关键词： 集装箱船试箱   模拟试箱   货舱精度检测   三维点云处理  

摘要： 传统的集装箱船货舱精度验收方法完全依赖手工和目视操作,该过程耗时长且资源消耗大。随着三维激光扫描技术的发展,目前已经能够对货舱大场景进行高精度的三维点云扫描采集。针对基于三维激光扫描的集装箱船试箱的大场景点云中难以提取并分析导轨、底锥等关键数据的问题,结合三维激光测距技术和点云处理算法在舱段场景中应用的优势,论文提出了基于三维激光扫描的集装箱船试箱的算法处理流程。在该流程中,针对导轨点云的特性,改进了RANSAC算法的平面筛选条件;针对底座点云所占比例小且难以精确提取的问题,基于Bhattacharyya距离实现了一种自动提取底座点云的方法;针对底锥点云难以确定其轮廓特征和中心点的问题,提出了一种结合遗传算法和ICP算法实现对底锥轮廓拟合的方法。最后在实际点云数据上进行了试验,验证了所提方法的有效性。

关键词： 深度学习   土壤监测   人工智能   数据获取   数据处理  

摘要： 近年来,随着图像处理能力的提高和图像采集系统的发展,基于计算机视觉的图像分析方法在包括土壤科学在内的许多领域引起了极大的关注和推广应用。通过多种光谱组合形式的相机采集动态或静态土壤图像,然后通过相应计算机程序对其进行分类,可以进一步对土壤特性,包括水分、温度及有机碳等进行评估。为进一步加强农业种植能力,需要进一步预测农业生产中土壤的未来参数,高质量的土壤时序预测对于相关研究及农业生产具有重要意义。本研究综述了深度学习在土壤监测中的应用,指出深度学习是一种基于人工神经网络的表征学习算法,可以从各种类型的地理空间影像和数据中提取有意义的信息,在归纳总结了深度学习概念、特征的基础上,就深度学习在土壤监测中的应用及研究现状进行整理和综述,提出基于该预测方式可以给相关研究人员及农业和管理人员以较低成本的数据实现对农业生产中土壤特性的动态监测和预测,从而更好地指导农业生产。最后,从数据获取和质量、计算机视觉等方面提出了展望,以期能为深度学习在土壤监测中的应用提供参考,为精细化农业种植管理、现代化工业种植及农业物联网的发展提供支撑。

关键词： 数据清洗   信息通信   数据处理   去标识化   匿名化   技术分析报告   信息化   交易所  

摘要： 要闻,北京发布《数据清洗、去标识化、匿名化业务规程(试行)》,为规范数据处理行为,激活数据要素市场,北京市经济和信息化局指导中国信息通信研究院、北京国际大数据交易所联合编制、发布国内首个系统梳理数据清洗、去标识化、匿名化处理相关流程方法的技术分析报告——《数据清洗、去标识化、匿名化业务规程(试行)》。

关键词： 人工智能   线性回归   浓缩   循环冷却水   数据处理  

摘要： 将线性回归算法引入循环水冷却水系统,用电导率拟合为一条直线。把直线斜率作为循环水此时浓缩或稀释操作的判断标准,并对算法进行评估及进一步优化。探讨了该算法的不足,并对未来发展进行了展望。

关键词： 分布式文件系统   大数据   航天控制   实时处理  

摘要： 针对航天型号体系化高带宽智能总线数据的实时处理需求和现有架构数据整理耗时、运维复杂等问题,开展轻量化的高可靠分布式处理架构研究。通过构建元数据模型库和数据解析器完成数据的清洗和转换;采用基于ORC文件格式的分布式文件系统替代原有Hbase分布式列存储方案,增强平台的易用性和可靠性;基于Spark内存计算模型提升平台的计算、分析能力,结合数据流分片存储机制和索引库实现数据查询的优化加速。该分布式处理架构已应用到某装备系统中,保证了系统高密度试验数据的快速处理、稳定存储和高可靠应用,为高带宽实时数据的快速处理和管理提供了一种解决方案。

关键词： 人工智能   PSO   GA   软件自动测试系统   数据处理  

摘要： 为提高软件测试的可靠性,文章基于人工智能技术,以PSO(粒子群优化算法)为基础,设计对应的软件自动测试系统,并进行实际实验和结果分析。结果表明:以PSO为基础依据的软件测试系统,相比其他测试系统更具时效性,准确度得到提升;与GA(遗传算法)相比,能够更加提升效率,节约成本,提高测试质量。

关键词： 本科教育   课程思政   实验设计与数据处理   教学探索  

摘要： 在课程教学中融入思政教育是高等教育全面贯彻党的教育方针、实现立德树人根本任务的重要途径,也是适应新时代课程思政的发展要求。“实验设计与数据处理”是制药工程本科专业的一门专业教育选修课,为高素质制药工程专业人才的塑造奠定基础。课程思政作为我国高等教育实施思想政治工作的一种方式,是全面提升高等教育人才培养质量的重要途径,深入挖掘“实验设计与数据处理”与思想政治工作内容的契合点,是贯彻落实党的教育方针的有力举措。基于此,本文详细探讨了如何在实验设计与数据处理课程教学中与思想政治教育相融合,包括教学设计、教学方法、教学内容和教学手段等方面的具体思路和实施方法,旨在为课程的改革与完善提供指导。

关键词： 企业数据   数据治理   数据处理   顶层设计   国家构建   新业态   数据安全问题   数据泄露  

摘要： 数字经济的新业态、新模式、新业务,使得数据被大规模采集、开发、使用和交易,然而缺乏规范的数据基础制度保障,数据安全问题较为凸显,数据过度滥用、数据泄露、利用各类数据违法犯罪等问题层出不穷,企业数据合规越来越受到关注。国家构建数据基础性制度的顶层设计对企业数据合规体现建设提出更高要求,数据合规成为企业重点专项合规领域,依法规范数据处理活动,提升数据治理能力及安全保护水平.

关键词： 计算机信息系统   大数据技术   数据处理   云计算  

摘要： 阐述大数据技术的特点和现状、数据安全问题,探讨大数据技术在计算机信息系统中的运用,包括个性化推荐、数据备份技术、云计算技术的应用。

关键词： 地震灾害风险普查   地震危险性计算   标准格网   矢量数据  

摘要： 主要介绍地震灾害风险普查工作中的地震危险性计算与数据处理,基于ArcGIS软件和Matlab、Python程序从标准格网的建立、数据处理、批量绘图和生成word文档的角度进行论述,以湖南省地震危险性计算与数据处理为例,完成了30″标准格网约28万个计算点的地震危险性计算与场地调整,并对地震危险性进行分级,批量绘制了14个地州市和122个区县的地震危险性图件以及批量生成word报告,并从详细的处理步骤与效率等方面进行分析。结果表明,使用ArcGIS软件平台批量绘图、结合Matlab、Python程序代码生成矢量数据shp文件与处理word文档,省时高效且可重复操作性强,可为从事地震危险性计算相关科研工作者提供参考。