关键词： 区块链   智能合约   字节码重写   反编译   蹦床  

摘要： 智能合约是一段部署在区块链上的程序,为分布式交易提供了可能。然而,由于智能合约携带的金融属性及部署后不可改变的特性,使其成为黑客攻击的目标。因此,为保证合约的安全性,需对漏洞合约进行修复。然而,现有合约漏洞修复方案存在修复成功率低、无法处理复杂合约等问题,为此提出一种支持内嵌数据处理的合约漏洞修复方案。该方案首先研究并形式化以太坊虚拟机动态装载机制,并基于内存拷贝指令构建内嵌数据定位算法,解析并反编译智能合约字节码结构;接着基于蹦床机制对智能合约字节码进行重写,并修正因重写而产生的内嵌数据地址偏移;最终实现智能合约的漏洞修复。基于所提方案实现原型工具SCRepair,部署于本地测试网络Ganache以对其进行性能测试,并与现有漏洞修复工具EVMPatch和Smartshield进行比较。实验结果表明,相比于EVMPatch,SCRepair的合约字节码重写成功率提升了约26.9%,并有着更好的执行重写稳定性,受编译器版本的较影响小;相比于Smartshield,SCRepair能够更好地处理复杂合约。

关键词： 人工智能   会计领域   职业发展   数据处理   审计  

摘要： 文章探讨了人工智能在会计领域的应用及其对未来职业发展的影响。研究发现,人工智能 技术已广泛渗透于会计工作中,包括数据处理、风险管理和审计等多个方面。这种应用不仅提高了工作 效率,还为会计师释放出更多精力从事战略规划和决策支持。然而,随着技术的普及,对于会计职业的 未来发展产生了深远的影响,需要全面审视技术与职业融合的新格局。文章研究了人工智能在会计领域 的应用,发现其在数据处理、风险管理和审计等方面的广泛渗透。这不仅提高了效率,也为会计师提供 了更多从事战略规划和决策支持的机会。

关键词： 新工科   课程思政   交通数据处理分析  

摘要： 文章旨在探讨新工科背景下“交通数据处理分析”课程如何实现思政建设思路。在新工科背景下,交通数据处理与分析技术在城市交通管理和规划中扮演着重要角色,而思政教育则旨在培养学生的社会责任感和正确的价值观。文章首先分析了新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设的必要性,给出了新工科背景下该课程的发展趋势及思政建设目标;基于此目标提出了课程内容思政元素,并提出了通过问题导向学习、合作学习和案例教学等教学方法,将思政元素融入到实际交通数据处理与分析中,实现思政教育的全过程融入机制。文章对于如何利用“交通数据处理分析”课程引导学生增强其社会责任感,将其培养成具有全面素养和社会担当的优秀人才有着较好的借鉴意义。

关键词： 工业管道   不停输在线检测   传感器   数据处理   安全性  

摘要： 工业管道运输是现代工业生产中不可或缺的一环,但是管道的长期使用和各种因素的影响,可能会导致管道的老化、损坏和失效等问题。为保证工业管道的运输安全和稳定性,定期检验管道的完整性和性能是至关重要的。随着工业管道连续生产需求的不断提高,对不停输在线进行定期检验的需求也愈来愈强烈。因此,本文探讨了工业管道不停输在线进行定期检验的方法和技术以及不停输在线检测技术的基本原理和应用案例,分析不停输在线检测技术的发展趋势和应用前景,为工业管道的安全和稳定性提供一些参考和启示。

关键词： 隧道施工   安全预警   自动化监测   数据处理  

摘要： 深入探讨自动化监测技术的发展现状和趋势,分析其在隧道施工中的应用价值,重点介绍隧道施工中常用的自动化监测技术,如传感器网络、激光扫描和无人机监测等。分析自动化监测技术在隧道施工管理中可能面临的挑战,如数据处理与分析、系统可靠性等问题,并提出了相应的解决策略。对自动化监测技术在隧道施工安全预警中的实践应用深入研究,以期为地铁隧道工程提供一些参考。

关键词： 数据处理   智能校核   组合算法   Grubbs  

摘要： 针对海量电力工程数据自动校核过程中存在对异常数据识别精度较低的问题,文中提出了基于Grubbs-PCA-PSO-SVR的电力工程造价预测算法。其利用Grubbs法剔除异常数据,完成对电力工程数据的智能校核。同时采用PCA算法对高纬度数据进行压缩降维,以降低非关键因素对预测结果的干扰。通过PSO算法对SVR模型的惩罚系数及核函数参数加以优化,进而获得具有最优性能的SVR模型。并使用优化的SVR模型对电力工程数据进行挖掘分析,实现了电力工程造价的精准预测。算例分析结果表明,所提Grubbs方法能够准确识别异常数据,而PCA-PSO-SVR组合算法则相较于单一算法具有更高的准确性。

关键词： MOS   统计学   函数   课证融通  

摘要： MOS在全球具有广泛影响力,是评价企业数据处理与分析人员技术水平的重要依据,高等职业教育财经商贸大类所属专业类、专业对MOS有较高的依赖性,受限于教育行业兼任企业技术人员数量,目前尚未见到将MOS体系与相关专业课程有效融合的成熟案例。本文以MOS专家级认证为基本参照,探索统计实践教学与“Microsoft Excel Expert”的融合机制,系统研究基于MOS的课证融通教学模式。

关键词： 数据处理   趋势预测   气量调配   实时数据   深度学习  

摘要： 生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。

关键词： 国土调查   GIS技术   FME   数据处理  

摘要： 国土调查工作流程复杂,涉及多种基础数据,利用GIS技术快速准确地进行数据处理可以提高工作效率和质量。本文阐述了在一些具体工作中利用FME进行数据统计、数据扇出、工作底图制作、数据无损转换和批量合并权源材料的技术方法,为从事数据处理的技术人员提供了参考。

关键词： 数据分类   网络安全   校园网安全   数据安全技术   数据分级   数据处理   推荐标准   分级标准  

摘要： 全国网络安全标准化技术委员会在3月15日发布《数据安全技术数据分类分级规则》(GB/T43697-2024)的国家推荐标准,计划自2024年10月1日起开始实施。标准规定了数据分类分级的原则、框架、方法和流程,给出重要数据的识别指南。标准适用于行业领域主管(监管)部门参考制定本行业本领域的数据分类分级标准规范,也适用于各地区、各部门开展数据分类分级工作,同时为数据处理者进行数据分类分级提供参考,但不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。