关键词： InSAR技术   滑坡监测   地质灾害   滑坡灾害监测   数据处理   自然灾害   监测技术   常规监测  

摘要： 滑坡在我国是一种多发的地质灾害,滑坡的产生会带来极大的财产损失和人员伤亡,是仅次于地震的自然灾害之一,因此采用科学、准确的监测技术对于滑坡的预警就显得至关重要。针对常规监测方法所存在的人力物力消耗大、现场工作开展易受限制等特点,本文主要阐述了InSAR技术的原理、特点以及应用现状,分析InSAR技术在滑坡监测中的优势,并结合西南某山区滑坡灾害监测介绍InSAR技术数据处理的关键环节。

关键词： 姿态变化   数据处理   插值  

摘要： 分析了Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、三次样条插值等四种方法优缺点,以潜航器运动参数指标评定为例,利用三次样条插值法对惯导数据进行处理和仿真,结果可真实反映载体水下姿态变化,可应用于运动参数指标评定。

关键词： 煤矿安全   隐藏险情   位置辨析   文本数据   数据处理  

摘要： 煤矿安全生产一直备受关注,如何确保矿工人身安全、确定隐藏险情模糊位置,一直是煤矿安全生产领域的研究重点。针对如何在井下复杂的环境中确定险情位置,提出一种井下险情模糊位置辨析方法。将收集到的矿工语音数据在移动端转化为文本数据,并对该数据进行模糊数据补全,通过优先级的策略补全数据集。最后,结合矿工的状态,通过质心算法确定险情位置。

关键词： 毫米波雷达   手势识别   深度学习   数据处理   实时推理  

摘要： 本文提出了一种基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达回波信号的手势识别算法:首先,提出一种双维度滤波算法,在距离和速度维度对手势回波信号进行滤波,有效地降低了系统的静态噪声;其次,将数据经过动目标检测(Moving Target Indicator,MTI)算法滤除时间维度噪声;然后,提出了时间自适应定长化的方法,在减少势信息损失的前提下保证了每个手势样本帧数的一致性;最后,建立距离多普勒网络(Range Doppler Net,RD-Net)进行训练分类.该算法在谷歌开源的deep-soli数据集中取得了98.28%的准确率,比数据集提出者的算法的准确率提升了11.11%.该算法在实时推理实验中取得了90.8%的准确率,具有更好的泛化能力.

关键词： 电子信息工程   计算机网络   数据处理  

摘要： 阐述电子信息工程中的计算机网络技术特点,包括系统设计、系统完善、系统安防、数据处理。通过大数据、云计算技术的应用,完成对各设备数据的分析。

关键词： 循环流化床   锅炉   主蒸汽压力   闭环建模   改进差分进化算法   权重系数   模型辨识   数据处理  

摘要： 建立准确的主蒸汽压力数学模型对提升循环流化床(CFB)锅炉主蒸汽压力控制系统性能有着实际意义。受现场条件制约,近年来基于数据驱动的闭环建模已趋于实用化。针对模型参数辨识过程寻优速度和精度指标,提出一种引入两个权重系数的改进差分进化(IDE)算法。与传统差分进化算法相比,改进后的算法在模型参数辨识过程中的寻优速度和精度均有提升,辨识所得模型更加准确。该结果证明了改进后算法的稳定性。通过采集山西某电厂350 MW超临界CFB锅炉现场的实际运行数据并进行预处理,将燃料量和汽机阀门开度同时作为输入、主蒸汽压力作为输出,并利用IDE算法寻优得到主蒸汽压力的最佳模型参数。对比结果表明,模型有着更高的拟合度。该研究对350 MW超临界CFB锅炉主蒸汽压力优化控制有一定的指导意义。

关键词： 长短时记忆网络   人工蜂群算法   任务调度   警务数据   循环网络  

摘要： 为了开发警务信息系统,提出了融合网级联长短时记忆(LSTM)与人工蜂群算法(ABC),对警务数据处理中的任务调度效率进行优化。结果显示,其性能更好,LSTM的损失函数在0.9以下,循环神经网络(RNN)的损失函数在0.9以上。测试点个数为5、6、12时,LSTM的均方根误差(RMSE)在2.2以下,其余两种算法的RMSE值均高于2.3。级联LSTM对任务table的预测准确率较高,平均预测准确率为78.56%;级联LSTM对任务filed的预测准确率较低,平均预测准确率为65.22%。提出的任务调度策略在应用于警务数据处理时,任务调度的效率相较于遗传算法(GA)提高了11.4%,相较于基于Pareto的离散人工蜂群算法(P-DABC)提高了4.3%。

关键词： 深度学习   医疗耗材   数据处理   业务往来  

摘要： 随着人口老龄化和医疗服务的发展,对医疗机构内部物资管理提出了更高的要求。文中利用深度学习技术,建立了一套基于深度学习的医疗耗材管理系统。该系统包括数据源、数据集市、数据服务等3个层级,划定了系统数据处理流程,能自动识别并处理医院内部的物资,提高了物资管理效率和管理水平。此外,该系统还提出了基于业务往来向前延伸、向后延伸的策略,利用系统整合财务,实现了与供应商、服务商之间的合作关系,促进了整体供应链的优化和医疗服务质量的提升。文中提供了一种改进型医疗机构物资管理和服务质量的方案,是医疗机构管理的有益参考。

关键词： 数据处理   转化化归代数推理数学思想方法的提炼和运用  

摘要： 在高中数学教学中,利用教材培养学生初步综合运用观察、分析、归纳、猜想、证明、数学建模等方法及应用能力,突出学生的数据处理、转化化归、代数推理和数学思想方法的提炼和运用能力。高中数学教师要善于利用多媒体优化知识教学,丰富学生之间的合作交流,展开多样化的实践探究活动,加强学生解题能力培养锻炼。

关键词： 人力资本积累   人力资本存量   替代弹性   动态一般均衡模型   逆周期   数据处理分析   数字化战略   基准模型  

摘要： 数字经济下的人力资本,其内涵已经从受教育程度和基本工作能力扩展到数字化战略思维和数据处理分析能力。将数字经济与人力资本相结合,把数字经济的核心要素——数据,纳入人力资本积累方程,在动态一般均衡模型框架下讨论数据要素对人力资本积累的影响。数值模拟结果表明,作为经济活动的副产品,数据量在正向技术冲击下显著提升,不仅能够带动教育投资的增加,还提升了人力资本积累的效率,促使人力资本存量呈现出由逆周期逐渐向顺周期转变的趋势。数据的引入改变了人力资本的周期性,有利于人力资本在经济形势向好的阶段仍不断积累。通过设定只含有生产者数据的基准模型、只含有消费者数据的对照模型,以及同时包含两类数据的综合模型,对数据要素的构成方式以及两种数据各自的作用机制研究发现,在提升数据总体使用量和人力资本积累效率方面,来自生产过程的数据能够发挥出更大的作用。随着生产者数据与消费者数据之间替代弹性的不断增加,生产者数据的水平明显超过了后者并逐渐占据主导地位,在提升数据总量和刺激教育投资的同时,促使人力资本存量从逆周期不断向顺周期转变。