关键词： OBE教育理念   试验设计   数据处理   个性化目标   教学改革  

摘要： 针对高校农业工程类《试验设计与数据处理》课程的教学现状,基于OBE教育理念,将个性化教学模式引入到课程教学,对课程目标、教学内容、教学方法、教学实践等方面进行改革与探索,培养学生的目标意识,提升学生探索、实践、创新的主体地位,保障农业工程教育人才的培养质量。

关键词： 经济责任审计   大数据   数据处理   信息技术  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术正逐步深化其在经济责任审计领域的应用,其强大的数据处理与分析能力,为审计提供了精准高效的工具,使审计机关能更全面深入地洞察经济活动。在广西经济责任审计实践中,大数据技术展现了优化资源配置、动态调整审计计划和提升整改成效的重要作用。

关键词： 智能变电站   5G通信   边缘计算   网络切片  

摘要： 本文面向5G与人工智能技术在智能变电站的融合应用,提出一种基于5G通信的智能变电站设备在线监测数据处理方法。该方法综合运用5G超高可靠低时延通信、5G边缘计算和5G网络切片技术,构建起高效、可靠的数据处理流程。实验结果表明,该方法在时延、可靠性、特征提取精度、计算效率和资源利用率等关键指标上显著优于传统方法,为智能变电站的数据处理技术升级提供了新思路。

关键词： 大数据处理框架   高效存储   查询优化   JVM优化   内存管理  

摘要： 大数据处理框架在海量数据分析中扮演着关键角色,但存储与查询性能瓶颈严重影响其处理效率。针对现有处理框架中JVM内存管理、数据序列化和反序列化开销大、垃圾回收时间长等问题,文章提出了一种融合分层存储、内存数据布局优化和查询计划智能生成的综合解决方案。通过将热点数据集中存储于专用内存区域,采用列式存储结构,利用基于代价模型的查询计划优化,实现了对数据密集型应用的高效支持。实验结果表明,该方案较传统方法可减少50%的垃圾回收开销,提高约40%查询吞吐量,在大规模数据集上展现出良好的扩展性。

关键词： 高速铁路   噪声   自动监测技术   数据处理   激光雷达   图像识别  

摘要： 目前噪声自动监测技术已有广泛应用,但针对高速铁路应用场景,噪声自动监测手段和装备较匮乏,不能很好地满足实际监测需求。为贯彻落实国家法律法规顶层要求,更好开展高效监测,研究开发一种高速铁路噪声自动监测技术,该技术由监测子站及后端云平台2部分构成,可实现集精确采集、实时分析、海量数据综合管理展示于一体。监测子站独创性地采用高精度激光雷达测速与触发模块,可实现列车通过噪声事件的精准记录、智能触发,保证列车辐射噪声监测的准确性;具有对辐射噪声超标车辆抓拍识别和回溯功能,并将数据实时上传后端云平台进行远程管理,实现对铁路噪声的溯源追踪。此外,通过多传感器监测融合,监测子站可对列车辐射噪声与环境噪声的贡献量进行有效识别和分离,明确噪声管控责任。高速铁路噪声自动监测技术可为铁路噪声管理和环境保护提供科学支撑。

关键词： 大数据思维   数据处理   管理改革   企业业财融合  

摘要： 在新时期大数据技术持续深入社会生活,在技术赋能同时大数据思维趋于成熟。对于企业来讲,如何应用大数据思维优化管理效果,是管理改革需解决的问题之一。有些企业在解决上述问题过程中,虽构建了业财融合系统,但该系统仍存在数据处理难、交互效率低等现象,并不能为大数据思维的应用与起效给予支持。为助力企业在管理改革中深入大数据思维,本文针对大数据思维下的企业业财融合优化必要性、问题与路径加以探究,以期为企业提升“大数据思维+业财融合”管理水平提供参考。

关键词： 边坡稳定   神经网络   数据处理   MATLAB  

摘要： 为分析边坡稳定性,根据边坡各个监测点获得的原始位移数据,选取某位移量最大监测点为研究对象,通过对比三次样条、拉格朗日、牛顿插值算法的插值结果,选用三次样条插值法增加基础数据量,利用MATLAB曲线回归分析工具箱和神经网络工具箱,分别得到曲线回归模型和神经网络预测模型。研究结果表明,两个模型的预测趋势与监测数据位移与时间曲线的变化趋势相近。通过回归曲线与神经网络预测模型预测边坡位移规律,判定边坡有失稳风险。

关键词： MATLAB   软件设计   量子效率   数据处理  

摘要： 为了实现不同红外探测器量子效率的快速计算,评价红外探测器的性能优劣,本文根据红外焦平面探测器量子效率计算原理,基于MATLAB设计了红外探测器量子效率计算软件。软件载入测试系统采集到的电压信号,通过回调函数实现了量子效率计算以及直方图显示等功能。结果表明,在工程应用中,该计算软件具有较好的扩展性和通用性,可实现红外探测器性能的快速评价。

关键词： 数字信号处理(DSP)   现场可编程门阵列(FPGA)   变电站监控   数据处理   实时处理   故障诊断  

摘要： 针对传统变电站监控数据处理方法在实时性和可靠性方面的不足,研究设计一种基于数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)和现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的微电子数据处理系统。系统采用分层分布式架构,集成数据采集层、处理层、应用层,实现监控数据的快速采集、实时处理、智能分析。通过在某500 kV变电站的实验验证表明,系统处理延时稳定保持在8.5 ms以内,数据压缩率达到82%,故障预警准确率达96.5%。

关键词： 激光雷达   相干探测   风切变   滤波   风速   风向   误差  

摘要： 在风力机工作过程中引入风速、风向信息实现姿态校正和变桨控制是实现节能增效和安全生产的关键,因此激光雷达被广泛应用于重建风力机前方风场。然而,激光雷达安装位置决定了风力机前方风速、风向算法的差异性和准确性。对于机舱式激光雷达而言,雷达前方测量的风速、风向并非轮毂处风速、风向,而且系统噪声和异常值的存在会增大测量误差。为了解决该问题,本文提出了线性化垂直风切变模型,建立了上平面风速、下平面风速和轮毂处风速之间的关系,采用加权滑动滤波对轮毂处风速、风向测量值进行数据处理,从而提高了轮毂处风速、风向的测量精度。通过切实可行的实验,验证了该方法能将风速测量误差降低至0.5 m/s以内,风向测量误差降低至10°以内,测量值与理论值之间的R^(2)接近于1。该项研究为机舱式激光雷达在风电行业的应用提供了技术参考和新的思路。