关键词： 数据采集   规约解析   数据存储  

摘要： 当前新能源场站在各个生产环节所使用的硬件及监控系统由不同厂家提供,导致各业务系统间的数据格式和通信规约无法统一。这种数据的不统一性使各业务系统只能相互独立运行,为现场运维人员的操作维护和协调控制带来了诸多不便,部分系统甚至因此陷入了无人维护的局面。针对新能源场站的数据特点,提出了一种基于前置数据处理框架的一体化监控方案,在介绍其架构设计和工作流程的基础上,提出新能源场站一体化监控适用的综合数据处理驱动和基于混合架构的场站数据存储技术,详述了数据的采集、标准化和存储的实现思路,并结合应用案例验证了此方案带来的系统性能提升。该方案可以适应不同规模的新能源监控需求,在高并发的处理场景下确保海量数据处理的实时性和安全性,并显著提升了新能源场站的数据分析能力,为相关系统的开发和改进提供了重要参考。

关键词： 记录方法   太阳黑子   数据处理   安全操作   手绘  

摘要： 一、安全操作提示1、太阳黑子投影描绘是有危险性的观测,全程需要有经验的教师监督指导。该活动是一项严谨、精细的科学记录工作,组织者需具备一定的太阳观测经验。建议参与手绘的小组成员不超过三人,由两名教师进行指导,其中一名教师负责仪器调试,一名教师专门负责监督安全。

关键词： 数据分析   数据处理   DeepSeek   生产安全   煤炭开采  

摘要： 在全球能源需求持续增长的背景下,煤炭作为重要的基础能源,其高效、安全开采至关重要。近年来,随着人工智能、大数据等先进技术的飞速发展,智能采煤已成为煤炭行业转型升级的必然趋势。DeepSeek凭借其强大的数据处理和分析能力,能够为智能采煤系统的构建提供新的技术路径,对提升采煤效率、保障生产安全以及降低运营成本具有深远意义。

关键词： 智能仪表诊断   数据采集   数据处理   故障定位   工业应用  

摘要： 作为工业自动化的关键组成部分,智能仪表诊断系统通过实时监测仪表的工作状态,实现了故障预警、定位与分析,进而优化了设备的运行。详细阐述了智能仪表诊断系统的架构、关键技术、应用领域及其效果。同时,也指出了系统面临的技术挑战及未来发展方向,如加强人工智能、大数据分析、物联网与云计算技术的应用,提升系统安全性和可靠性。

关键词： 物联网技术   智慧校园   数据处理   系统架构   实施方案  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,物联网(internet of things,IoT)技术在各行各业中的应用日益广泛。在教育领域,建设智慧校园已成为提升校园管理和教学质量的重要方向。本研究简要阐述了IoT技术及智慧校园的基本定义及特征,同时对IoT技术关键组件与技术进行解析,包括传感器、网络连接、数据处理及安全性技术等。在此基础上,提出智慧校园建设中IoT技术的应用实施方案,从硬件设施部署、软件平台集成、系统架构优化三方面详细论述。案例分析表明:在智慧校园构建中,应用IoT技术可大幅提升校园管理效率、优化学习环境,为校园管理提供智能化的服务选择。

关键词： 月球   高光谱   遥感   轨道器   预处理   月表参量转换   矿物填图  

摘要： 【意义】月球表面物质成分与热环境特征,是进一步认识月球资源分布、环境特征、演化历史的重要科学依据。光谱成像仪具有无损探测物质成分的能力,是月球及深空探测任务中配置的重要科学载荷之一。轨道器探测数据为人类认识月球资源分布、起源演化等提供了重要数据。随着月球探测任务的日益深入和光谱成像技术的不断发展,获取更高空间分辨率、更高光谱分辨率的宽谱段全月数据是月球环绕探测的发展趋势,但也加深了数据处理的难度。【进展】本文首先概述了国内外历次月球探测任务中,光谱成像仪的参数配置及主要研究成果等;然后,针对月球高光谱宽谱段遥感数据预处理、月表参量转换等难题进行了讨论;最后,就如何突破现存的挑战,获取更高精度的月表科学研究成果,提出了可能的技术途径和解决方向。【结论】高光谱数据为月球表面特征的详细研究提供了数据基础,后续将为载人月球探测和月球科学研究提供进一步的支撑。光谱成像技术的发展以及高光谱数据处理方法的提升将进一步增强在月球和行星科学方面的研究能力,推动月球的地质学和资源利用的发展。

关键词： 高分十四号卫星   地形级三维模型   城市级三维模型   白模  

摘要： 实景三维是国家新型基础设施建设的重要组成部分,本文基于高分十四号卫星高分辨率和高定位精度的特点,给出了该卫星地形级三维模型和基于白模的城市级三维模型数据处理流程。试验分析表明:高分十四号卫星影像具有较好的三维模型构建能力。试验成果将为国产卫星开展三维模型数据处理研究提供思路和借鉴。

关键词： 数据处理   信息系统   多类重要数据   数据破坏  

摘要： 煤炭企业的生产经营离不开大量的数据采集、数据储存和数据处理。一旦这些生产、经营数据受到入侵、篡改或破坏,会给企业带来巨大的经济损失和形象损失。山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿数据种类多样且规模庞大,内部存在多类重要数据、核心数据。为保障数据安全、维护矿区整体安全,五阳煤矿高度重视数据保护工作,在确保信息系统数据安全的基础之上,对数据进行分类分级,保障数据的机密性、完整性和可用性。一、数据分类分级的原则和方法五阳煤矿依照中华人民共和国《数据分类分级规则》以及国家有关要求,对数据进行分类分级保护,并在管理过程中,将不同类别数据管理标准与应用实际紧密结合,实现对数据分类分级方式的定期更新,确保分类分级管理的有效性。1.数据分类分级策略一是分类管理。将数据分类为基础数据、运行数据、管理数据、“双碳”数据、指标数据和其他数据。

关键词： 水质检验   误差分析   数据处理  

摘要： 为全面优化用水环境,需要积极完善水质检测化验工作细节,依照规范化数据处理要求,落实可控化作业模式,确保获取的数据真实有效,从而更好地指导水质管理工作,为环境保护提供良好空间,实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。本文分析了水质检测化验的意义和误差产生的原因,探讨了水质检验化验误差分析和数据处理的要点,并对水质检验化验工作提出了相关建议。

关键词： 个人数据   进一步处理   合法性基础   法律序曲   法律双重性  

摘要： 欧盟《一般数据保护条例》(GDPR)具有双重性法律的特殊结构,由规模庞大的作为“法律序曲”或“前言”的“鉴于条款”和正文部分构成。然而,“鉴于条款”部分往往被研究者忽视或轻视,没有给予应有的重视。结合“鉴于条款”与正文部分,对个人数据处理合法性基础进行解读,可以发现其具有复杂的体系性特点,由一般的个人数据处理合法性基础和进一步处理个人数据的合法性基础构成,而后者又分为无需考虑进一步处理目的与最初收集目的相兼容性的进一步处理合法性基础、必须考虑进一步处理目的与最初收集目的相兼容性的进一步处理合法性基础。进一步处理个人数据的合法性基础打开了控制者合理利用个人数据的通道,使得一般的个人数据处理合法性基础的严苛性与狭窄性得到缓和,以适应数据处理与合理利用的需求,更有效激励数据控制者。深入反思GDPR有关条款的立法意图,妥善处理个人信息处理合法性基础的体系化厘定及其制度性落实问题,对于实现个人数据权益保护与合理利用的分配正义具有重要意义。