关键词： 并行处理能力   数据处理系统   数据处理效率   智能数据处理   同步处理   程控电话交换机   网络数据   数据交互  

摘要： 为了提高网络数据的并行处理能力,提升数据处理效率,本文开展了基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计。选择Synology群晖NAS型号的存储器与国威时代程控电话交换机WS848(5)型交换机,作为系统的主要硬件设备,通过智能数据交互、建立智能数据协同处理工作体系,完善系统软件功能。将开发的系统与传统系统进行对比,证明设计的数据处理系统可以提高数据处理时长,实现对线路任务的同步处理,提升了数据处理的效率。

关键词： 高等教育内涵式发展   一流学科建设   一流大学   研究生   科学素养   十九大报告   治学态度   数据分析  

摘要： 随着党的十八大、十九大报告分别指出“着力提高教育质量、推动高等教育内涵式发展”和“加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”,我国的高等教育呈现迅猛的发展趋势。基于学生创新能力、实际问题处理能力、科学素养等的培养对于人才质量建设至关重要。《实验设计与数据处理》作为一门培养食品专业研究生实验设计的逻辑思维、数据分析的基本理论知识以及数据处理基本技能的主干课程,对于建立研究生严谨自律、研深悟真的治学态度和提高独立自主处理问题的能力起到了关键性的作用。为了进一步实现研究生的“高等教育内涵式发展”.

关键词： 经济普查   企业信息   数据采集   数据处理  

摘要： 经济普查是宏观经济活动的关键,为政策制定者、学者和企业提供重要决策基础。本研究探讨了经济普查中企业信息的采集与数据处理方法。分析了传统与现代信息采集方法的转变,并对数据清洗、整合和转换等处理方法进行了详细阐述。通过一个批发业法人单位的案例研究,评估了信息采集与数据处理的效果,并指出了存在的问题与潜在的改进措施。研究结果表明,采用现代化手段能显著提升数据质量和处理效率,但仍需进一步提高数据的准确性和完整性,以及增强数据的利用率。 。

关键词： PLC自动化技术   机械制造   远程通信控制   数据处理  

摘要： PLC自动化技术的操作简单,体积小,运行方便,在各行业领域中的适用能力极强,深受社会群众的喜爱与认可,特别是在机械制造行业中,有着广阔的应用前景。基于此,本文将围绕机械制造行业中的PLC自动化技术应用展开研究,简要分析了PLC自动化技术的基本概念与应用优势,然后提出关于PLC自动化技术在机械制造中的具体应用策略,旨在发挥技术应用优势,提高机械制造技术水平,为社会各行业发展助力,以期为相关人士提供有效参考。

关键词： 流式计算   Apache Flink   大规模数据处理   性能优化   并行计算  

摘要： 文章旨在研究Apache Flink流式计算模型在数据处理中的应用与性能优化。先从可扩展性、容错性和数据并行处理能力三个方面对Apache Flink流式计算框架技术特点进行论述,再对Apache Flink流式计算框架核心思想与工作流程进行研究,并提出一套执行数据处理任务的Java源码,再从并行计算、数据存储和传输、算法参数、系统配置、资源管理与调度、检查点和容错机制、编码和序列化等方面就如何进行Apache Flink性能优化进行分析,最后通过实验手段就优化性能进行分析。实验结果表明,优化后的平均响应时间显著减少,吞吐量相应增加,调整并行度和内存分配等参数可显著提升系统性能,但还需要考虑任务调度和资源分配等方面的综合因素,因此,Apache Flink流式计算框架调优策略具有一定的应用价值。

关键词： 物联网   边缘计算   数据处理   数据安全   隐私保护  

摘要： 随着物联网的广泛应用和快速发展,传统的中心化云计算模式在处理分布式和大量数据方面面临诸多挑战。主要探讨了边缘计算在智能物联网中的关键作用和应用场景。边缘计算能有效减少数据处理延迟,提高数据响应效率,以及增强数据的可靠性和访问性。此外,还讨论了边缘计算在数据安全和隐私保护方面的潜在优势。作为一种与中心化云计算相互补充的计算范式,边缘计算提高在物联网设备的实时数据处理效率和安全性等方面具有显著优势。

关键词： 航天器   地面测控系统   自动化技术   任务调度   数据处理  

摘要： 基于自动化技术对航天器地面测控系统的设计与优化进行研究,分析传统地面测控系统存在的问题,如手动操作复杂、响应速度慢、数据传输不稳定等,提出基于自动化技术的地面测控系统设计方案,该方案包括自动化任务调度、自动化数据处理和自动化故障处理。通过引入自动化技术,实现了任务调度的智能化、数据处理的高效化和故障处理的实时化。通过仿真实验,验证了该设计方案的有效性和可行性。结果显示,基于自动化技术的航天器地面测控系统能够提高任务执行效率、减少人为操作错误、提高数据传输可靠性,为航天任务的成功执行提供可靠支持。

关键词： 智能制造   数据处理   数字孪生   安全防护  

摘要： 随着智能制造行业的快速发展,数字孪生技术成为提升制造业效率、质量和安全性的关键技术。本文通过分析数字孪生技术在智能制造中的应用过程,探讨了其在智能产品研发、产品智能设计、产品智能生产和产品智能运维等方面的作用。本文还探讨了数字孪生技术在实际应用中面临的挑战,如数据采集与融合、高保真建模、实时交互与动态更新、安全性与隐私保护等,并提出了相应的解决方案。结果表明,通过加强数据处理与分析能力、优化建模方法与仿真技术、提高系统的实时性与可靠性、加强安全防护与隐私保护机制,数字孪生技术在智能制造中的应用效果可以得到有效提升。

关键词： 高压加热器   传热系数   数据处理   蜻蜓算法   密度聚类  

摘要： 为了及时发现并处理高压加热器运行经济性失常,采用传热系数直观地反映高压加热器的运行效率,提出基于时序数据分析方法得到传热系数的在线动态模型。首先通过热动力学机理分析得到影响高压加热器传热系数的主要特征参数并建立基于特征参数的动态模型;其次,通过蜻蜓算法改进的密度聚类方法构建具有最优邻域参数的优化聚类模型,得到可信端差区间。通过一段时间的某电厂的计算结果比较表明,基于改进密度聚类法的传热系数在线动态模型在计算高压加热器传热系数时均方误差MSE低至0.030 5%,说明该模型有效、可行。

关键词： CATIA Automation技术   Windows API   递归   批量处理  

摘要： 汽车整车零部件设计部门输出的产品数据包含较多的设计信息,工艺部门需要对数据进行处理后再进行其他工艺工装设计,以达到删除不必要的设计信息,保护知识产权,简化数据的目的。各大汽车主机厂对整车零部件数据的处理基本处在人工手动操作的水平上,这完全依赖于CATIA提供的现有功能,即使人员操作熟悉度再高也免不了操作费时费力的状况,同时受人员水平的限制,还会有出现错漏的风险。为解决上述问题,提出了一种在CATIA中可实现由产品数据批量转换为消参零件方法,并对转化后的零件进行分类优化处理。通过CATIA Automation技术,利用CATIA提供的API以及Windows API,以VBA为载体,利用递归思想,实现了CATIA产品数据的一次性批量处理。通过实例验证可知,二次开发相对于手动操作效率提升极为显著,在进行数据转化处理同时无需人员额外进行监控,人力资源得以释放,不影响人员其他工作的处理;二次开发可以保证数据处理100%准确,避免人员手动操作出现的错漏,为后续工艺工装设计提供坚实的基础。