关键词： 物联网技术   采油工程   数据处理  

摘要： 物联网(Internet of Things, IoT)技术近年来在多个行业得到了广泛应用，尤其是在能源领域。对于采油工程来说，物联网技术的引入不仅提高了数据处理的实时性，也在智能化、自动化和远程操作方面实现了巨大突破。详细探讨物联网技术在采油工程实时数据处理中的应用，解析其如何改善传统采油流程，并带来技术和经济效益上的双重提升。

关键词： 市场化用户   分时段交易   数据拟合  

摘要： 本文旨在解决现有市场化用户的分时段电费结算中异常表码数据处理问题，由原人工计算和存储计算升级为大数据计算，减少了人工成本，提高了计算效率和数据拟合的准确可靠性，由大数据平台自动调度计算并统计反馈结果。该方法以大数据HBase分布式存储、Flink实时处理计算、Spark离线批量计算等技术特性为主导，结合分时段市场化用户交易计算规则和业务需求，通过大数据技术将市场化用户的海量曲线数据进行存储分析，对研判异常数据进行快速高效的数据拟合，得到更贴近用户的用电行为数据，以便支撑电网对市场化用户的电费精准结算，能够满足电力计量分时段交易的数据存储计算需求，具有一定的实际应用价值和研究意义。

关键词： 总体最小二乘法   加权总体最小二乘法   稳健加权总体最小二乘法   测量数据处理  

摘要： 在现代科学与工程领域实际应用中,观测向量和系数矩阵的误差是不可忽视的,这给传统的最小二乘法(Least Squares,LS)带来了挑战。为了提高参数估计的精度和鲁棒性,各种优化方法不断出现,其中包括总体最小二乘法(Total Least Squares,TLS)、加权总体最小二乘法(Weighted Total Least Squares,WTLS)和稳健加权总体最小二乘法(Robust Weighted Total Least Square,RWTLS)。这些方法通过考虑观测数据的不确定性和异常值的影响,使得参数估计更加准确可靠。因此,本文围绕TLS及其改进方法在测量数据处理中的应用效果,开展了相应的理论与应用研究。 (1)阐述了同时考虑观测向量和系数矩阵误差的TLS算法,包括奇异值分解法和迭代法,并通过直线拟合算例验证了TLS相对于传统LS方法的优越性。针对数据不等精度特点,总结了基于变量误差(Errors in Variables,EIV)模型和部分变量误差(Partial-Errors in Variables,P-EIV)模型的WTLS方法,并通过实验验证了其在处理不等精度数据时的合理性和有效性。 (2)针对观测数据中存在粗差的情况,在IGGⅢ权函数基础上进行细化权值分配区间,提出了改进IGGIII权函数的稳健加权总体最小二乘法(RWTLS-IGGⅢ-D)。该方法充分利用稳健估计中的可利用信息,有效提升了抵抗粗差的能力,增强了参数估计的鲁棒性和准确性。通过仿真和实际数据实验,验证了RWTLS-IGGⅢ-D相较于传统LS和TLS方法以及其他RWTLS方法,在相同条件下具有更高的参数估计精度。特别地,在分别随着粗差数量和粗差大小的增加,RWTLS-IGGⅢ-D的参数估计精度随之下降较为缓慢,整体表现稳健,受粗差影响较小。因此,RWTLS-IGGⅢ-D方法相较于文中其他方法表现出更佳的抗差性能,拟合精度更高,综合效果更优。 (3)为综合验证TLS在测量数据处理中的应用效果,分别以GM(1,1)模型沉降预测、坐标转换、平面拟合和曲面拟合等数据处理为例,将LS、TLS、WTLS和RWTLS分别进行了应用研究,实验结果表明,在GM(1,1)沉降预测、坐标转换数据处理中,WTLS相对于LS和TLS能够有效改善测量数据处理的性能,获得了结果更加可靠有效;在平面拟合和曲面拟合应用中,RWTLS-IGGⅢ-D方法展现出对参数估计中粗差的抗差性能效果最佳,从而提高了平面和曲面拟合结果的精度。这进一步证实了RWTLS在面对异常值时表现出更好的鲁棒性。 通过对TLS在测量数据处理的应用研究,总结了TLS平差理论,改进了抗差IGGⅢ权函数、提升了数据处理结果稳健性,丰富了测量数据平差处理的应用范围,获得了TLS在测量数据处理应用中效果较优的初步结论,为TLS的进一步研究与应用拓展奠定了基础。

