上,对相关技术进行介绍并说明其优点和局限性。其次,介绍几个已成熟运用的医学知识图谱。最后,根据知识图谱在医学领域的技术与应用现状,给出未来知识图谱可进行的技术兼应用性的研究方向。

关键词： 单粒子翻转   高可靠   软件复位   IPC  

摘要： 针对高性能数字信号处理器被广泛应用到航天信号处理系统,空天辐照环境的单粒子翻转效应可能造成数字信号处理器(digital signal processing,DSP)电路逻辑功能混乱、计算机指令流发生混乱导致程序“跑飞”或“死机”的问题,提供了一种主从多核DSP高可靠数据处理方法。首先,通过定时器判断计算核是否处理异常;其次,能够在计算核并行处理超时异常时,触发定时器中断对各个计算核进行软复位,恢复系统正常处理。实验表明计算核处理异常导致计算超时,主核可以将计算核从异常状态中恢复正常运行。

关键词： 数据处理   气相色谱仪   混合气体检测   信号噪声   噪声消除   基线校正  

摘要： 气相色谱法广泛应用于混合气体的分析检测中,然而在采集数据的过程中容易受到干扰,造成色谱图存在大量的噪声,产生基线的漂移,导致后续的谱峰检测和谱峰分析的准确率降低,难以应用在实际混合气体检测中。根据一阶滤波特性,文中提出一种自适应的动态一阶滤波的去噪方法,结合移动均值滤波,解决了由于环境干扰导致色谱信号存在大量噪声的问题,有效地消除了噪声且信号畸变小,优化了采用固定滤波系数带来滤波效果不稳定的问题。提出一种自适应阈值的基点移动法的基线校正方法,并结合滑动极值和限幅进行基线校正,解决了基线漂移带来的信号检测偏差大的问题,保证了后续谱峰检测和谱峰分析的有效性。

关键词： 大数据   增量学习算法   径向基函数   在线学习   电子商务  

摘要： 为了对大数据分析处理方式进行优化改进,研究在增量学习算法的基础上构建径向基函数大数据处理模型,加入定长滑动窗口进行改进优化,实现窗口式的在线学习数据处理;对动态流式大数据进行高效处理,提升处理模型的运行效率和性能。实验表明该模型在电子商务领域大数据处理中的应用效果良好,预测精准度较高。

关键词： 云计算   医疗数据   新冠肺炎   数据爬取  

摘要： 针对医疗热点问题,以新冠肺炎为例,详细刻画了数据从爬取到处理,再到分析的整个过程。首先,基于大数据思想,利用Python技术爬取数据;其次,提出将数据保存至云平台,实现低成本的数据保存和处理;最后,进行相关模型的数据分析,并进行可视化展示,通过实例分析对模型的有效性和可靠性进行验证。