关键词： 油气藏识别   电阻率测井技术   数据处理  

摘要： 以某天然气测井项目为例,简要阐述了电阻率测井技术在油气藏识别中的原理,从仪器校验、设备准备、测井施工、数据要求、测井收尾、注意事项这几方面出发,提出电阻率测井技术的应用措施。并立足测井数据,开展测井资料预处理,计算水合物储层参数,准确识别油气藏,整体残差波动较小,仅在-12~10nV间,满足识别要求,以期为相关工作者提供参考。

关键词： 智能交通系统   边缘计算   数据处理  

摘要： 智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)的数据处理因其高维度、多源异构和强时空关联的特点,对计算效率和实时性提出了更高要求。文章基于边缘计算,构建云–边–端协同架构,以优化数据处理流程与任务调度策略。实验结果表明,该架构能有效降低数据处理延迟,提高吞吐量,并优化计算资源分配。结合模型剪枝、量化和联邦学习,进一步提升了系统性能和安全性,为智能交通系统的高效运行提供了支持。

关键词： 无人机技术   公安线路巡逻   数据处理   地面站监控   智能化应用  

摘要： 在公安线路巡逻中,凭借高效率、低成本和高安全性等特点,无人机已成为线路巡逻工作的重要技术工具。无人机能够快速覆盖大面积的巡逻线路,实时获取高分辨率的图像和视频数据,从而有效提高线路巡逻的效率和及时性。然而,无人机巡线数据的处理与地面站实时监控系统的融合技术仍面临诸多挑战。首先,如何高效处理和分析无人机采集的数据,以便快速做出决策,是当前技术发展的关键。其次,数据传输延迟、信息安全和系统兼容性等问题亟需解决。此外,如何实现无人机与地面站之间的实时信息交互,确保线路巡逻工作的顺利进行,是实现智能化公安线路巡检的重要环节。因此,针对无人机巡线数据处理和地面站实时监控系统的有效融合将是推动公安线路巡检智能化和自动化的重要方向。

关键词： 云桌面系统   大数据   智慧互动实训室   数据处理   教育信息化  

摘要： 当今数字化时代,大数据的价值日益凸显,传统高校实训室的桌面系统在处理大数据时面临诸多挑战。云桌面系统凭借强大的云计算能力和灵活的资源分配机制,为大数据处理提供了可靠的平台。文章深入探讨了基于云桌面系统的大数据智慧互动实训室的建设,旨在解决实训室在大数据处理方面的问题,以提高数据处理效率、加强数据安全管理,提升教学和科研质量。

关键词： 现代网络技术   电子信息技术   技术融合   兼容性   数据处理   标准差异   能耗性能平衡  

摘要： 现代网络技术与电子信息技术融合面临技术标准差异、设备兼容性、能耗与性能平衡、数据处理复杂度提升等问题。文章通过建立统一技术标准框架、设备认证体系,采用先进硬件设计与软件优化、分布式计算和人工智能技术等方式应对,实现了设备有效对接、兼容性提升、能耗与性能平衡以及数据高效处理,推动了智能设备、工业生产、多媒体娱乐、教育等多领域技术升级与应用拓展。

关键词： 数据处理   数据分析   财政预算管理   数据挖掘  

摘要： 数字化时代大数据技术正以强大的数据处理与分析能力深刻改变着各行各业的运作模式,财政预算管理领域同样面临前所未有的变革。传统预算管理模式往往受限于数据获取的有限性及分析方法的滞后,难以精准捕捉内部运营中的细微变化,进而影响预算制订的科学性与执行的有效性。随着信息技术的快速发展,海量数据的产生与积累为财政预算管理带来了新的机遇,大数据技术通过整合多源异构的数据资源,运用先进的数据挖掘等算法,能够揭示数据背后的隐藏规律与趋势,为预算决策提供更加全面深入的信息支撑,有助于提高预算管理的精准度与灵活性,也为应对复杂的市场环境提供有力保障。在此逻辑下,本文阐释了大数据技术对财政预算管理的影响,分析此技术在财政预算管理中应用所面临的挑战,并提出创新路径,以此借助大数据技术的强大优势来优化财政预算管理流程,推动财政预算管理向智能化方向迈进,为经济社会稳定发展提供保障。

关键词： 神经网络模型   长短期记忆   异常检测   数据处理   分布式光伏   配电网  

摘要： 为提升包含分布式光伏的新型配电网异常数据检测精确率,降低异常数据检测虚警率,提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)混合网络的新型配电网异常数据检测方法。首先,针对新型配电网采集的异构数据,通过新型配电网数据组成的信息传感网络,建立新型配电网多能源数据同构模型;然后,将卷积神经网络和长短期记忆网络结合,提出基于CNN-LSTM混合网络的异常数据检测方法,确定能够对新型配电网异常数据检测结果评价的相关指标。最后,参考新型配电网历史数据,对比分析CNN-LSTM混合网络与其他算法下的新型配电网异常数据检测性能。仿真结果表明,基于CNN-LSTM混合网络的新型配电网异常数据检测性能,在不同划分的数据集上表现更稳定,对异常数据的检测结果更准确。

关键词： 云计算   广电融媒体   数据处理   无线连接装置   分布式架构   微服务  

摘要： 【目的】针对广电融媒体数据呈现多源异构、实时性强、规模庞大等特点,传统数据处理架构难以满足新形势下业务需求的问题,设计一种基于云计算的数据处理架构。【方法】采用分布式存储和计算技术,构建包含数据采集层、存储层、计算层和服务层的多层架构体系;通过微服务架构实现业务解耦,运用容器技术提升系统弹性伸缩能力,并引入流计算引擎处理实时数据流。【结果】系统测试显示,该架构在数据处理效率、系统吞吐量和响应时间等方面较传统架构提升50%以上,节点扩展时间缩短80%。【结论】基于云计算的广电融媒体数据处理架构具有较强的实用价值,可为广电媒体深度融合发展提供有效的技术支撑。

关键词： 焊接生产   多代理   核电建造   数据处理  

摘要： 核电建造管控对于提高核电建造企业的数字化、信息化具有重要意义。设计了一种全流程、多层次、多代理的焊接管控数字化数据流转架构,并给出了该架构的数据模型。基于此模型,实现了焊接任务的智能分发,将人、机、料、法、环有机融合。与现有的焊接管理架构相比,该系统可以将相关性相同的任务分发给群组,实现焊接管理任务分配的自动化,通过对资源优化配置来提高焊接效率。

关键词： 两区   粮食生产功能区   关键技术   数据处理  

摘要： 粮食生产功能区和重要农产品生产保护区(简称“两区”)划定工作是确保“谷物基本自给、口粮绝对安全”,落实“藏粮于地、藏粮于技”战略的关键组成,针对“两区”划定工作的流程、特点和难点,系统性地研究“两区”划定数据处理关键技术,开发了“两区”划定数据处理工具,并应用于实际项目中,实现了海量空间数据自动预处理、海量“两区”地块自动生成、海量属性数据自动处理、海量数据质量自动检查和“两区”成果自动制作,极大地降低了人工成本,提高了工作效率和自动化水平。