关键词： 数据处理   Python   Pandas   空值   None   NaN   NaT   Null   NA  

摘要： 在各类编程语言中的空值表述都有所不同。对于数据分析而言,筛选出当前表内的空值并对其进行有效填充或进行其他操作,是数据清洗过程中的重要一环。该文对各类编程语言中可能出现的空值表述方法进行了梳理汇总,然后通过Python中的pandas扩展库相关函数操作阐述了Python语言处理这些不同语境中空值的常用方法。

关键词： 条件平差   法方程   测量平差   线性方程组  

摘要： 在某几何模型中,总的实际观测次数为n,必要观测次数t,则多余观测次数r=n-t,那么可列立r=n-t个独立条件方程,这种以条件方程为函数模型的平差方法,称为条件平差法。在变形监测控制网数据处理中,通常可以采用条件平差法对网中的观测数据进行平差和点位精度分析,求出最弱点中误差、最弱边中误差、绘制误差椭圆。其中处理的关键是条件方程式的列立、非线性条件方程式线性化、误差方程式的求解及未知点精度评定。本文以在益阳市资江三桥布设的桥梁控制网为例,推导了全部的桥梁控制网解算过程,并得出了结论。

关键词： 航空重磁   多参量梯度   探测装备   数据处理   协同反演   应用前景  

摘要： 航空重磁梯度、张量梯度测量能有效地减弱环境噪声的干扰,更高分辨率地描述地质体的分布并突出浅部地质体,随着测量装备的成熟,已经在油气与矿产资源勘查中得到应用。本文系统地总结了航空重(磁)多参量梯度探测技术的研究进展,为后续相关研究提供借鉴。基于航空重磁多参量梯度技术的研究背景,总结了国内外装备的进展。针对航空重磁多参量梯度数据的特点,介绍了其数据处理流程;针对航空重磁多参量梯度的分辨率特征,总结了现今重磁多参量梯度的高分辨率反演以及联合反演方法;基于航空重磁多参量梯度探测技术在矿产和油气资源勘查中的应用特征,分析了该项技术在深部资源勘查等方面的应用前景,明确了其在识别地下构造、寻找矿产资源、探测地下小型目标体等方面的应用进展。

关键词： 体育场馆   健康监测   数据处理   模型修正  

摘要： 亚洲杯昆山足球场环形屋盖支座刚度变化大、传力路径复杂,给施工带来了相当大的困难。为此,在对结构整体施工过程进行模拟分析的基础上,对环形屋盖关键力学参数进行健康监测和评估。基于EMD方法,对监测数据原始值进行解耦处理,得到滤除随机因素影响、反映施工加载变化的趋势项。结合解耦处理的监测结果,对结构整体的理论模型进行修正,最终得到与实际情况更接近的有限元模型,并以此指导后续施工,取得了良好的效果。在此基础上,总结了大型体育场馆健康监测数据处理与模型修改的方法,以期为类似工程提供参考。

关键词： 无源阵列天线   近场测试   数据处理   软件化设计  

摘要： 针对无源阵列天线测试中的数据处理问题,设计并实现了一种无源阵列天线测试数据处理分析软件.结合天线近场测量系统,通过软件化设计,开发编写具有数据处理分析功能的友好人机交互界面,采用窗体对话框的形式,实现无源阵列天线测试后的数据处理和分析.通过该软件的应用,有效提高数据处理效率,进一步实现数据处理简单化、流程化,并且具有通用性和扩展性,对于无源阵列天线近场测试数据处理具有广泛的工程应用价值.

关键词： 数据处理   齿轮箱   多元变分模态分解   多点最优最小熵反褶积调整   特征提取   故障诊断  

摘要： 针对齿轮箱振动信号受复杂传递路径、强背景噪声的影响导致早期微弱故障难以诊断的问题,提出了一种基于多元变分模态分解(MVMD)和多点最优最小熵反褶积调整(MOMEDA)的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用MVMD将融合后的多通道振动信号进行模态分解,得到一系列表征信号局部特征的IMF分量;其次,引入峭度值(Ku),选取最佳模态进行信号重构,剔除含噪声分量高的IMF;最后,对重构信号进行MOMEDA特征提取以识别故障频率,从而进行故障诊断。结果表明,所提故障诊断方法可以有效剔除噪声分量的干扰,识别出信号中的故障冲击成分及其倍频进而确定故障类型。MVMD-MOMEDA方法解决了在单一通道问题上无法处理多源信号的缺点以及早期微弱故障特征难以提取等问题,可为故障诊断和多源信号处理提供参考。

关键词： LabVIEW   环境试验设备   温湿度场   数据处理  

摘要： 为了解决环境试验设备温湿度场计量中涉及规程繁多,数据处理过程繁琐、易错问题,本文设计了一个基于LabVIEW的温湿度场数据处理软件,实现多规程、多参数的温湿度场数据自动处理。实例表明,该方法操作简单,结果可靠,并且具有良好的扩展潜力,有较强的实用性。

关键词： 云计算   物联网   数据处理   平台应用  

摘要： 在数字化和互联网时代的推动下,物联网(IoT)技术已广泛应用于各个领域,将大量的智能设备和传感器通过网络连接起来,实时收集和交换数据。云计算技术为处理这些庞大的数据提供了强大的计算能力和灵活的资源分配。本文系统探讨了基于云计算的物联网数据处理平台的设计与实施,通过需求分析确定了数据处理的关键需求,本文还对相关技术进行了测试验证,确保了系统的可靠性和效率。

关键词： 航空重力测量   数据处理   经验模态分解   系统平差   重复测线  

摘要： 航空动态重力测量是快速获取地球重力场信息的有效手段,从广泛噪声中高精度提取重力信息的数据处理技术是重力测量的关键环节。本文首先分析了测量噪声的来源及误差特性,且明确了现阶段常用的有限冲激响应(FIR)低通滤波器可以有效滤除高频噪声。其次,针对动态特性误差和偶然误差,提出基于经验模态分解(EMD)的误差分离方法。再次,提出了适用于多条重复测线的系统平差方法,有效抑制了低频系统误差的影响。最后,对航空实测数据进行了处理。试验结果表明,基于EMD的误差分离方法将内符合精度从2.86mGal提升至0.75mGal,重复测线系统平差方法将精度进一步提升至0.28mGal。该研究对提升航空重力测量系统在数据处理技术成熟度及实用化水平方面有重要意义。

关键词： 点云   转台   数据处理   三维重建  

摘要： 针对现有三维扫描仪使用成本过高、小型零件测量困难等问题,提出一种基于单线激光的小型零件三维重建系统。确定了系统的组成和扫描测量原理,完成了试验平台的搭建,利用标准件对系统进行了标定以提高测量精度。该系统使用可编程逻辑控制器控制3个高精度电机,以满足测量系统的3个自由度,进而实现对零件外轮廓的测量。使用上位机对采集到的点云数据进行处理,进而完成三维重建工作。试验结果表明,所设计的系统能够以较低成本获得高质量的零件三维模型。