关键词： 机电自动化   PLC技术   数据处理  

摘要： 本文主要围绕机电自动化控制中PLC技术的应用展开论述。首先,介绍了PLC技术的概念和其特征;接着,阐述了应用装置的要求及设计方案,包括实验装置要求和设计方案;然后,重点分析了PLC技术在运动控制和通信及网络两个领域中的应用,并详细讲解了PLC技术在这两个领域中的特点和优势。在本文的研究中,发现PLC技术在机电自动化控制中具有非常广泛的应用,且功能齐全、效率高、可靠性强等特点。通过对PLC技术进行深入研究,认为该技术不仅能够提高生产效率和品质,还能够提高安全性和智能化水平,从而进一步推进工业智能化的发展。因此,在未来的工业生产中,PLC技术将会扮演越来越重要的角色,助力中国工业向智造转型,成为全球经济发展的重要力量。

关键词： 电网工程   数据管控   智能分析   主成分分析法   Q-Learning算法   输变电工程  

摘要： 针对因电网工程数据管控智能化程度不足而导致的工程延期等现象频繁发生的问题,文中展开了一种基于Q-Learning的电网工程数据管控与分析方法研究。该方法在构建的电网工程数据管控与分析系统中,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取数据的主要影响因素。将其输入Q-Learning算法进行智能分析,从而得到数据分析结果并用于制定管控措施。同时以某电力公司的输变电工程费用数据作为样本进行实验验证,结果表明,采用所提方法分析得到的工程总费用约为2千万元,相较预算减少了3%,且管控效果优于其他对比方法,能够为工程数据提供支撑与辅助决策。

关键词： 激光光学   超快光学   神经网络   实验控制   数据处理  

摘要： 近年来随着计算机性能的提高,机器学习中的神经网络发展迅速,在诸多领域中得到了成功的应用。在超快光学中,基于神经网络技术的一些应用在过去几年中也受到了越来越多的关注,例如脉冲表征、光纤激光器的锁模、多模光纤传播动力学、非线性动力学的预测以及脉冲传播等。综述了神经网络在超快光学中已经实现的一些应用,包括实验过程中激光器的自调谐、超快传播动力学的表征和控制以及实验数据的处理和物理规律的发掘,展望了未来的应用前景并分析了面临的挑战。

关键词： 三坐标检测仪   联网改造   数据处理  

摘要： 通过对三坐标检测仪的联网改造,搭建数字化采集平台,实现对三坐标检测仪的数据联网,并将检测过程中产生的相关业务数据进行匹配,将人工筛选升级为自动匹配的数据处理,提高数据质量,提高数据上传的生产系统的效率,并对环境进行监控,确保环境质量,保障生产质量。

关键词： Python   图斑编号   Visual Basic   降雨过程摘录   数据处理   水土保持  

摘要： 监测与处理数据是水土保持工作的基础,尽管数据处理工作简单,但人工处理耗时长、易出错,且经常需要进行修改。以工作需要为目标,采用编程方法可快速准确完成水土保持数据处理工作。借助Python和Visual Basic分别实现了生产建设项目扰动图斑编号自动输入、水土保持监测点降雨过程摘录数据快速整汇编处理。结果表明:(1)采用图斑编号批量自动输入的Python程序,300个扰动图斑的图斑编号输入用时10 s,与传统人工处理方式相比,工作效率提高了77倍;(2)采用降雨过程摘录数据成果表整汇编的Visual Basic程序,2507条降雨过程数据整汇编用时5 min,工作效率提高了25倍;(3)Python和Visual Basic程序不仅可以快速准确完成水土保持遥感监管和监测点观测数据整汇编等数据处理工作,亦可完成河湖监管、水环境监测等其他行业类似要求的工作。

关键词： 气象数据   全并行   哈希   多进程  

摘要： 针对目前单进程和半并行的气象数据加工处理方式存在时效差、延迟高的问题,设计了一套全并行算法,该算法利用ASCII码将数据文件名转换为一个固定值,通过哈希函数中的除留余数法将数据分配给任务数最少、处理速度最快的子节点。为了加快数据的处理速度,将每一个大数据包切分为多个小数据包,将小数据包调度到不同的节点进行处理,待数据加工处理完之后以消息的形式告知消费者。测试结果表明,在相同的硬件资源条件下,使用全并行处理方式比单进程处理方式的效率提升了约9倍,比半并行处理方式的效率提升了约1.54倍,在实际业务应用中取得了良好的效益。

关键词： 云计算技术   计算机   数据处理   应用   发展  

摘要： 云计算技术在一定程度上推动了社会经济的发展,同时也为社会劳动与生产生活带来了诸多便利。现阶段,云计算技术发展存在技术成本过高及技术安全性不足的问题,影响了云计算技术在计算机数据处理中的应用。新时期,技术创新及技术开发应将加强安全验证、深化技术开发合作及优化技术资源配置等作为主要内容,提升云计算技术应用发展的前瞻性。

关键词： 风电机组   功率曲线   聚类分析   数据处理   拉依达准则  

摘要： 风电机组在运行过程中受计划外停机、限负荷运行、极端天气等因素影响,功率曲线存在大量的横向、离散分布的异常数据,而现有数据清洗方法受算法自身条件限制,在单独应用过程中无法准确识别局部分散堆积型数据,或受限于样本数据特征,算法不能直接应用。为此,通过将基于密度的聚类算法与拉依达准则优势组合,提出一种适用于风电机组功率曲线异常数据清洗的方法。实例验证表明,该方法可高质量识别风机处于异常工况下的离散数据,泛化能力较强,在风电机组功率曲线数据清洗方面有较好应用。可作为风电机组数据分析与数据挖掘的基础,为后续高效利用风能,开展风电机组提质增效、策略优化等一系列工作提供有效数据保障。

关键词： 定量实验   实证教学   溶解氧测定   复习课  

摘要： 以“水中溶解氧测定”为主题,通过创设真实情境——测定学校“天一湖”水中溶解氧的实验,引导学生对定量实验——滴定分析法进行全面思考,生成问题,以加深学生对知识的理解,重构知识体系。在分析问题和解决问题的过程中,培养了学生精准化思维,提升了理性思维能力,同时体悟了人与自然的关系,提升了学生的人文素养。

关键词： 大数据分析   网络故障   网络稳定性   数据处理   快速响应   故障预测   可持续发展   优化网络  

摘要： 引言随着5G通信技术的广泛应用,人们对网络稳定性的需求越来越高。然而,由于5G网络的复杂性和高速特性,网络稳定性问题变得更加棘手。为了解决这些问题,本研究基于大数据分析的方法,从5G网络稳定性保障的角度展开研究。大数据分析技术具有强大的数据处理和挖掘能力,可以帮助有效预测网络故障、提前发现潜在问题、实现快速响应和优化网络配置。通过对5G网络故障预测与快速响应方法的研究,构建可靠的5G网络架构,提升网络稳定性,并为5G网络的安全运行和可持续发展提供支持。