关键词： 称重蒸发仪   自动   卡尔曼滤波   蒸发量   称重传感器   数据处理   气象   日变化  

摘要： 蒸发量的测量,目前气象和水利等业务应用上较为广泛的是蒸发皿人工观测,人工观测蒸发数据操作过程复杂要求严格,且每日只能记录一个数据且受降水(雨、雪、冰雹)等气象因素影响较大。基于上述,该文设计研制了一种全自动称重式蒸发仪,2022年9月至10月连续40天无降水期间通过与气象站蒸发皿人工观测数据比对,利用卡尔曼滤波原理进行了初步数据质量控制。结果表明,40天蒸发皿人工测量值累计蒸发量为182.4 mm,蒸发仪测量值累计蒸发量为179.9 mm,蒸发仪测量值经卡尔曼滤波后的累计蒸发量为182.1 mm;蒸发仪测量值经卡尔曼滤波后与人工观测相比,日蒸发量差值40天累计为6.3 mm,日蒸发量平均误差为3.65%,40天累计蒸发量误差为0.20%,数据质量有较为明显的提高。该文对仪器设计应用的探索可为蒸发量测量提供新的思路和技术参考。

关键词： 水文及水资源学   气候变化   水资源管理   数据处理  

摘要： 本文针对水文及水资源学中的关键问题,如地表水与地下水的相互作用和气候变化对水资源的影响进行探讨,并分析数据获取、模型不确定性和水资源管理的挑战。同时,提出创新数据处理、提高模型精度和制定有效管理政策的解决策略,并对未来的研究方向进行展望,目标是为实现更有效、可持续的水资源管理提供科学依据。因此对水文水资源受气候变化的影响进行研究有重要的意义。

关键词： 计算机技术   软件设计策略   代码架构   数据处理  

摘要： 阐述一种轻量化软件的设计策略分析,探讨结合以往教学工作量的统计流程,设计系统代码架构、数据处理模块、网络通信模块、发送端和接收端的实现方法。

关键词： 平面设计   软件   医学数字成像和通信(DICOM)  

摘要： 图形设计软件已经被广泛开发和使用,并且其技术层次也在不断提高,它对图形设计的可持续发展起到了促进作用。将医学数字成像和通信(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)影像资料处理技术运用于图形设计软体上,使图形设计软体得以信息化,推动图形设计软体的发展。

关键词： 铁矿石   全铁含量   检测技术   分析方法   数据处理   新软件开发  

摘要： 全铁含量作为铁矿石铁元素提炼的基础,是衡量铁矿石质量的重要手段。在我国铁矿石贸易量日益增加的今天,单一的铁矿石检测分析方法如K2Cr2O7滴定法等,已无法满足行业需求,为克服传统铁矿石全铁含量测定期间,数据处理繁琐,测定结果无法共享等缺点,本文结合现今常用的几种铁矿石全铁含量分析方式,在充分总结各类别分析方式优缺点基础上,总结优势,并提出开发基于铁矿石全铁含量测定结果的数据处理系统,此系统提升了数据处理时效,不仅为数据信息共享提供平台,还能实现数据自动化及数据智能化管理,结果表明,该数据处理系统的运用,使数据处理时速大幅度提升,生产成本降低。

关键词： 桥梁   振动   监测数据   数据处理方法   安全性  

摘要： 振动作为桥梁健康监测关键参数之一,是评价桥梁整体安全性能的重要指标。目前在国内外关于桥梁振动监测的研究工作中,研究的重点常常是振动数据的采集、存储、分析、应用,忽略对振动数据的预先处理,这明显是不符合实际工作需求的。该文阐述桥梁振动监测数据的特点,指出振动监测数据需预先处理的必要性,对常用的数据处理方法进行详细列举,并逐一介绍每种方法的特点。

关键词： 光学三维测量技术   复杂物体测量   表面特征   光照条件   环境干扰   数据处理   算法   标定   校准  

摘要： 本文详细介绍了光学三维测量技术的理论,并探讨了其在各个领域的应用。同时,分析了光学三维测量技术发展过程中面临的困难和挑战,包括复杂物体的测量与表面特征、光照条件与环境的干扰、数据处理与算法,以及标定与校准。针对这些困难和挑战,提出了相应的解决方案和发展趋势,以推动光学三维测量技术的进一步发展和应用。

关键词： 云计算   数据处理   加密技术  

摘要： 尝试从云计算技术应用的角度入手,对数据处理过程中数据隐私安全保护的关键技术实现路径进行分析与探讨,首先对云计算背景下数据安全隐私加密技术的关键思路进行分析,然后对混合加密方案下数据处理安全隐私保护的技术方案进行分析,并通过性能分析的方式验证混合加密方案确切的应用价值,基于密钥扩展过程以及列混合操作过程进行改进,形成基于改进高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法与SM2算法相结合的混合加密方案,证实该方案的确切性能优势,值得引起业内人士的关注与重视。

关键词： 高标农田项目   测量技术   空间数据处理技术   数据整合  

摘要： 随着农业现代化的发展,高标农田项目作为一项重要农业工程,旨在提高农田的利用效率和农作物的产量。在高标农田项目中,测量与空间数据处理技术起着关键作用,能够为项目提供准确的空间数据和决策支持。然而,目前对于高标农田项目中测量与空间数据处理技术的研究还相对较少。因此,本文旨在深入探讨高标农田项目中测量与空间数据处理技术,以填补当前研究的空白并为高标农田项目的实施提供技术支持。

关键词： 风电场   故障诊断   人工智能   智能预警   数据处理  

摘要： 本文详细介绍了基于人工智能的风电场智能预警和故障诊断技术。概述了风电场的运行与维护,并介绍了常见故障及其影响,阐明了风电场故障诊断技术需求。介绍了人工智能技术在故障诊断中的应用,包括人工智能技术简介、人工智能在风电领域的应用及其优势与挑战。深入研究了基于人工智能的风电场智能预警技术,包括风电场数据获取与预处理、特征提取与选择以及预警模型构建与评价。介绍了基于人工智能的风电场故障诊断技术,包括故障诊断方法概述、故障模式识别技术及故障诊断实例应用与分析。总结了本文的研究成果,并对研究不足和未来方向进行了展望。通过本文的研究,可以有效提高风电场的故障预警和诊断能力,为风电行业的可持续发展提供有力的支持。