关键词： GIS处理   倾斜摄影三维模型   信息管理   数据处理标准  

摘要： 现阶段BIM技术作为信息化的应用手段,正在逐渐改变传统公路行业的设计及项目管理模式,文章主要以某高速项目为例,详细阐述为规范该高速项目公路工程设计信息模型在验收阶段中的应用而特制定的相关公路工程设计信息模型建模的标准中的GIS数据相关处理的倾斜模型导入、合并根节点、压缩并单体化、倾斜模型操作,TIN地型操作,GIS数据成果标准等研究内容。

关键词： 地下管线   城市管理   数据管理   数据转换   数据处理  

摘要： 随着城市智慧管网的发展,对地下管线数据的质量要求也不断提高。为协同地下管线数据接入城市智慧管网平台、加强数据的管理与数据质量的控制,本文结合广州市排水管网修补测项目,探讨地下管线平台数据处理与入库方法,以减少数据整理过程的重复投入,从源头上控制了数据的质量。通过从不同角度分析数据和检查数据,为指导工程建设提供可行的解决方案。

关键词： 车联网   软件防护扩展   路况监测   路侧单元   数据安全  

摘要： 车联网(IoV)路况监测需要对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障隐私数据安全尤为重要,然而传统的安全解决方案难以同时保障实时计算与数据安全。针对上述问题,设计了两个初始化协议与一个定期报告协议等安全协议,并构建了基于软件防护扩展(SGX)技术的IoV路况监测安全数据处理框架(SDPF)。SDPF利用可信硬件在路侧单元(RSU)内实现隐私数据的明文计算,并通过安全协议和混合加密方案保证框架的高效运行与隐私保护。安全性分析表明,SDPF可抵御窃听、篡改、重放、假冒、回滚等攻击。实验结果表明,SDPF的各项计算操作均为毫秒级,尤其是单车辆的所有数据处理开销低于1 ms。与基于雾计算的车联网隐私保护框架(PFCF)和基于同态加密的云辅助车载自组织网络(VANET)隐私保护框架(PPVF)相比,SDPF的安全设计更加全面,单会话消息长度减少了90%以上,计算时间至少缩短了16.38%。

关键词： 多波束声纳   多普勒测流   散射体速度不一致   散射体分布不均匀   联合加权  

摘要： 多波束水流测量因其宽覆盖、高精度、高效率等优点,正成为声学多普勒流速测量的一个热点。由于多波束流体回波数据相比常见的固定波束ADCP更加复杂,散射体速度不一致和分布非均匀等不稳定因素将会使得部分多波束分层数据质量较低,导致无法稳健获取流场时空分布特征。本文提出了一种基于自相关估计和回波强度联合加权的多波束分层数据处理方法,以改善数据的质量,减小测量的不确定性。仿真分析验证了方法的正确性与有效性。

关键词： 环境检测技术   问题   解决措施   传感器   数据处理   成本  

摘要： 随着环境问题的日益严重,环境检测技术得到了广泛应用。然而,环境检测技术在实际应用过程中存在着一些问题,例如数据准确性和可靠性问题、传感器灵敏度和精度问题、数据处理和分析问题、系统可靠性和稳定性问题以及成本问题等。针对这些问题,本文分别提出了相应的解决措施,包括提高传感器的灵敏度和精度、优化数据处理和分析方法、提高系统的可靠性和稳定性、降低环境检测技术的成本以及完善环境检测技术的标准和规范。本文旨在为环境检测技术的研究和应用提供参考。

关键词： FHVVS   气门运动规律   数据处理  

摘要： 搭建气门升程测试平台,测量全可变液压气门系统(fully hydraulic variable valve system,FHVVS)的气门运动规律,分析发动机转速、传感器动态响应特性以及数据处理方法对气门升程测量精度的影响。结果表明:凸轮轴瞬时转速波动随驱动电机转速的降低而增大,通过角标信号对采集的气门升程进行数据处理,可以减少由于瞬时转速波动导致的气门升程测量误差;传感器动态响应特性不足造成气门升程相位迟滞;气门加速度波动频率与液压压力波动频率应一致,通过选取合适的滤波截止频率准确计算气门加速度;经五点三次平滑法处理后的气门升程更接近实际结果。

关键词： 设施农业   生产管理   大数据处理   现代通信技术  

摘要： 设施农业可人为创造和调控适合作物生长的良好小环境,具有受气候影响小、生产季节基本不受限制、生产效益高,技术装备化、过程科学化、方式集约化、管理现代化等特点。本文基于设施农业发展现状,对我国设施农业生产特点进行分析,结合大数据分析和现代通信技术特点,探究大数据分析以及现代通信技术在设施农业生产管理中的运用。

关键词： 结构健康监测   数据可视化   桥梁管养   Revit二次开发   建筑信息模型   色彩映射   数据处理   公铁两用桥梁  

摘要： 为提升桥梁健康评价与应急决策的效率,本文基于建筑信息模型发展了一种桥梁监测数据可视化方法,并利用Revit二次开发程序插件。依托已有桥梁BIM模型,快速建立包含加速度计、风速仪等传感器的监测系统模型,将监测数据与传感器模型相关联。将监测数据线性变换至[0,255],建立其与传感器模型RGB色彩的映射关系,从而通过模型颜色反映监测数据的变化。根据监测系统传感器模型的色彩掌握桥址区环境及桥梁结构状态,并对超出阈值的监测数据进行实时分级报警。以南京长江大桥及其健康监测数据为对象,阐述了所提出监测数据可视化方法的实现过程和应用效果。结果表明:该方法可将加速度、温度和风速等监测数据通过颜色变化、动态折线图及表格的形式进行可视化展示和报警,从而为服役桥梁的健康管理与维护提供科学依据。

关键词： 原子力显微镜   石墨烯厚度   平均值法   最小二乘法   直方图法  

摘要： 原子力显微镜可用于石墨烯厚度的测定。列举三种常用的原子力显微镜厚度数据处理方法:平均值法、最小二乘法和直方图法。从石墨烯原子力显微镜测试图像中选取216组横向截面高度数据,从原理、结果分析、优缺点等方面对三种数据处理方法进行对比和探讨。结果表明:三种数据处理方法所得厚度结果的相关性极强;平均值法和最小二乘法的厚度计算在数学上是等价的,计算过程均不受数据量影响,最小二乘法拟合的斜率可反映台阶倾斜情况;直方图法可以有效减少吸附污染物和噪声效应对厚度计算的影响,数据量过少不利于高斯拟合,且数据量越大高斯拟合越精准,在数据量较多的情况下宜采用直方图法。

关键词： 电力生产   蚁群算法   最小二乘支持向量机   造价预测  

摘要： 针对电力生产项目数据的管理及应用问题,开展了面向电力生产项目的数据处理智能算法设计研究。构建了电力生产项目智能数据处理平台的总体设计和数据架构,并提出了基于蚁群算法(ACO)-最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力生产项目造价预测方法。该方法利用ACO算法对LS-SVM算法的惩罚系数、核函数参数等关键指标进行优化,且通过LS-SVM算法实现对电力生产项目的造价预测。仿真算例的结果表明,相比于传统LS-SVM算法,所提方法能够对算法的核心参数进行优化,从而提高整体的性能,使其在造价预测上具有更高的准确性;在实际电力生产项目中,该算法造价预测误差小于9%,且具有较优的应用效果,能够为电力生产项目成本管理提供数据支撑。