关键词： 水位监测   水量变化   无人船   技术解决方案   定期更新   数据处理   应急性   河湖  

摘要： 项目紧密围绕河湖水量动态监测需求,基于机载LiDAR和水位监测方法,从机载LiDAR点云数据处理、河湖精细DSM模型构建、河湖水位和水量变化监测等方面展开研究,形成了江苏省河湖水量变化监测的技术解决方案,实现河湖水量的周期性、应急性监测,为全省水资源管理、区域洪水调蓄和抗旱减灾等提供决策依据。研究成果可推广应用于全省河湖库数据的定期更新,在枯水期或者干涸、施工的情况下利用机载Li⁃DAR技术,在丰水期利用无人船测深技术,融合两种技术快速获取和更新地形、库容等数据,构建河湖库数字孪生三维基底,具有重要的应用和推广价值。

关键词： 数据融合   人工智能   风险识别   电力工程   数据识别  

摘要： 针对电力工程项目智能化监理管控问题,提出了一种基于FCM-IFA-SVM算法的电力工程数据处理与风险识别模型。该模型利用FCM算法对环境风险、技术风险、经济风险与管理风险等指标数据进行聚类分析,并采用IFA算法优化了SVM模型的惩罚系数及核函数参数。将聚类后的数据集输入至已完成参数优化的SVM模型中,进而得到电力工程项目风险等级的评估结果。通过对某电力工程数据集的仿真测试结果表明,所提算法在风险识别方面具有更高的准确率。同时相比于SVM和FCM-SVM算法,其平均准确率分别提升了7.1%及2.9%,说明所提算法能更准确地识别并评估电力工程项目风险等级。

关键词： 人工智能   运动生理学   数据处理   趋势预测   疾病诊断  

摘要： 该文旨在探讨人工智能在运动生理学方面的应用与研究进展。人工智能在运动生理学领域的研究从基于传统机器学习的分类算法到使用深度学习算法进行数据分析,呈现出多种发展趋势。该文对人工智能在运动生理学中的应用进行梳理和总结,并从数据处理、趋势预测、疾病诊断等方面进行分析,以为了解和运用人工智能技术提供新思路和方向。

关键词： 无人机   航测   内业数据处理   技术  

摘要： 无人机航测是现代空间信息获取的重要手段,旨在通过载荷设备搭载在无人机上,实现对地表信息的高效获取。内业数据处理作为无人机航测流程的关键环节,能够对其获取的数据进行处理、分析和应用,直接影响数据的准确性和价值。本文旨在深入探究无人机航测内业数据处理技术,以期为解决空间信息获取与应用的挑战提供有效方案,为实现精准地表信息获取和应用奠定坚实基础。

关键词： 消息队列   视觉处理   进程间通信   深度学习  

摘要： 在机器人程序想要进行新功能开发时,开发者可能需要新技术的支持,但是由于机器人程序依赖于版本较老的操作系统,而新技术不能支持在该操作系统下的运行,因此在进行功能开发时就需要一种技术方式来解决该兼容问题。基于通信方式尤其是消息队列的功能扩展开发可以通过实现跨系统进程间的通信来满足精准的视觉数据分析等功能需求,于是根据对不同通信方式的对比选择以及对机器人程序的优化,通过消息队列的方式实现了一种基于深度学习的视觉数据处理功能扩展的方案。

关键词： 变形监测   径向基函数   神经网络模型   小波方法   主成分分析  

摘要： 为了提高大坝变形监测数据噪声抑制及变形预测精度,本文在径向基函数(RBF)神经网络模型的基础上,提出一种利用主成分分析(PCA)优化的PCA-RBF组合变形监测数据处理方法。该方法主要流程为:首先使用PCA方法预处理大坝变形监测数据,通过确定大特征值个数及主分量对监测数据噪声进行抑制,获取有用的变形信号;然后针对RBF神经网络模型中隐含层节点数难以确定的问题,将大特征值个数作为隐含层节点数,提高预测精度。本文利用模拟仿真数据及大坝变形监测数据对本方法的噪声抑制及变形预测性能进行验证,结果表明,本文提出的方法在噪声抑制及变形数据预测性能上比传统的小波变换方法及BP神经网络模型更好,在实际工程应用中具有推广价值。

