关键词： 非均衡数据集   特征权重   K-Medoids   欠采样  

摘要： 目前处理非均衡数据的方法多是以重采样方法来延伸的,传统的方法在解决非均衡数据分类问题时会使样本数据分类的精确度偏向于多数类样本,而且没有解决好类内不均衡的问题,未将样本数据的特征权重考虑到分类算法或者采样方法中。因此论文提出了一种基于特征权重值与K-Medoids算法相结合的欠采样方法,这种方法解决了之前提出的问题,抽样得到的数据更有利于决策处理,从而使得分类器对不平衡数据的分类性能有所提高。通过实验表明,论文提出的方法与传统的随机欠采样方法相比,在处理相同标准数据集时具有更好分类效果,显著提高了数据集中各类的分类精度。

关键词： 田口方法   可靠性改进   截尾数据   威布尔分位函数   中位剩余寿命  

摘要： 【目的】当田口方法用于产品可靠性改进时,作为响应变量的寿命的观测数据通常是截尾的。对于截尾数据,田口数据分析方法不再适用,需寻求新的数据处理方法解此问题。【方法】提出威布尔分位函数近似法估计右截尾时间的中位剩余寿命,并用截尾时间和中位剩余寿命之和代替右截尾寿命,从而将不完全数据变换为完全数据,进而完成田口数据分析。【结果】通过两个仿真数例,说明了采用所提出方法得到的中位剩余寿命估计是相对精确的、稳健的;通过一个实例,说明了该方法的有用性。【结论】本文为可靠性改进试验数据分析提供了一个简单有效的数据处理方法。

关键词： 地下市政基础设施   三维激光点云   数据处理   建模  

摘要： 地下市政基础设施包括地下通道、地下停车场、地下人防工程、地下管廊等与人类活动密切相关的地下场所。体系化的城市地下市政基础设施是城市安全有序运转的基础,地下市政基础设施的三维建模可为其日常运维精细化管理提供数据基础。在分析三维激光扫描技术优势的基础上,本文从点云数据采集、数据处理、三维建模和纹理贴图方面,介绍城市地下市政基础设施三维建模的技术要点。实践表明,相比传统的二维表达方式,三维建模方式对地下空间的描绘更加形象、更利于智能化管理。

关键词： 海底地震仪(OBS)   时间异常   震相   采样间隔   数据处理  

摘要： 简要概括了国产主动源海底地震仪(OBS)数据处理中常见的时间异常现象,以OBS2020-1测线的实际处理为主并结合了OBS处理中对数据异常校正取得的部分进展为实例,通过检查数据记录格式、计算相邻数据文件间的时间差、对比不同处理方法所得剖面、分析初始时间和采样时间是否异常、使用数据重采样等手段,对OBS时间异常问题进行了分类处理和校正。分析显示,国产OBS在数据记录中普遍存在的时间问题大部分均能解决,通过本文提供的方法可以避免处理不当所导致的OBS地震剖面出现同相轴“断阶”、“倾斜”,甚至“缺失”等现象,确保了有效震相的完整性,有效解决了OBS数据时间异常问题,提高了数据的质量和利用率,为后续开展走时层析成像奠定了良好的基础,并为今后主动源OBS数据处理流程和方法提供了借鉴。

关键词： 三维激光扫描技术   地形测绘   测绘精度   数据处理  

摘要： 传统的地质测绘方式不仅周期长、用工量大、危险性高、测量误差大精度底、成本高。而三维激光扫描技术的出现极大改善了传统测绘技术的缺点,有效降低了外业人员工作量,提高了测绘人员安全,大幅提升了地质测绘的信息化及自动化程度。该技术可充分扫描物体三维点数据以及一些高精高分数字地形模型。本文结合某矿山测区案例详细分析了三维激光扫描技术在矿山地质测绘中的应用,通过对比传统测量方式,在测绘时间、测绘精度、人员等方面有不错的经济效益。

关键词： 微孔测量仪   数据处理系统   无损检测试块   平底孔试块   孔深  

摘要： 本论文在于探讨一种全自动的微孔测量仪器,测量仪器采用三轴联动运行模式,将测针统一安装于支撑臂上,利用伺服电机驱动丝杠,丝杠与测头通过齿轮啮合,进而产生驱动力,同时,支撑臂的位移通过光栅尺的读数,将测针所在的空间位置,通过计算机软件读取。进一步,通过Z轴方向的光栅尺,将孔深的技术指标读取。通过改善测针的空间移动方式,针对不同深度的台阶孔。测量其圆孔孔 。

关键词： 大数据   数据处理   FME  

摘要： 空间信息当前已经成为智慧城市建设的基础框架,大数据背景下的空间信息面临着数据体量大、流质性强、模态多样以及隐含价值难以挖据的挑战.空间信息数据处理技术的提升成为提供优质、高效地理信息数据服务的关键.面对空间信息数据处理中存在格式多样、需求复杂、软件功能单一等问题,可利用FME提供的ETL工具平台和各类异构数据提取、聚集、变换和分发模块建立专业的数据处理流程,实现数据的自动化转换.采用FME编制数据转换流程无须进行大量的代码编写,缩短了数据处理工具的研发时间,自动化数据输入和输出,避免了大量重复人工操作,提升了数据处理成效.

关键词： 人工智能   信息化测绘   数据处理   结果优化  

摘要： 本文探讨了人工智能在信息化测绘中的应用及其意义,重点分析了人工智能在测绘数据处理、结果优化、数据管理和安全等方面的应用。通过利用人工智能技术实现测绘数据的自动化处理、分析和可视化等,可以提高数据的质量和可靠性,同时也可以在数据管理和安全方面提供更好的保障。本文结合现有的研究成果,探讨了未来信息化测绘在人工智能背景下的发展方向和思考。在不断变化和创新的需求下,进一步探索和研究新的技术和方法,将有助于促进信息化测绘技术的创新和发展,满足社会对于高质量地理信息的需求。

关键词： 项目式学习   数字化教学   数字化转型  

摘要： 本文旨在探讨高中信息技术项目式数字化学习资源的设计,以必修模块1“数据处理与应用”项目式学习为例,介绍以数字化学习资源支撑的项目式学习的意义,指出当前存在的问题。从设计原则、资源构架、细节设计、平台选择和教学应用等五个维度阐述项目式学习资源的构架设想和大纲要点,并说明需要进一步细化的知识点、实例、问题设计和例题选择等内容。在成效作用方面,从知识理解、应用能力、自主学习和创新三个角度分析其对学生的影响和贡献。通过本次设计,可知项目式数字化学习资源不但为学生提供了更多学习方式和选择,而且促进了学生主动探究和创新意识的培养,还为信息技术教育的数字化转型提供了新的思路和途径。

关键词： 灌注桩   超灌   监测系统   数据处理  

摘要： 为了准确控制灌注桩超灌的混凝土量,提出基于监测系统的解决方案。通过实时监测钻孔灌注桩的超灌情况,及时采取措施可减少钻孔灌注材料的浪费,提高工程效率。监测系统主要包括传感器、数据采集器和数据处理软件,可以为相关工程提供可靠的数据支持。介绍监测系统的构建和工作原理及数据的采集和处理方法。