关键词： 福建沿海   单道地震   滨海断裂带  

摘要： 福建省地震局近年来在完成沿海地壳结构深部探测项目中获得了大量的单道反射地震数据。地震数据虽包含丰富的信息,但信噪比较低,导致原始剖面的有效信息不能被很好地识别。由于福建沿海单道地震资料处理技术的研究尚不多见,缺少综合性和全面性,本文利用信噪比提高方法、多次波衰减,分辨率增强方法对单道地震资料进行分析处理,较好地消除了多次波的影响,兼顾了信噪比与分辨率的关系,获得了信噪比较高、波组特征清晰的地震剖面。剖面显示滨海断裂带深部断入基底,主要由2条NE向的滨海1号断裂(F_(1))和滨海2号断裂(F_(2))组成,解释结果便于识别研究区内基底以上沉积地层结构与断裂构造特征。

关键词： 风力机   风功率数据   数据清洗   聚类算法   改进DBSCAN方法  

摘要： 针对风功率-风速异常数据难以有效清洗的问题,以实际风场SCADA数据为例,提出了一种改进的基于DBSCAN聚类算法的风功率数据清洗方法。首先,根据风功率数据的分布特征进行数据分类,在清洗前进行数据标准化处理,减小数据大小对聚类的影响;然后,采用斜率突变法,利用计算的k距离确定DBSCAN算法的Eps取值,并完成聚类;最后,分别计算风功率数据清洗前后的相关系数来验证聚类结果,评估数据清洗质量。结果表明:采用改进方法进行数据清洗后,风功率数据相关系数增加了0.234,相关系数明显提高,尤其对于异常数据离散分布情况的清洗效果更佳,解决了传统DBSCAN聚类算法阈值选择的难题,该方法对于不同风场条件的异常功率数据清洗具有一定的普适性。

关键词： 智能传感器   工业环境   数据采集   数据处理   工业4.0  

摘要： 智能传感器在工业4.0时代扮演着至关重要的角色,其在工业自动化、预测性维护和质量控制等方面的应用日益广泛。然而,工业环境的复杂性对智能传感器的性能提出了严峻挑战。本研究聚焦于智能传感器在恶劣工业环境下的数据采集与处理技术,深入分析了温度、振动、电磁干扰等因素对传感器性能的影响,并提出了相应的优化策略。本研究还探讨了信号滤波、数据融合和边缘计算等先进数据处理技术,旨在提高数据的准确性和实时性。通过在钢铁、化工和电力行业的应用案例,展示了这些技术在实际工业场景中的效果和价值。

关键词： 数据采集系统   集中监控系统   数据处理   实时监控   辅助决策系统   技术架构   决策算法   论述系统  

摘要： 明确智慧变电站对集中监控系统的新需求,包括高效的数据处理、实时监控和高度的自动决策支持。论述系统设计的原则与框架,详细介绍核心技术和实现方法,包括数据采集系统的优化设计、实时监控平台的技术架构、辅助决策算法的实现及故障预警模型的构建方法。最后对系统进行测试和验证。

关键词： 电网智能调度   实时数据处理   优化算法   可靠性   高效性  

摘要： 随着电力需求增长与电网复杂度提升,传统电网调度面临挑战,促使智能调度系统的研究不断深入。为提高电网运行效率与可靠性,研究聚焦于电网智能调度系统中的实时数据处理与优化算法。在内容上,涵盖了系统架构、数据采集整合、清洗转换、加密传输及多种优化算法等方面。通过理论分析、技术融合与实际案例借鉴等方法,实现了数据与算法的高效协同,提升了电网性能,降低了发电成本,增强了稳定性与适应性,为构建智能、高效、可靠的现代电网提供了关键技术支撑,以推动电力行业可持续发展。

关键词： 三轴漏磁与涡流复合检测   数据处理系统   数据分析软件   区分缺陷位置  

摘要： 针对在罐底板缺陷检测中,罐底板检测仪不能识别缺陷在罐底板内外表面的问题,难以分析缺陷形成的原因和确定最佳的维修方案,研制了三轴漏磁与涡流复合检测仪。该检测仪由磁化装置、信号采集模块、数据处理系统、电机驱动装置及数据分析软件组成,实现缺陷实时显示、位置判断和缺陷分析处理等,最终通过不同板厚和缺陷位置的样板实验及工业现场应用,验证该复合检测仪能高效检测出罐底板一定深度范围内的缺陷并能区分缺陷位置在罐底板的内外表面,具有良好的可靠性。

关键词： 全球卫星导航系统(GNSS)   第五代移动通信技术(5G)   组合定位   数据处理  

摘要： 针对全球卫星导航系统(GNSS)能实现全天候的高精度实时定位,但在遮挡环境下,定位性能会受到严重影响的问题,研究分析GNSS/第五代移动通信技术(5G)组合定位数据处理关键技术:指出随着室内外连续无缝定位需求的增加,混合定位技术成为当前的研究重点和热点,且GNSS/5G组合高精度定位是一种新的技术,在诸多行业有着广泛的应用需求;对GNSS/5G组合定位相关的研究和发展现状进行总结,并给出GNSS/5G组合定位原理;然后对其数据处理涉及的观测模型进行归纳阐述,并对一些关键技术进行探讨;最后分析该领域未来发展的重点和挑战,旨在为相关研究和应用提供参考。

关键词： 图计算框架   社交网络分析   大规模数据处理   分布式计算   图分区  

摘要： 随着社交网络规模的指数级增长,传统数据处理方法面临挑战。基于图计算框架在处理大规模社交网络数据中的应用情况,文章分析了Pregel,GraphX和PowerGraph等主流框架的优缺点。研究表明,基于BSP模型的分布式图计算框架能显著提升处理效率,而针对社交网络特点的改进图分区算法能够有效降低跨分区通信开销。

关键词： 标准文献业务数据   类目体系   数据采集   数据处理   数据挖掘  

摘要： 大数据背景下,数据是创新与决策的核心。文中构建了以用户、资源和产品服务为要素的标准文献数据体系,并确立了数据采集、处理和挖掘的规则,从而达到业务数据收集的全面性,分析方法的统一性和处理的高效性,释放了业务数据的潜能,助推了标准文献服务行业数字化转型。

关键词： 无人机   机载激光雷达   数据处理   质量检查  

摘要： 通过分析当前机载激光雷达技术的特点,结合生态修复项目的相关技术要求,以项目为依托,以机载激光雷达技术快速获取的影像图及高密度激光点云数据为基础,在简要说明系统构成与配置的前提下,叙述了航拍影像与点云数据的采集流程、数据成果的整理,将测区生态修复获取的数据拓展到三维,实现三维模型的构建,并对数据成果质量和应用可行性进行了分析与探讨。