关键词： 地形图调绘   精度控制   数据采集   数据处理   质量控制  

摘要： 地形图调绘作为工程测量的重要任务之一,涉及准确刻画与记录地形特征,从而保证工程设计与建设的准确性。本文介绍了地形图调绘基本概念和原则,包括定义、目的和功能。对地形图调绘精度控制方法进行了深入探讨,主要从数据采集阶段、数据处理阶段和地形图绘制阶段进行精度控制并对地形图调绘结果精度进行评价。是为工程测量人员在地形图调绘过程中提高精度与可靠性提供科学而系统的精度控制手段。

关键词： 急性心肌梗死   机械并发症   不平衡处理   机器学习  

摘要： 目的:本研究目的是寻求处理AMI-MC这类高度不平衡数据的方法以及快速准确预测模型的构建。背景:急性心梗后机械并发症是严重威胁患者生命的疾病,早识别、早处理是改善患者预后的关键。但实际工作中对于该类患者的识别往往存在滞后性,因此快速预测高危人群是亟待解决的临床问题。方法:基于山西省心血管病医院的509例急性心肌梗死患者数据,通过多种机器学习分类器,建立了预测模型,并进行了系统的模型训练和评估。此外,针对数据集中存在的不平衡问题,我们采用了先进的不平衡处理策略,以优化模型的预测性能。结果:509例AMI-MC患者数据中,仅有45例MC数据,经不平衡处理后,各算法准确率以及召回率等评价指标得分均得到了明显提升。最高准确率(0.987)、最高敏感性(0.999)、最高精确率(0.982)、最高F1分数(0.991)、最高敏感性(0.967)。并且各个模型在处理后数据上的AUROC得分较原数据而言均有明显提升(0.69521→0.96495)。LVEF是最影响机械并发症的特征,结合其他6个重要特征构建模型,在保持高召回率(1.0)的同时,准确率也达到了0.941、敏感性为0.935、F1分数为0.966。结论:本研究为提早预测急性心肌梗死的机械并发症提供了新的视角和方法,发现了LVEF在其中的关键影响,以及不平衡处理在提升模型性能中的显著作用。Objective: The purpose of this study was to seek methods for handling highly unbalanced data such as AMI-MC and the construction of a fast and accurate prediction model. Background: Mechanical complications after acute cardiac infarction are serious life-threatening diseases, and early recognition and management are the key to improving patients’ prognosis. However, in practice, there is often a lag in the identification of such patients, so rapid prediction of high-risk groups is a clinical problem that needs to be solved urgently. Methods: Based on the data of 509 patients with acute myocardial infarction in Shanxi Provincial Cardiovascular Disease Hospital, a prediction model was established by using various machine learning classifiers and systematic model training and evaluation was performed. In addition, for the imbalance problem existing in the dataset, we adopted an advanced imbalance processing strategy to optimize the prediction performance of the model. Results: In the data of 509 AMI-MC patients, there are only 45 cases of MC data. After imbalance processing, the accuracy, recall rate, and other evaluation metrics of each algorithm were significantly improved. The highest accuracy (0.987), the highest sensitivity (0.999), the highest precision (0.982), the highest F1 score (0.991), and the highest sensitivity (0.967). Moreover, the AUROC scores of various models on the processed data hav

关键词： 数据处理   分组   条件   指标   撰写要求   检测项目  

摘要： 实验研究文稿应体现的要素包括:(1)受试对象与分组。(2)使用设备与仪器。(3)研究方法与条件。(4)检测项目与指标。(5)数据处理与统计分析。临床研究文稿中应体现的要素包括:(1)一般资料,包括患者情况、症状与体征、辅助检查结果、诊断和选择标准。(2)治疗干预方法,包括分组原则、各组情况、治疗干预措施(使用设备、治疗方案和疗程)。(3)检测项目与观察指标。(4)疗效评定标准。(5)统计学分析方法。

