关键词： 云计算   大数据分析   智能电网   数据处理   运行优化  

摘要： 探究了云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用。通过分析智能电网所产生的数据量,介绍了云计算在数据存储、处理方面的优势。结合智能电网的需求,讨论了云计算大数据分析技术在智能电网运行优化、故障预测与管理、能源调度等方面的应用。最后,展望了云计算大数据分析技术在智能电网未来发展中的潜力。

关键词： 多维信号处理   新体制雷达   雷达目标检测   频率分集   认知雷达   数据处理技术   目标跟踪   信号处理能力  

摘要： 随着多输入多输出(MIMO)雷达、频率分集阵(Frequency Diverse Array,FDA)雷达、网络化雷达、认知雷达、泛探雷达等新体制雷达系统的提出和发展,雷达数据获取方式逐步由单波段、单极化、单角度等发展到多频率、多极化、多角度和多时相等获取方式,逐步形成了雷达的多维信号处理体系,以满足雷达目标检测、参数估计、目标跟踪和目标识别等任务的需求。提高新体制雷达的信号处理能力是新体制雷达从理论走向工程和装备的核心问题。因此,新体制雷达下的信号处理与数据处理相关技术的研究,具有极为重要的理论价值与实际意义。

关键词： 电流表   电压表   功率表   电阻表   检定   数据处理  

摘要： 我国经济呈现出高速的发展态势,在新时代的大背景之下,计量工作备受人们的关注与重视,并且与人们的日常生活密切相关。检查工作质量评价是保证计量工作是否准确的最有效的方法。专业工作人员进入到具体工作过程当中去之后,需要真正了解计量工作的重要性和意义,再制定出更加科学的技术方案,为检定工作提供帮助和支持。因此,本篇文章主要对电流表、电压表、功率表、电阻表检定后数据处理进行仔细分析,希望能够在帮助相关行业更好发展的多个方面写的一些参考。

关键词： 故障检测   故障诊断   数据处理   特征提取  

摘要： 阐述电力系统故障特点和现有技术的局限性,提出基于智能化技术的故障检测与诊断方法,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、故障分类与诊断。

关键词： 信息技术   数据通信   数据处理   数据传输   安全控制   专业刊物   技术交流   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN1002-5057CN11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述;数据通信网络建设、管理及协议的实施;新技术的理论及应用;数据处理及安全控制;数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 数据预处理与校核   自动化监测   短期预测   老旧房屋   Python  

摘要： 房屋安全问题愈发受到重视,对于老旧房屋的自动化健康监测十分必要。在此背景下,优化自动化监测数据的预处理流程,使用Python丰富的“库”资源构建预处理程序。程序使用灰色关联法对数据进行可信度评估筛选数据,利用箱形图筛选异常数据,并对异常数据和缺失数据进行插补替换,最后使用卡尔曼滤波平滑数据以降低数据离散度;自动化监测设备因自身特点易受到周围环境的影响,为此提出了一种利用人工监测数据校核自动化监测数据的数据比对方法,以保证自动化监测数据的准确性和可靠度;最后使用拟合曲线实现变形监测数据的短期预测,预测精度达到0.1%,有效预测时间约10 d,最终的结果满足程序设计需求。

关键词： 数据处理   多中心   医疗卫生   数据质量  

摘要： 目的聚焦医疗卫生数据处理过程中的关键问题,研究科学的数据处理方法与设计理念,保证数据处理全过程的数据质量。方法通过文献查阅,提出数据处理各阶段应采用的方法要点,并以上海市医疗机构实验室检测数据为例,探索数据处理全过程的各个要点。结果本研究提出的数据处理要点在数据汇聚、清洗、转换、再整理阶段有效保证了数据的准确性、完整性和一致性。结论在数据处理过程中,应合理区分数据处理的各个阶段,保留各阶段数据集,并进行科学、严谨的数据质量控制,及时发现数据问题,为后续医疗卫生的研究应用及政策决策奠定基础。

关键词： 智能交通   深度学习   数据处理   智能车   实践教学  

摘要： 结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意组竞赛项目,设计智能交通课程实践教学内容,从竞赛内容凝练与课程知识点结合的教学案例和实验项目,实现赛教资源融合和赛教一体化实践平台共享。设计的实验教学项目融合了图像处理、数据分析、人工智能、智能车硬件平台等内容,包括数据采集、数据分析、数据集构建,深度学习模型建立与智能车平台部署等实践环节。学生从编写简单程序开始,不断提高,到构建复杂的深度学习模型实现智能车自动巡航控制实验。将竞赛任务具有挑战性和对抗性的特点融入课程教学,吸引学生兴趣,增强学生求知欲,提升学生创新能力和工程实践能力。

关键词： Python   数据分析   商务数据   数据处理   数据展现  

摘要： 随着大数据、云计算等信息技术的发展,企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的“精细化”运营。为了有效利用商务数据,可使用数据分析技术帮助企业获取、整理和处理海量数据,为企业的经营决策提供积极、高效的帮助。现以一家处于亏损状态的小型口罩工厂为分析对象,使用Python语言并通过明确目标、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写的步骤完成口罩厂历史数据分析的整个流程,从而帮助口罩厂探寻亏损问题的根本原因以及下一阶段的经营发展趋势,并为口罩厂的未来发展模式提供相关建议。

关键词： 大数据   学生发展数据   数据分析   数据挖掘  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术在各行各业都得到了广泛应用。在学生发展领域,大数据技术可以帮助学校和教师更好地了解学生的需求、优势和弱点。文章提出了一个面向学生发展信息的大数据处理框架,并针对学生发展信息的特征,进行了分类优化,有效的提高了框架执行效率与精度。框架包括数据收集、数据存储、数据预处理、数据分析和数据应用五个模块。它可以帮助学校和教师更好地利用学生的数据,并在学生发展方面提供有针对性的支持。