关键词： 煤矿   地质防治水   隐蔽水体   探测技术   数据处理  

摘要： 本研究探讨煤矿地质防治水中隐蔽水体探测技术与方法。通过分析隐蔽水体特点与定义,综合应用地质与水文信息分析、地球物理勘探和水文地质探测等方法,揭示隐蔽水体分布与特性。数据处理与解释方法有力支持了探测结果。应用案例呈现了地质防治水技术在矿山防治水实践中的成功应用,有效减少水灾风险。

关键词： 气象节目   数据处理   自动化   系统开发  

摘要： 本文介绍了稿件撰写资料的种类,分析了气象类稿件的作用及其自动生成系统在制作过程中的开发及后续应用,并对气象类稿件自动生成系统的功能设计、数据采集、数据处理及技术路线进行了研究,实现一键式自动化处理,满足工作的高效、集约功能,提高工作效率,以期为后续系统的开发与研究提供新的借鉴。

关键词： 实时处理   流计算   数据处理系统  

摘要： 信息系统在进行知识的挖掘和管理时,需要处理各种形式的数据,流数据便是其中之一.流数据具有数据规模大、产生速度快且蕴含的知识具有较强时效性等特点,因而发展支持实时处理应用的流计算技术对于信息系统的知识管理十分重要.流计算系统可以追溯到29世纪90年代,至今已经经历了长足的发展.然而,当前多样化的知识管理需求和新一代的硬件架构为流计算系统带来了全新的挑战和机遇,催生出了一系列流计算领域的技术研究.首先介绍流计算系统的基本需求以及发展脉络,再按照编程接口、执行计划、资源调度和故障容错4个层次分别分析流计算系统领域的相关技术;最后,展望流计算技术在未来可能的研究方向和发展趋势.

关键词： MIoT   数据处理技术   雾计算   数据安全  

摘要： 制造物联网(MIoT)是一种将制造业生产系统与互联网连接相结合的技术,数据处理更是在制造物联网中发挥着至关重要的作用。随着制造业规模的不断扩大,传统的云计算已经逐渐不能满足数据处理的需求,雾计算的发展则能有效地减少决策延迟,提高系统效率。本文概述基于雾计算的制造物联网数据处理技术,首先介绍MIoT数据的产生、特点,以及数据处理过程中所要面对的挑战。其次,介绍基于雾计算的MIoT数据处理架构。然后,介绍雾计算数据处理的关键技术。最后,介绍该架构在部署时需要面对的挑战,以及雾计算在MIoT中应用的未来发展方向。

关键词： 遥感技术   工程地质勘察   数据处理  

摘要： 在工程地质勘察中,遥感技术展现了其不可替代的优势.通过高分辨率影像和多波段数据的获取,遥感技术能够提供全面、详尽的地质信息,有效支持工程规划和设计.它不仅能快速识别地质构造、地形变化及潜在的地质灾害,还能够在较大范围内进行高效的监测和分析.遥感技术的应用极大地提高了勘察工作的精度和效率,降低了现场调查的风险和成本,为工程项目提供更准确的数据支持,帮助优化设计方案,保障工程安全.

关键词： 气象数据   共建共享   数据可视化   平台设计  

摘要： 气象资料数据作为典型的地球科学数据,具有明显的时空属性,数据体量巨大,种类繁杂,在实际应用中对时效性的要求较高。由此,如何快速获取、处理并展示实时气象数据是其应用关键。为解决上述问题,提出一种基于微服务架构的气象数据处理及可视化平台设计,结合用户实际需求,将平台拆分为多个功能模块。通过平台实现与测试结果证明,所提出的平台设计能够达到预期目标,具有较高的可用性与稳定性。

关键词： 时空大数据   融合技术   协同创新   跨领域合作   数据处理  

摘要： 时空大数据融合技术的快速发展为跨领域合作提供了广阔的机遇,本论文深入探讨了共建时空大数据融合技术的校企协同育人创新中心,旨在探讨共建时空大数据融合技术的协同创新,通过校企合作,整合时空大数据融合技术,促进学术研究与产业创新的融合,推动人才培养模式的创新.

关键词： 在线监测技术   电气设备   关键技术   传感器   数据处理  

摘要： 本文以电气设备在线监测技术为主题,系统地研究了其基础理论、关键技术、实现方法以及具体应用。通过对传感器技术、数据处理和故障诊断技术的探讨,揭示了在线监测技术在提高电力系统和工业生产的可靠性和安全性方面的重要作用。同时讨论了无线、分布式和智能监测技术的实现方式,并分析展示了在线监测技术在电力系统中的应用。本文的研究结果将对相关领域的研究者和工程师提供有价值的技术支持和决策参考。

关键词： 永磁同步电机   FOC矢量控制   直流分量   数据处理  

摘要： 永磁同步电机在矢量控制时需要对电机相电流进行采样,采样过程中参考电平波动等诸多因素都会造成相电流中包含直流分量,此外直流电压注入法等永磁同步电机参数在线估计方法,也会在相电流中引入直流分量。本文详细分析了不同情况下直流分量的产生机理,研究了直流分量对控制效果、转矩脉动、效率等性能的影响。提出一种可滤除三相交流信号中直流分量的数据处理方法,该方法对不同因素引入的直流分量均能起到良好的抑制作用,从而增加控制稳定性,降低转矩波动,仿真和应用实践验证了算法有效性。

关键词： 高光谱   数据处理   典型作物   水分信息  

摘要： 高光谱遥感技术通过敏感波段提取作物水分信息,能够实现作物水分的准确、快速和无损监测,并具有光谱分辨率高、波段多和图谱合一等优点,对发展现代精准农业、智慧农业具有极其重要的意义。但在光谱数据获取、预处理、特征提取和建模过程中,都会由于环境或仪器等因素产生误差而降低模型的反演精度。为了分析高光谱遥感技术在作物水分监测的优势与潜力。本研究介绍了常见作物水分监测的几种方法,以及在水分测量的不同领域所发挥的重要作用;对高光谱遥感监测原理与方法进行阐述,并结合典型作物类型的具体应用进行叙述;探讨了高光谱遥感技术目前存在的问题,并对未来在作物水分监测研究的发展提出展望。