关键词： 太阳系外行星   热木星   地基观测   误差分析   高精度测光  

摘要： 太阳系外行星大气是系外行星领域迅速发展且最具挑战的课题之一,它依赖于高精度的测光和光谱数据。以WASP-103b的近红外地基望远镜CFHT上WIRCam照相机观测的两次次食数据为例,详细介绍高精度测光对观测的要求,阐述所需的数据处理和分析方法。结果表明,采用本文方法,可以利用地面望远镜实现10^(-4)的超高精度较差测光。

关键词： 农产品销售   营销模式   成本结构   客户关系   乡村特色   大数据处理技术   关键业务   商业模式  

摘要： 商业模式是指一个企业维持生存的方式。本文将结合对常德火车站水果大市场产品销售模式、乡村特色农产品销售模式、澧县高路铺村无土葡萄的栽培与营销模式、常德丹州桃林栽培技术与营销模式等情况进行调研、考察,结合客户群体、价值服务、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要合作、成本结构九大模块对企业商业模式构建进行探讨与研究。

关键词： 数据提取   数据处理   数据特征识别   数据挖掘方法  

摘要： 供电服务数据应用于多个方面,在电网运行和设备检测或监测方面的应用包括:实时监控、对电网运行进行诊断优化和预测、为检修策略制定提供指导和服务等。设计了一种基于供电服务信息的数据挖掘方法,包含供电数据提取模块、供电数据处理模块和供电数据特征识别模块。首先,供电数据提取模块基于电网的供电服务信息提取出电网历史故障处理工单中的关键信息;其次,在供电数据处理模块建立BERTBIGRU-CRF模型对故障地址信息进行处理;再次,供电数据特征识别模块对高频信息进行聚类分析和可视化表征;最后,通过实际算例证明了提出的方法能够通过挖掘历史供电服务信息,寻找出供电服务中的薄弱环节,提高供电服务质量。

关键词： 医案数据处理   风湿疾病   中医论治规律   管理措施实施效果  

摘要： 目的:探讨和研究从医案数据处理中探寻风湿疾病中医论治规律,提高内分泌风湿科诊疗效果。方法:将安吉县人民医院2020年12月—2022年12月的102例风湿疾病患者作为研究的调查对象,患者的医案数据完整,通过选取的风湿疾病患者医案、病历资料、处方等资料进行中医论治规律的研究及分析。统计风湿疾病患者的症状,包括僵硬、疼痛、屈伸不利、肿胀,分别统计患者频次及频率;统计患者舌质情况,主要包括舌红、淡红、紫暗舌质,分别统计不同舌质频数及频率值;分别统计风湿疾病患者治疗过程中使用的中药材。结果:研究102例患者中主要的临床症状按照频数进行排列分别是僵硬、疼痛、屈伸不利、肿胀,频数分别为96例、80例、55例、48例;频率值分别为94.12%、78.43%、53.92%、47.06%。舌质评价结果中风湿疾病患者舌质主要有3类,根据102例患者医案中的数据进行排列比较后从大到小分别为舌红舌质、淡红舌质、紫暗舌质,频数分别为66例、25例、11例;频率值分别为64.71%、24.51%、10.78%;提示以舌红舌质为主。结果显示,夏枯草、薏苡仁、黄芪、防己、土茯苓、白芍总苷中药使用量占总中药使用量比值较大,占比值分别为12.54%、12.54%、8.33%、8.33%、8.33%、6.39%。结论:通过医案数据处理探寻风湿疾病中医论治规律,风湿疾病患者临床症状以僵硬、疼痛为主,舌红、淡红是主要的舌质,中医治疗上主要以白芍等补虚补血类药材,薏苡仁、黄芪、防己、土茯苓等清热利湿、活血通络类药材作为主要的治疗药材。