关键词： 测绘工程   岩质边坡   形变监测   数据处理   精度评价  

摘要： 测绘工程中岩质边坡形变监测对矿山开采安全具有重要意义,针对某露天矿山高陡边坡,采用GPS定位与三维激光扫描以及地表位移测量等测绘技术建立了综合监测体系,研究采用“3σ”准则以及高斯过程回归方法对监测数据进行预处理与分析,实现了形变数据的高精度处理,结果表明,基于多源测绘数据融合的处理方法能有效提高形变监测精度,位移监测的相对误差控制在1%以内,研究成果为测绘工程中岩质边坡形变监测提供了系统的技术方法,对提升矿山边坡监测的准确性以及可靠性具有重要的工程应用价值。

关键词： 激光雷达   三维测绘   点云数据处理  

摘要： 为了提高激光雷达三维测绘数据处理的效率与精度,设计了一套基于激光雷达的三维测绘数据处理系统。研究涵盖激光雷达技术概述、数据采集流程与质量控制、三维数据处理技术及系统架构设计,并通过实际案例验证系统性能。结果表明:该系统在点云数据处理的自动化、效率和成果质量方面具有显著优势,满足大规模测绘项目需求,具备广泛的推广应用价值。

关键词： 数据处理   物联网RFID技术   实际工程应用  

摘要： 本文探讨了物联网RFID技术在大跨径桥梁健康监测中的应用策略,涵盖传感器节点布设、数据处理、实际工程应用以及面临的挑战与应对措施等方面。通过优化技术手段和解决实际问题,旨在为大跨径桥梁的安全运营和维护提供更有效的监测方案,推动物联网RFID技术在桥梁工程领域的进一步发展。大跨径桥梁作为现代交通基础设施的关键组成部分,其建设规模不断扩大。然而,桥梁在长期服役过程中,受到车辆荷载、环境因素(如温度变化、湿度、风荷载等)以及材料老化等多种因素的影响,结构容易出现累积损伤,从而威胁桥梁的安全性和耐久性~([1])。传统的桥梁结构健康监测方法存在一定的局限性,如监测周期长、数据准确性有限等,而物联网RFID技术的出现则为桥梁结构健康监测提供了新的解决方案,具有实时监测、数据准确、自动化程度高等优势,能够有效提高桥梁结构健康监测的效率和可靠性,从而保证了桥梁的安全运营。

关键词： 点云   深度学习   双分支结构   残差交叉注意力   通道空间注意力   形状分类   部件分割  

摘要： 针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑,导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题,提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支,上分支仅输入点云坐标信息,关注点云的空间几何特征,下分支输入点云额外特征(法向量或RGB颜色),关注点云的语义信息;利用并行残差交叉注意力模块捕捉坐标和额外特征之间的复杂依赖关系,自适应增强坐标和特征信息;引入通道空间注意力机制融合坐标和特征信息获得分类分割结果。该模型在ModelNet40和ShapeNet数据集上精度达到93.8%和86.3%,优于目前主流网络。

关键词： 金属基高分子复合材料   表面硬度   测试装置   检测方法   数据处理  

摘要： 金属基高分子复合材料因其优异的力学性能和耐磨性在工业领域得到广泛应用。针对现有表面硬度测试方法存在的精度不足、测试效率低等问题,设计了一种新型表面硬度测试装置。该装置采用微控制器控制,集成压力传感器、位移传感器及数据采集系统,实现了测试过程的自动化和数字化。通过对测试力、压痕深度的精确采集和数据处理,建立了一套完整的硬度检测方法。实验结果表明,测试装置重复性误差小于1%,测量精度达到±0.1HV,显著提高了测试效率和准确性。研究成果为金属基高分子复合材料的质量控制提供了可靠的技术支撑。

关键词： AI技术   数据处理   教育数字化   高职院校   资助育人  

摘要： 在当今教育数字化转型的汹涌浪潮中,高职院校的资助育人工作正面临着前所未有的机遇与挑战。传统的资助模式,由于其在数据处理和分析能力上的局限性,已难以满足精准识别资助对象以及开展个性化育人工作的迫切需求。诸如资助资源分配不均、育人效果有限等问题日益凸显,成为阻碍资助育人工作高效推进的绊脚石。而AI技术,凭借其强大的数据处理和分析能力,为解决这些长期存在的难题带来了新的希望和切实可行的途径。

关键词： 智慧城市   交通信息工程   数据处理   交通管理  

摘要： 随着城市化进程的加快,智慧城市概念在全球范围内得到了迅速推广,交通信息工程成为推动智慧城市发展的核心支撑之一,大数据技术也在智慧交通系统的建设与管理中展现出了潜力与应用价值。文中从交通数据采集、数据处理、数据分析与挖掘、交通管理与优化等方面,探讨了大数据技术在智慧城市交通信息工程中的应用,阐述了不同环节所用的核心技术与解决方案,并指出了现存的技术挑战与未来的研究方向,旨在提升城市交通的运行效率和智能化水平。

关键词： 资产管理   创新策略   大数据   数据处理  

摘要： 在大数据技术飞速发展的当下,事业单位在固定资产管理领域迎来了新的契机,也面临着新的考验。传统的固定资产管理方式在数据采集、加工、分析及运用方面显现出诸多局限,已不足以适应新时代事业单位对固定资产管理的高要求。大数据技术凭借其卓越的数据处理与分析能力,为事业单位资产管理提供了创新动力。基于此,本文首先对大数据技术进行概述,接着深入分析了事业单位固定资产管理的现状,并在此基础上,提出了基于大数据的事业单位固定资产管理创新策略,旨在为相关领域的实践提供有益借鉴。

关键词： 海洋石油平台   一体化建造   自动化数据处理   VBA插件   散件信息筛选  

摘要： 文章介绍了一款基于VBA语言开发的自动化数据处理插件,旨在提高海洋石油平台一体化建造过程中的工效。该插件能够自动筛选特定区域内的所有散件信息,为一体化清单的编制提供指导,并优化出图顺序。通过对惠州某万吨级项目的案例分析,展示了插件在实际应用中的效果,包括散件位置划分、图纸需求识别以及房间完整性检查。插件的开发思路、界面设计、实际应用场景以及结语部分均进行了详细阐述,证明了其在一体化建造中的实用价值和灵活性。

关键词： 人工智能   数据处理   机器学习   数据隐私   算法可解释性  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在数据处理领域的应用正逐步深入,并展现出巨大的潜力。本文系统探讨了人工智能在数据清洗、数据分析、自然语言处理、图像处理、实时数据分析等方面的核心应用,并总结了其在提升数据处理效率、优化决策支持方面的优势。同时,本文分析了人工智能在数据处理过程中面临的主要挑战,包括数据质量、隐私保护、算法可解释性、计算资源需求以及伦理问题,并提出了相应的解决策略。最后,本文对人工智能在数据处理领域的未来发展进行了展望,认为多模态数据融合、智能化自动化提升、隐私保护技术创新、伦理法律框架完善及跨学科融合将是未来发展的关键方向。