关键词： 超融合架构   县级应急广播系统   系统设计   数据处理   容灾机制  

摘要： 基于超融合架构,提出一种县级应急广播系统设计方案。该方案通过优化数据处理和存储策略,提升系统的高可用性与容灾能力,弥补现有系统的不足,提升广播系统的可靠性,加快系统的应急响应速度,为县级应急广播系统的现代化建设提供新的思路与技术支持。

关键词： 煤矿   通风监测   传感技术   数据处理   信息化管理  

摘要： 通风监测技术在保障煤矿安全生产中具有重要作用。回顾了煤矿通风监测技术的发展历程,介绍了现代煤矿通风监测技术的应用,并分析了目前监测技术存在的问题,展望了其未来发展方向,以期为煤矿安全生产提供更可靠的技术支持。

关键词： 机载激光雷达   应用案例   岸线测绘   点云处理  

摘要： 通过介绍机载激光雷达技术原理和数据采集方法,详细阐述点云数据的处理流程、其在岸线测绘中的应用和工作流程及其在自然岸线测绘中的应用案例,分析该技术的优势与面临的挑战,得出研究结论并对未来研究方向进行展望。

关键词： 数据处理   财务管理   风险管控   资源配置  

摘要： 本文深入探讨了信息化技术在国有企业财务管理中的应用及其深远影响,目标在于增强财务管理效率、优化资源分配并强化风险管控。开篇剖析了当前国有企业财务管理的状况,揭示了信息不对称、决策缓慢及风险防控难度等核心问题。继而,本文阐述了信息化技术如何凭借其卓越的数据处理与分析能力,助力财务管理效能的全面提升,尤其是在优化资源配置上的突出作用。具体实践中,财务信息系统的构建、流程优化、风险与内控管理、决策支持及绩效考核,乃至智能化财务机器人的引入与AI辅助决策,皆彰显了信息化技术在财务管理领域的巨大潜力与价值。最终,本文强调了信息化技术对于推动国有企业财务管理向现代化、智能化方向迈进的关键作用,不仅提升了财务管理的精准度与效率,也为企业的长远发展奠定了坚实的基础。

关键词： 城市更新   基础数据   数据处理体系   流程梳理   程序设计  

摘要： 城市更新已成为实现城市转型与高质量发展的关键,高效、快速、准确获取并处理城市更新基础数据是城市更新改造顺利开展的前提。本文在分析、总结广州市城市更新基础数据调查项目经验的基础上,梳理形成标准化作业流程,以实际需求为导向,分析城市更新基础数据处理难点和自动化需求,综合利用CAD LISP/DCL、C#ArcEngine、EPS、FME等开发技术,探索实现出一条行之有效的广州市城市更新基础数据自动化处理工作体系路径,可解决工程作业中的实际问题,提高数据生产效率和成果质量,为同类项目数据处理方法路径研究提供有益的参考和借鉴。

关键词： 数字压力计   检定数据   规范程序   反校验法   精准评定  

摘要： 数字压力计作为一种重要的测量工具,已被广泛应用于各类工业、科研和生产领域,其准确性和可靠性直接影响测量结果的信度和精度。因此,数字压力计的检定数据处理尤为关键。采用文献研究法与经验总结法,对数字压力计检定数据的处理对策进行了深入分析。研究表明,要想进一步提升检定数据的精准性,需要严格按照规范程序进行检定,并采用科学的检定方法。

关键词： 日志分析   机器学习   数据处理   特征提取  

摘要： 本文设计了一种基于日志分析的终端异常行为检测方法,从数据处理、特征提取、模型构建、行为分析等方面阐述了如何从海量日志中提取日志特征并生成日志事件,通过有监督、无监督的机器学习方法对日志事件进行分析,有效挖掘日志中隐藏的终端异常行为并生成预警事件,辅助运维人员及时采取有效措施,以提高网络安全运维管理效率。