关键词： 新工科建设   数据处理   翻转式教学  

摘要： 本课程是仪器仪表类专业的一门专业基础课,是面向测控技术与仪器专业国家一流本科建设点,江苏省品牌专业特色专业的建设点,该课程是最能反应本专业特色的专业课程,对培养本专业人才具有重要的意义。自本专业开设本课程以来,在几年的教学实践过程中发现,针对学情中的几大痛点:理论与实践脱节;公式繁多,授课课时少;学生思想上不重视,教学方法和模式单一。在新工科建设背景下和全国工程专业认证的趋势下,结合全国高校思政课程建设的大环境,以学生为中心的培养需求,以问题为导向(PBL)和以成果为导向(0BE)相结合,结合本人教学实践,对本课程教学进行了一系列的创新和实践改革的尝试。

关键词： 解耦表示学习   视觉数据   潜在表征   变化因素   潜空间  

摘要： 表示学习是机器学习研究的核心问题之一。机器学习算法的输入表征从过去主流的手工特征过渡到现在面向多媒体数据的潜在表示,使算法性能获得了巨大提升。然而,视觉数据的表示通常是高度耦合的,即输入数据的所有信息成分被编码进同一个特征空间,从而互相影响且难以区分,使得表示的可解释性不高。解耦表示学习旨在学习一种低维的可解释性抽象表示,可以识别并分离出隐藏在高维观测数据中的不同潜在变化因素。通过解耦表示学习,可以捕获到单个变化因素信息并通过相对应的潜在子空间进行控制,因此解耦表示更具有可解释性。解耦表征可用于提高样本效率和对无关干扰因素的容忍度,为数据中的复杂变化提供一种鲁棒性表示,提取的语义信息对识别分类、域适应等人工智能下游任务具有重要意义。本文首先介绍并分析解耦表示的研究现状及其因果机制,总结解耦表示的3个重要性质。然后,将解耦表示学习算法分为4类,并从数学描述、类型特点及适用范围3个方面进行归纳及对比。随后,分类总结了现有解耦表示工作中常用的损失函数、数据集及客观评估指标。最后,总结了解耦表示学习在实际问题中的各类应用,并对其未来发展进行了探讨。

关键词： Spark技术   用户行为分析   数据处理  

摘要： 随着电商规模的逐渐扩大,传统的Hadoop资源利用率和计算速度都无法全面满足发展需求,因此提出将低延时、基于内存计算的Spark作为计算引擎。利用SparkCore、SparkSQL做离线分析、利用SparkStreaming做实时分析,将Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为分布式文件存储,利用YARN做资源管理与程序调度,从而完成了一个电商的行为数据分析系统,通过Flume、Kafka等技术对数据进行采集及存储,利用Spark进行数据处理。经过测试,电商用户行为分析系统表现突出,具有良好的应用价值。

关键词： 地面高精度磁测   异常解译   数据处理  

摘要： 地面高精度磁测具有轻便易行、效率高、成本低、应用范围广等特点,因此在矿产资源勘查中得到广泛的应用。磁法勘探主要应用于直接寻找具有磁性的金属矿体,如磁铁矿、磁黄铁矿等;间接寻找无磁性的金属矿与非金属矿体,如铅锌矿、铜矿、石棉矿等。本文讨论地面高精度磁测探测的基本理论、仪器装备、野外工作方法、数据处理、异常解译等内容 。

关键词： 三维激光点云   无人机倾斜模型   融合应用   数据处理  

摘要： 随着现代测绘技术的快速发展,三维激光点云与无人机倾斜模型的融合应用在各个领域中展现出巨大的潜力。本文主要从基本概念和技术原理、融合应用的优势和必要性、现有融合方法及应用、融合技术的未来发展趋势及应用领域四个方面进行深入探讨。首先,文章介绍了三维激光点云和无人机倾斜模型的基本概念以及融合技术的原理,包括数据预处理、数据配准、模型构建和纹理生成等关键环节。其次,文章阐述了融合应用的优势和必要性,梳理了现有的融合方法及应用,如基于特征的配准方法、基于优化算法的模型构建方法等,并分析了各方法的优缺点。最后,文章展望了融合技术的未来发展趋势及应用领域,包括深度学习与融合技术、大数据与融合技术、实时性与融合技术以及跨领域应用与融合技术。通过深入研究三维激光点云与无人机倾斜模型融合技术,旨在为相关领域的技术创新和可持续发展提供有力支持。

关键词： 数据处理   遥测声压谱分析装置   声压谱密度(SPL)   1/3倍频程   快速傅里叶变换法(FFT)  

摘要： 为压缩飞行器遥测系统运行过程中的数据传输量,设计了遥测声压谱分析装置。设计基于FPGA与DSP双核架构,配合流水线作业的设计理念,采集信号的同时进行数据时频转换,并实时将数据处理结果传输给外部设备。噪声信号声压谱密度(SPL)算法运用1/3倍频程的方式选择噪声的频率带,采用快速傅里叶变换法(FFT),极大地降低运算量,缩短数据转换时间,从而实现数据传输的实时性。测试结果表明,该数据预处理装置算法的误差小于3.4%,设计具有良好的实时性和稳定性,具有较高的实用价值。

关键词： 矿山工程   施工变形   监测数据处理   分析方案  

摘要： 在矿山工程施工中,必然会受到周边环境与水文条件的影响,与此同时,施工方法也会产生相应的影响作用,很容易引发矿山工程基坑结构变形与严重的沉降问题,给施工安全买下了隐患。因此,在矿山工程施工中,应当严格按照施工标准进行操作,并且加强矿山工程变形监测的力度,切实相关工程施工的变形数据处理以及分析工作。接下来,文章简要分析矿山工程施工变形监测数据处于与分析方案,希望能有助于加强矿山工程施工安全管理。

关键词： 网络安全系统   电子商务   信息平台   数据处理   物流配送   货物运输   智能算法   运输距离  

摘要： 引言计算机技术的发展也带动了电子商务的飞速发展,通过5G网络的智能算法和数据处理操作,重新对物流的运输策略和经营方式进行了新的变化[1]。以5G网络为主要技术的物流配送链信息平台,可以将用户线上购物的情况与各地的交通条件进行联合对比分析,从物品需求量、城市运输距离多种因素入手,优化物流配送在货物运输满意度方面的问题。

关键词： 空间观念   体验感   数据处理   分层   个性化  

摘要： 在减负提质指导理念的影响下,初中数学教师也需要不断聚焦学生真正的发展需求,展开各种有效工具和实物材料的挖掘,启发学生落实自主操作与推理,历经一个相对完整和系统的过程来导出知识,发展学生的思维;数学教师也应展开关于信息技术的尝试,将知识的动态性过程作出展现与还原,使学生体会到其中的空间结构观念,建立一定的几何基础;教师也需要感知学生之间的差异性,落实所教授学生的有效规划与分层,设计更富有针对性的作业方案,启发学生在适合自己的空间之中做出练习,或是联系生活实际,展开一系列的创造,推动学生的多元发展。

关键词： 核心素养   初中数学   数据处理能力  

摘要： 在当前信息化的时代背景之下,数据处理能力是学生需掌握的数学基本能力中的一种,也是双基的重要内容。基于核心素养的具体要求,培育和提升学生的数据处理能力,能够帮助学生更加高效地筛选信息,也能帮助学生养成严谨的数学思维,具有重要的应用价值和现实意义。文章具体结合了数据处理能力的内涵与相关要求,分析核心素养下提升初中生数据处理能力的应用策略,从强化重视、注重差异、丰富形式三大方面进行策略的具体展开,希望为相关人员提供一定的参考与借鉴。