关键词： 光伏发电   预测   神经网络   数据处理   时间序列  

摘要： 研究一种基于Spearman相关系数和改进时间卷积网络(TCN)的超短期多步光伏功率预测方法。首先,采用Spearman相关系数方法对输入的天气特征量进行筛选;然后,构建合适的时间卷积网络使其适配光伏功率预测问题。经过实际的光伏电站数据测试,单步预测模型拟合度为99.41%,预测平均绝对误差为61.04,均优于传统的长短期记忆神经网络(LSTM)。

关键词： 高速公路   电子收费系统   效率分析   数据处理   用户体验   交通流量  

摘要： 本论文旨在设计一种高效的高速公路电子收费系统,并对其效率进行深入分析。首先,我们调研了国内外高速公路电子收费系统的现状,并总结了已有系统的优势和不足。然后,我们基于这些调研结果,提出了一个新的系统设计,包括架构设计和技术选型。我们采用了先进的数据采集和传输技术,结合高效的收费计算和处理系统,以及用户识别和支付系统来实现高速公路电子收费。接下来,我们对该系统的效率进行了详细分析。我们评估了数据处理的效率,包括数据采集和传输的实时性分析,以及收费计算和处理的效率评估。此外,我们还研究了用户体验和交通流量方面的影响。通过实验设计和数据分析,我们验证了系统的有效性和高效性。最后,我们讨论了系统可能面临的问题和挑战,并提出了相关的解决方案和改进措施。我们的研究为高速公路电子收费系统的设计和效率提供了有益的指导,并展望了未来研究方向 。

关键词： 潜艇   耐压壳体   圆拟合   非均匀采样   加权总体最小二乘法  

摘要： 在役潜艇的建造和修理需要检测其耐压壳体的截面圆度,因现场条件限制或多设备融合测量,测量采样点经常呈现非均匀性,导致最小二乘圆拟合的结果与实际情况不符,研究旨在减小非均匀采样带来的影响,提高拟合圆的精度。基于非均匀采样定权提出一种非均匀采样加权总体最小二乘圆拟合方法,同时考虑观测向量和系数矩阵都有扰动,用于潜艇耐压壳体测量数据的处理。通过对4种不同预设形状的采样分析数值实验表明,该方法能提高非均匀采样情况下圆拟合的精度,但当随机误差加大至1.5 mm,该方法不能完全优于最小二乘法。非均匀采样加权总体最小二乘圆拟合法计算得到的圆心偏差及半径偏差都比最小二乘法的结果更小,具有较好的工程实用价值,可用于在役潜艇耐压壳体圆度测量非均匀采样时的圆拟合计算。

关键词： 环境监测   传感器网络   数据采集   数据传输   数据处理  

摘要： 为了设计一种基于传感器网络的环境监测系统,使用了多层级架构和无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)技术,实现对环境参数的监测和数据采集。系统包括监测终端、路由节点、无线网关和监测中心等组件,通过ZigBee和通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)等通信方式,实现数据的传输和远程管理。通过对监测终端、路由节点和无线网关等关键组件的功能和工作原理进行介绍,探讨了两者之间的相互作用。该系统具有多种数据通信方式、实时监测和远程管理、数据可靠性和系统可扩展性等特点,能够满足不同规模和应用场景下的环境监测需求。

关键词： 扇形统计图   培养与发展   策略探究   第一课时   数据意识   整理数据   北师大版教材   数据处理  

摘要： 【课前分析】“扇形统计图”是北师大版教材六年级上册“数据处理”第一课时的内容。以往在教学扇形统计图时,我们往往会把重点放在用统计图中的数据解决一些简单问题上,放在对表面数据的分析上,忽略了在调查研究中收集数据、整理数据的过程,忽略了扇形统计图的预测和判断功能,特别是忽略了对绘制扇形统计图背后隐藏的“算法”的感悟,没有充分发展学生的数据意识。依据2022年版课标的要求,在学习扇形统计图时,要让学生体会其学习的必要性.

关键词： 人工智能   图像识别   数据处理   深度学习   汽车非结构化关键数据  

摘要： 本文阐述了人工智能图像识别的特点和核心处理技术的应用,利用图像识别处理技术对汽车企业研发设计中的非结构化数据进行识别和提取,将其转换为结构化数据,再探索其应用的可能性,并借助深度学习的高效性、准确性和实用性,以实现企业对非结构化关键数据的价值挖掘和应用。

关键词： 实验设计与数据处理   研究生课程   教学改革   教学创新  

摘要： 《实验设计与数据处理》是研究生培养计划的重要课程,关乎研究生科研素质的培养,强化学生在科学研究中所必需的实验设计和数据处理能力。然而,学生背景和学习水平不同,导致传统课堂教学方式达不到理想效果。基于此,在具体教学过程中,结合课程内容和专业特点,采取了基于学生兴趣和实践为出发点的多种教学改革和创新模式,包括更新教学内容、丰富教学模式、创新教学评价、构建思政理念等,使得教学效果和学生的主观能动性明显提高。

关键词： 三维激光扫描技术   公路边坡监测   点云数据   数据处理  

摘要： 采用传统监测手段对公路边坡进行安全监测存在一些不足,对于一些陡峭、高危、地形复杂的公路边坡来说,实际监测过程中往往存在很多困难,且无法监测到每个细节。三维激光扫描技术因具有非接触、精度高、分辨率高的特点,可以在困难地区实现高效率、高精度的边坡地形数据采集,快速获取目标的点云数据,通过分析数据实现对公路边坡变形量的监测。

关键词： OBE理念   教学改革   实验设计与数据处理  

摘要： “实验设计与数据处理”是高职院校药品质量与安全专业的重要课程。采用OBE原理逆向设计,以学习成果为导向,从确立课程目标、明晰评价方式、开展教学活动、构建评价标准角度优化课程建设,提高教学质量。

关键词： 地矿测试技术   数据处理   数据分析  

摘要： 本文旨在对数据处理与分析在地矿测试技术中的关键技术与方法进行深入探索。对地矿测试技术进行了定义和分类,并介绍了地矿测试技术的发展现状。重点讨论了地矿测试数据处理的关键技术,包括数据预处理技术、特征选择与降维技术以及异常检测与数据修复技术。还介绍了地矿测试数据分析的关键技术,包括统计分析方法、数据挖掘方法和机器学习方法。