关键词： 轨迹情报数据   数据存储处理   智能化   分布式技术  

摘要： 随着我国周边区域航空器、船舶等交通载具数量的急剧增加,对国防领土、领海、领空安全造成了一定的掌控压力,构建一套数字态势感知系统有着实际的重要价值。其中,如何将海量且多源异构的情报数据进行合理存储,进而能够挖掘其中隐藏的信息量和数据价值,是构建此类系统的一个新的需求,也带来了新的挑战。本论文的内容便是针对解决此问题所做工作的一个直接展示。 本系统由Spring Boot框架搭建而成,使用Hive数据仓库以及Elastic Search提供数据存储服务,运用了最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCSS)的轨迹相似度算法以及轨迹分段等技术提供数据分析挖掘能力。系统主要包括系统基础设置、数据预处理与存储、数据检索管理以及数据分析挖掘四大模块。系统基础设置功能模块包括地图设置、轨迹显示设置、轨迹信息表设置、数据集设置和统计分析设置五部分;数据预处理与存储功能模块主要包括轨迹数据预处理以及轨迹数据存储两部分;数据检索管理功能模块包括可选条件查询、可选条件过滤、区域规则库、自定义区域查询、自定义区域过滤、目标平台数据管理、热力分析以及轨迹数据回放八部分;而数据分析挖掘功能模块则包括了智能化应用的轨迹聚类、目标识别、轨迹预测、航线提取、实时数据收发处理、数据统计分析六部分。 本文涉及了项目中的系统需求分析,数据结构设计、系统架构设计、软件开发的相关工作。系统设计与开发工作主要包括系统基础设置功能模块的地图设置、轨迹显示设置、轨迹信息表设置、数据集设置和统计分析设置;数据预处理与存储功能模块主要包括轨迹数据预处理以及轨迹数据存储;数据检索管理功能模块包括可选条件查询、可选条件过滤、区域规则库、自定义区域查询热力分析;数据分析挖掘功能模块的实时数据收发处理、目标识别、航线提取以及数据统计分析。

关键词： 测绘产品   质量监控   数据处理  

摘要： 本文通过分析测绘产品生产过程中质量管理的现状，指出了存在的主要问题及其对生产流程的影响。同时，还详细介绍了质量监控系统的建立过程，并强调了其关键功能。最后探讨了这些功能如何提升整个测绘产品的质量和生产效率，展示了系统在提高操作透明度和支持决策制定中的重要作用。

关键词： 医疗数据仓库   数据处理   SQL分组聚合   小文件合并  

摘要： 在科学技术迅速发展的今天,现代医疗系统作为信息技术在医疗领域的重要应用,致力于通过技术手段提高医疗服务效率与质量,而对其数据的分析处理在提升医疗技术水平、优化资源配置、提高患者满意度等方面起着至关重要的作用。本文主要针对医疗系统中所产生的数据进行相关数据仓库的设计,其中对数据采集存储、数据仓库设计实现及数据可视化等关键过程展开深入研究,最后构建了一个高效、可靠、易于管理的医疗数据仓库,支持复杂数据分析处理和实时数据可视化,在此过程中对所面临的SQL分组聚合与小文件合并问题进行细致研究并给出相关解决算法。具体完成以下几个方面工作: (1)医疗数据仓库的需求研究与分析设计。首先分析了本文的研究背景和研究现状,然后对数据仓库理论及所用技术进行阐述,特别提出了SQL分组聚合与小文件合并问题是如何产生的。随后对本数仓的业务需求分析与整体架构设计,从分析功能、业务和性能需求出发,设计出相关的模型结构与功能模块,选取必要的技术栈,并对实现环境与集群资源进行详细规划。 (2)医疗数据仓库系统详细设计实现。依据前期的需求分析与总体设计,首先从异构数据同步方式着手,获取到了结构化与非结构化数据,包括ETL与拉链表的实现,然后完成了对已采集数据的存储,尤其是Hive数据装载。在此基础上,通过大量的研究执行维度建模、数仓结构分层和构建流程等核心工作,最终实现了医疗数据仓库,并设计对应测试来验证数仓的功能与性能。 (3)SQL分组聚合与小文件合并问题研究。随着数据量的急剧增加,而导致SQL分组聚合成为性能瓶颈,主要表现为大数据量处理效率较低与数据混洗高负载,本文从聚合逻辑的角度出发,首次提出了Map-Side聚合化算法,并通过实验证明了该算法的有效性。就小文件合并问题而言,在HDFS不论文件大小,Name Node启动时都会加载其属性和分块信息至内存,在面对高数据量时,易造成固定内存容量很快耗尽,极大限制了系统存储容量的扩展。本文根据小文件存储优化分析,创新性的研究出基于小文件体积大小的合并算法,并在传统HDFS架构中新增设了一个文件预处理模块用于执行文件合并任务。在此过程中,细致考量了各文件的大小,以确保数据块的空间被最大化利用,进而降低了合并后的文件总数,通过对比实验证明了优化方案的有效性。 本文基于Hadoop框架对医疗数据仓库各项功能进行研究实现。并在此基础上,通过研究查询优化策略,提升了该数据仓库的分组聚合查询效率。同时,对小文件合并进行深入研究,提高了HDFS中小文件的空间占用率。

关键词： 轨道控制网   概略坐标   秩亏网平差  

摘要： 轨道交通控制网也称CPIII控制网，高速铁路当中的CPIII控制网主要是为轨道的铺设和后期的运营管理维护提供坐标基准。轨道铺设的好坏决定了高速铁路是否具有合理的平顺与列车的稳定。通过对CPIII控制网获取数据的测量方法与测量数据如何处理能得到合理的坐标的研究，采用Python程序设计语言编写程序代码，进行数据处理并评定精度和绘制出误差椭圆。采用无定向导线方法计算概略坐标，由于CPIII控制网网形特殊，数据处理时在间接平差方法的基础上引入秩亏网平差，进行数据处理、评定精度并绘制误差椭圆。